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免费网站建设知乎新上映_免费网站建设知乎推荐(2024年11月抢先看)

内容来源：北京东为网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

免费网站建设知乎

网站建设域名至关重要

15个免费编程学习网站推荐 𐟌 编程初学者们，这里有15个可以免费学习编程的网站，助你轻松入门！ 1️⃣ 菜鸟教程 𐟓š 菜鸟教程是一个非常全面的教程网站，提供HTML、CSS、Javascript、C语言、C++、Java、Python等多种编程语言的教程，还有开发工具和网站建设的指导。 2️⃣ w3cSchool 𐟌 w3cSchool是一个专业的编程入门网站，提供HTML、CSS、JavaScript、jQuery、C、PHP、Java、Python、Sql、Mysql等编程语言的在线教程及使用手册。 3️⃣ 哔哩哔哩 𐟎堥“”哩哔哩是中国年轻世代聚集的文化社区和视频平台，在知识区有很多优秀的编程教程，推荐遇见狂神说和 CodeSheep 两位UP主。 4️⃣ 中国大学MOOC 𐟏려𘭥›𝥤祭捏OC是由网易与高校社携手推出的在线教育平台，提供中国知名高校的MOOC课程，适合有意愿提升自己的人。 5️⃣ 网易云课堂 𐟎“ 网易云课堂是网易公司倾力打造的在线实用技能学习平台，提供海量、优质的课程，涵盖编程语言、前端开发、后端开发等多个领域。 6️⃣ CSDN 𐟒𛠤𘭥›𝥼€发者社区CSDN，是一个专业的IT技术社区，提供全面的资讯与知识交流平台，包括公开课、精品课、电子书等。 7️⃣ 掘金 𐟔 掘金是一个帮助开发者成长的社区，提供前端、后端、Android、iOS、人工智能、开发工具等相关博客。 8️⃣ 博客园 𐟓 博客园是一个面向开发者的知识分享社区，致力于为开发者打造一个纯净的技术交流社区。 9️⃣ 图灵课堂 𐟎“ 图灵课堂是一个IT教育培训机构，致力于培养中级程序员，适合有理想、有梦想的年轻人。 𐟔Ÿ 知乎 𐟤” 知乎是一个网络问答社区，连接各行各业的用户，分享彼此的知识、经验和见解。 1️⃣1️⃣ 力扣 𐟒ꠥŠ›扣是一个刷题网站，支持多种编程语言，提供超过1000道原创编程题，涉及算法与数据结构。 1️⃣2️⃣ InfoQ 𐟓𐠉nfoQ是一个在线新闻社区网站，通过促进软件开发领域知识与创新的传播，为软件开发者提供帮助。 1️⃣3️⃣ GitHub 𐟓‚ GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，也是版本控制系统，拥有超过900万开发者用户。 1️⃣4️⃣ Stack Overflow 𐟒젓tackOverflow是一个与程序相关的IT技术问答网站，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。 1️⃣5️⃣ 菜鸟教程 𐟓š 菜鸟教程是一个非常全面的教程网站，提供HTML、CSS、Javascript、C语言、C++、Java、Python等多种编程语言的教程，还有开发工具和网站建设的指导。

7大推广平台，让你的企业知名度飙升！在这个数字化的时代，网络推广已经成为企业品牌建设和市场拓展的必备利器。然而，如何在浩瀚的网络海洋中脱颖而出，这并不容易。为了在网络推广的新纪元中领先，企业需要一系列高效而巧妙的优化策略。以下是几个关键的网络推广平台，帮助你提升企业知名度： 1⃣️ 搜索引擎推广: 精准触达潜在客户 SEO优化: 通过精细的网站内容、结构和链接优化，提升在搜索引擎中的排名，吸引更多自然流量，长期有效，助力品牌知名度和网站访问量的双重提升。 SEM营销: 利用搜索引擎的关键词广告，如百度推广、Google AdWords，付费提升搜索结果排名，快速吸引潜在客户，实现精准营销。 2⃣️ 社交媒体推广: 与受众建立深度互动主流社交平台: 在微信、微博、痘印、某手、知乎、百度等平台发布内容，与受众互动，塑造品牌形象，增强用户粘性与品牌口碑。 3⃣️ 社交广告投放: 利用社交媒体的广告投放服务，精准定位目标受众，扩大品牌曝光度，吸引更多潜在客户。 4⃣️ 内容平台推广: 以价值内容吸引关注自媒体与博客: 在头条号、百家号、企鹅号等自媒体平台，以及新浪博客、网易博客等发布高质量内容，吸引潜在客户关注，提升品牌知名度。视频内容营销: 在小破站、优酷等视频平台发布有价值的内容，以直观生动的方式展示产品或服务，引导用户关注与转化。 5⃣️ 视频平台推广: 视觉与听觉的双重刺激主流视频广告: 在爱奇艺、腾讯视频等平台投放视频广告，吸引用户关注，提升品牌知名度与用户转化率。短视频营销: 利用痘印、某手等短视频平台的庞大用户基础与快速传播能力，发布短视频内容，快速吸引用户关注并引导转化。 6⃣️ 合作推广策略: 与其他网站、自媒体或品牌进行合作推广，互相借力扩大影响力，共同开展推广活动。网络推广的平台与渠道丰富多样，企业应根据自身需求与预算选择合适的推广方式。同时，保持敏锐的市场洞察力，及时调整推广策略以适应市场变化，才能在数字营销赛道上领跑。

程序员必去的10个论坛和网站推荐 𐟑€跟着课本学编程，上战场就懵了？别担心，我来给你支支招！今天我要分享一些程序员必备的论坛、网站和博主，帮你扫清学习路上的障碍。国内技术论坛推荐 CSDN：这个论坛有点争议，但找工作时还是挺有用的。博客园：老牌开发者社区，知识分享很到位。掘金：大佬们写的文章都在这里。思否：专为中文开发者打造的纯粹技术交流平台。开源中国：最受欢迎的中文开源技术社区之一。 V2EX：大厂程序员聚集地。知乎：不仅是知识分享站，还能刷刷题。牛客：面经和刷题的好地方。 51CTO：为技术人才搭建的互动媒体平台，但风评不一。外网技术论坛推荐 GitHub：优秀工程师的源码都在这里。 Google搜索：放弃某度，用谷歌搜索能发现更多答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区。 Reddit：编程只是其中一个小版块，但用户粘性很强。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站。 CodeProject：大佬们的博客聚集地。 Hacker News：实时了解编程界的动态。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，有中文版！其它必备资源网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等。总结今天的分享就到这里啦，记得收藏起来慢慢看哦！编程路上，我们一起加油！𐟒ꀀ

12月1日起，某省的招标计划允许社会公众免费查阅 - 来自知乎专栏「筑龙标书通-招采百科」，作者: 筑龙标事通（想看更多？下载知乎 App：）随着数字化转型与服务优化的步伐加快，我省在提升招投标市场透明度方面迈出了坚实的一步。近日，省发展改革委与省行政审批服务管理局联合发布了《关于进一步规范工程建设项目招标计划发布的通知》，旨在加强工程建设项目招标计划的信息公开力度，为社会公众和经营主体创造更为公平的竞争环境。

学Python的七大职业方向 𐟎•𐦍†析师在数据为王的时代，数据分析师是许多公司不可或缺的人才。Python是目前数据分析领域最常用的语言之一。你需要掌握统计学基础、Python的数据分析库（如pandas、numpy、matplotlib）以及数据库知识。平均薪资在10k-25k之间。 𐟌 Web开发（Python后端） Python有许多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，可以帮助你快速搭建网站。像知乎、豆瓣这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的。你需要掌握前端基础、Python基础以及主流的Python Web框架。平均薪资在15k-20k之间。 𐟎𘸦ˆ开发 Python在游戏开发领域也有广泛应用。你主要负责网络游戏的服务器功能开发和性能优化等工作。需要掌握Python、Python Web框架、Linux和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟤– AI人工智能工程师人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高。Python是人工智能时代的首选语言，无论是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、pandas、matplotlib、PyTorch等。你需要掌握统计学基础、Python、数据分析库、机器学习和深度学习框架。平均薪资在15k-40k之间。 𐟛 ️ 自动化运维工程师运维工程师经常需要监控上百台机器的运行，使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。你需要掌握Python、shell、Linux、数据库和openpyxl等知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟧꠨‡ꥊ襌–测试工程师测试工作枯燥且重复，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、pytest等，避免了大量的重复工作。你需要掌握Python、Linux和自动化测试框架。平均薪资在10k-20k之间。 𐟓ˆ 爬虫工程师爬虫技术就是用Python收集和爬取互联网信息。爬虫技术之所以受宠是因为它能大大提高工作效率。即使不做程序员，掌握爬虫技术也能加分不少。你需要掌握前端基础、Python爬虫库、JS反爬和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟌ˆ Python的优势 Python在开发应用程序中有以下特点：简单易学，适合大多数人学习；跨平台可移植性强，Windows、Linux、Mac、Android等系统均可开发；面向对象，完整意义上的高级语言特性；解释性语言不用担心“内存泄漏”；胶水语言，可作为其他语言的粘合剂；开源，发展迅速；第三方模块多，不用重复制造“轮子”。基于这些特点，Python逐渐成为很多领域的首选编程语言。随着AI技术和5G的普及，几乎各行各业都在使用Python开发应用，使得Python的应用领域更加广泛。

《学会写作》｜从零开始到写作高手的秘籍 𐟍€本书亮点：如何开始写作选题技巧标题制作素材积累结构搭建成稿能力持续练习让写作成为生活的一部分变现能力 𐟍€对我有用的本书重点：如何迈出写作第一步迈出第一步的关键不在于技术，而在于心态。首先要接受自己写得不好的事实，然后勇敢地动笔开始写。选题能力万事万物都可以成为写作的对象。找到自己的定位，观察、思考、记录生活中的点滴。选题要戳中普遍痛点，引发读者共鸣。掌握几条适合多媒体写作的公式：场景化写作引出痛点，提出新鲜观点，正面和反面论证，总结观点的意义和价值，最后给出具体的执行建议。标题能力标题的五个核心技巧：激发好奇心、认同感、危机感、展示回报值、展示新闻点。重视标题，但不要做标题党，真实、准确是第一原则。素材能力写作素材的八个搜索渠道：个人经历、身边人的经历、微信体系、微博体系、知乎、百度搜索、垂直网站、书和课程。日常积累素材，随时记录，整理属于自己的素材库。结构能力确定写作主题、列出提纲、补充素材、完善提纲。成稿能力：完成比完美更重要做加法写作，提高信息总量。做减法写作，提高价值密度：优化重复表达、精简每一句话（删减不必要的代称、删掉不必要的因果词：虽然、但是；因为、所以等；多删一点“的”“是”“了”）。如何持续练习跟电影学讲故事的五大“套路”：好莱坞式套路——个人英雄主义的胜利；宝莱坞式套路——个人在社会夹缝中的突破；经典韩剧套路——与家庭、社会的纠葛；经典日剧套路——反思人性是永恒不变的话题；经典法剧套路——相信感受重于一切。少用形容词，多用动词、名词。让写作融入生活变现能力：通过写作打造个人品牌 𐟍€读后感受：本书的作者毕业四年依靠写作能力一路逆袭，从月薪2300元的服装店员转行新媒体小编，从小编到内容副总裁，再到成功创业，写作给他带来了生活的巨大的改变。这本书是他本人多年的多媒体写作经验的总结，包含了很多的多媒体写作的方法和技巧，还有一些公式。这是一本适合多媒体写作者的工具书，可以参考。

程序员必备！论坛秘籍𐟔劥˜🯼Œ程序员们！你们还在百度上搜bug解决方案吗？别再浪费时间了，这些论坛才是你们的宝藏！以下是我整理的一些国内外的技术论坛，希望能帮你们扫清编程路上的障碍。国内技术论坛 𐟒劃SDN：这个论坛褒贬不一，但需要找代码的时候还是挺有用的。博客园：老牌的开发者知识分享社区，非常实用。掘金：这里有很多大佬写的文章，值得一看。思否：专为中文开发者打造的高质量技术交流平台。开源中国：目前最受欢迎的中文开源技术社区之一。 V2EX：上面有很多大厂的程序员，交流氛围很好。知乎：不仅是知识分享站，还有很多大佬分享和解答问题，无聊的时候还能看看小说。牛客：这里有很多大佬分享的面经，还可以刷刷题。 51CTO：为各种技术人才搭建的互动媒体平台，但有些风评不佳。外网技术论坛 𐟌 GitHub：这里可以看到很多优秀工程师的源码，学会使用它很重要！ Google搜索：放弃百度，用谷歌搜索你会发现很多有用的答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区，99%的bug都能在这里找到答案。 Reddit：用户粘性很强的开放社区，编程只是其中的一个小版块。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站，优秀的开源软件很多。 CodeProject：这里有很多大佬写的博客，更侧重于软件开发。 Hacker News：可以实时看到编程界中发生的任何事情。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，有中文版，可以看到很多新闻。其它必备资源 𐟓š 网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等等。今天的分享就到这里啦，记得收藏哦！

𐟌全网营销策略大揭秘𐟔 𐟎œ訿™个多元化的网络时代，全网营销成为了品牌推广的关键。不同的流量平台各有优势，因此选择合适的流量端口进行投放至关重要。 𐟒ᠩ斥…ˆ，我们需要搭建一个强大的品牌阵地，这包括企业展示型网站、电商网站等。这些网站是品牌与消费者沟通的重要桥梁，也是提升品牌知名度的关键。 𐟓𑠦Ž姝€，我们要充分利用新媒体平台，如小红薯、痘印、知乎、微博等。通过在这些平台上建立官方账号，我们可以更直接地与消费者互动，提升品牌的曝光度。 𐟔 同时，我们也不能忽视搜索引擎的力量。通过优化关键词，提高品牌在搜索引擎中的排名，可以吸引更多的潜在消费者。 𐟓𐠦�䖯𜌦–𐩗𛥪’体也是不可忽视的推广渠道。通过与各大门户网站、央党媒等建立合作关系，我们可以将品牌信息传递给更广泛的受众。 𐟤 最后，与自媒体、KOL等合作也是提升品牌影响力的重要手段。他们拥有庞大的粉丝基础，可以帮助我们快速扩大品牌知名度。 𐟚€ 总之，全网营销需要我们从多个角度、多个平台进行推广。只有这样，我们才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，成为消费者心中的佼佼者！

𐟚€ 转行数据分析的学习路线图：从零到一 𐟓š 总结一下我的学习过程，希望能给大家一些参考： 𐟓– 书籍：阅读是学习的基础，不仅要读，还要做笔记，总结。专业书籍是获取专业知识的好途径，行业相关书籍则能帮助你更好地理解行业动态。 𐟓ˆ 统计学：根据个人需求，掌握基本概念，如均值、方差、正态分布、贝叶斯定理、概率计算、假设检验、拟合线等。深入学习可以根据面试情况来定。 𐟓Š Excel：熟能生巧，多练习常用的操作，如函数和透视表，提升熟练度。 𐟔砍ySQL：掌握增删查改、筛选、过滤、分组、排序和窗口函数等基本操作。通过练习牛客网和MySQL45题，逐步提高解题能力。 𐟒𛠐ython：从变量和数据结构开始，逐步学习，多实践总结。清洗数据时，numpy和pandas是不错的选择；可视化方面，matplotlib和plotly都是很好的工具。 𐟓Š 数据分析：学习方法论和基本业务知识，掌握拆解、aarrr、rfm、用户画像等分析方法。指标体系的搭建也是面试和工作中常用的技能。 𐟎蠥﨧†化：tableau是可视化的行家，掌握丰富的玩法，作为工具要多用。大部分公司都用它来可视化信息。 𐟓𒠩ṧ›š通过知乎、阿里云天池、和鲸社区、kaggle等网站下载数据集进行操作，熟悉整个流程，面试时会轻松很多。希望这些建议能帮助你更好地规划自己的学习路线，转行数据分析并不难，只要按照计划一步步来，你一定可以成功！