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AL学习神器!Molly私藏 今天给大家分享一些Molly常用的A-Level学习网站,她遇到不懂的知识点时都会上来看看~ 抍athsCentre——提供复习笔记和视频,涵盖A-Level纯数学、统计、力学和应用数学。虽然网站设计有点老派,但资源非常有用。 RevisionMaths——提供大量的A-Level数学复习资源,包括考试技巧、复习视频,涵盖纯数学主题,如代数、微积分、几何、三角、统计和力学。 学 Chemguide——由吉姆ⷥ 拉克创建,旨在详细解释教科书内容。 Education resoures——老师常用的网站,对学生也非常实用,涵盖化学模拟、实验视频和交互式元素周期表等。 物 A-Level Biology——涵盖复习笔记、真题、详细的考试问题和复习思维导图。 駐 Physics and Maths Tutor——涵盖A-Level物理解题方法、真题、复习笔记和flashcard等。 A-Level Physics Online——提供大量的A-Level物理复习资源,能在5分钟的视频中解释你需要一个小时才能上完的内容。 济 The Student Room——提供大量A-Level经济学复习笔记,与目标topic相关的内容可以在网站上找到。 此外,Molly平时遇到难题也会直接问她的AL老师。Molly说老师的讲课非常透彻,知识点和例题都剖析得很详细。除了每周一次的线下课,老师的课后答疑也很及时。记得有一次Molly晚上十一点多还在刷题,遇到不会的发给了老师,老师很快就发来了详细的解题步骤,还怕Molly不懂录了一个小视频,她感动坏了!
8月必备AI神器,提升效率的利器❗ 1. StableDiffusion:免费开源的文本生成图像工具,让创意无限。 Hitpaw:功能强大的图像、音频和视频编辑工具,一应俱全。 VideoLLaVA:能够读取图像和视频并进行对话的AI平台。 FyStudio:从文本到图像创作,再到图片风格迁移,一气呵成。 FramerAI:用AI启动你的下一个网站设计项目。 Wonderchat:从你的知识库中即时构建AI聊天机器人。 PromptHero:提供图像和文本提示,让创作更灵感迸发。 Sudowrite:AI写作伙伴,助你创作长篇作品,如书籍。 跃问:阶跃星辰出品的AI智能问答助手,解答你的各种疑问。 讯飞智作:科大讯飞打造的AIGC创作平台,创意无限。 Ayoa:用思维导图规划你的成功路径。 PDFAi:AI读PDF,让阅读更智能。 Fillout:快速创建表格,提高工作效率。 Rewind:提升生产力的AI助手,让工作更高效。 Deepnote:AI数据分析工具,洞察数据背后的秘密。 StoriAI:让你的想法变成热门帖子,吸引更多关注。 Bento:一个链接合集美化页面,让你的网站更吸引人。 FreepikPikaso:实时从草图到图像的AI工具,创意无限。 GoogleGemini:Google旗下多模态大模型,强大而智能。 Jitter:快速而简单的动画工具,让你的创意动起来。 Dreamgf:与AI虚拟女友互动,体验不一样的聊天乐趣。 CrushonAI:与多个角色同时聊天,让你的社交更丰富。 Chai:用于娱乐和研究的会话人工智能,乐趣无穷。 hiwaifu:与AI虚拟角色对话,探索未知的世界。 CandyAI:与AI虚拟角色对话,享受智能的陪伴。 Klaviyo:自动化邮件和短信营销工具,提升营销效果。 VocalRemover:从音频文件中删除人声、背景音乐,让音频更纯净。 SeaArt:创造专业品质的艺术作品,让艺术更智能。 BingImgCreator:微软免费图像生成工具,创意无限。 Wix:无代码创建网站,让建站更简单。 瑞达写作:写论文从未如此简单,效率倍增。 PubMed:免费医学图书馆文献库,研究更便捷。 PaperFine:论文写作灵感滔滔不绝,让创作更流畅。 Scite_:AI赋能论文阅读,让阅读更智能。 Scholarcy:论文摘要智能提取,让研究更高效。
如何用康奈尔笔记法提升阅读效率? 你是否也有过这样的经历:读完一本书后,很快就忘记了大半内容? 今天,我想分享一种帮助我记住书籍内容的方法——康奈尔笔记法。作为一个读书比较“笨”的人,我发现这个方法非常有效。 康奈尔笔记法 这个方法分为三个主要部分:基本记录、要点提炼和概括总结。具体来说: 基本记录:记录书籍的简单信息和阅读感悟。 要点提炼:概括书籍的基本内容,摘录一些重要的原文。 概括总结:用思维导图做总结。 为什么要做读书笔记? 最重要的是,通过做笔记可以更扎实地记住内容。其次,做笔记还能帮助我们养成良好的阅读习惯,提高阅读效率,减少无用功,后期更容易复盘书籍内容。 读书笔记应该写什么? 书籍的相关信息:包括书名、作者、出版日期等。 总览目录:能快速找到记录的地方。 摘抄好词好句:引发你思考的句子。 读书感受:不要害怕写读书感受,即使写的是大白话也没关系。只有写出了读书感受,才能总结出自己读这本书是否有所收获,才能了解学到的内容可以运用在哪里。 思维导图:可以用作开始的目录概览,也可做最后的读书复盘记录。 读书方法 先看目录,初步了解——顺序读书——标注重点句子——搭建思维导图。 씨訍 Notion、思维导图软件。 ✏️ 为什么不建议手写? 个人原因:自己写字太丑,写完了反倒不愿意看了。 效率问题:手写的话效率很低,会消耗大量的时间。尤其是思考部分有时需要反复修改。 电子版更便于复习:因为我自己是那种记忆力较弱的人,平时在外面空闲玩手机可以很便捷地复习。 当然,有人认为手写能够加深印象,这点完全看个人喜好了。 希望这些方法能帮助你更好地记住书籍内容,享受阅读的乐趣!✨
管综做题误区!靠直觉? 你是不是也有过这样的经历?老师在课堂上讲什么,你就听什么;老师让做哪部分的题目,你就做哪部分的题目。然后,你觉得自己听了老师讲的知识点,就应该会做题了。结果呢?拿到题目后,读了一遍没懂,再读一遍还是不懂,最后开始挠头。最后得出结论——没学会知识点,再回过头去背老师讲过的知识点。 为什么明明知识点听明白了,但就是题目读不懂呢?其实就是你在靠直觉做题!靠脑袋里出现的第一反应做题。反应对了也就“解出来了”,反应不出来就认为是“知识点没学会”。 正确的做法应该是:建立知识点和题目之间的联系 系统化梳理知识点,搭建思维导图 首先,对本章节的知识点进行系统化梳理,搭建思维导图。通过思维导图深刻理解知识点和知识点之间的联系、由浅入深的关系。 深入剖析具体知识点 对思维导图上具体的知识点,进行深入的剖析。要像解剖病人一样,对知识点的使用前提、假设条件、命题人陷阱、考查方向进行全方位的思考,把自己的总结写下来,去揣测可能的考查方式和题目设置。 深入剖析典型例题 对典型例题进行深入剖析。识别题干特征、识别考查的知识点、根据识别出的信息,顺着思维导图锁定考查的是哪一章的内容、那一个知识点、最优解是什么。 建立知识点和题目之间的联系 在深入分析知识点和题目的基础上,对比你写下来的关于知识点、题目的分析、总结,观察知识点的前提条件是不是就是题目中的题干信息!知识点的考查方向是不是就是题目的设置,知识点可以设置的陷阱是不是就是题目中的易错点和失分点。 正确的做题步骤 멢干信息,尽可能充分的提取题干中的假设条件。 根据提取出来的假设条件,按照思维导图的方式,去定位考查的是哪一章的哪个具体知识点。 回忆这个知识点的假设前提、命题人陷阱有哪些!最优解题思路是什么! 做完题目后,总结复盘!补充到思维导图!优化思维导图中的分析和总结。 所以,看到题目后,别再一遍遍读题啦!也不要靠直觉和第一反应做题啦!按照正确的步骤来:识别题干信息、定位知识点、回忆知识点的前提和陷阱、总结复盘。这样才能真正掌握知识,提高做题效率!
Python学习攻略 想要快速掌握Python语言吗?来看看我的学习建议吧! ᩦ先,了解Python的用途是很重要的。Python主要用于爬虫、数据分析和算法开发这些领域Python都表现出色。 夸来,搭建Python运行环境是关键。从官网下载Python IDE,并确保能够成功运行"print('hello world')"这个简单程序。Pycharm是一个不错的选择,虽然有些人可能推荐Jupyter notebook,但我认为它更适合初学者。 在自学过程中,多写代码是必不可少的。不仅要理解例子,还要自己动手实现,这样才能真正掌握知识。 如果遇到错误或问题,不妨去CSDN或stackoverflow寻找答案,你总能找到有用的信息。 提前规划好学习路线也很重要。思维导图中的基础部分是必须学习的,但高阶部分只需选定一个方向深入即可。 ꤸ边学习,一边在leetcode上刷题,或者在github上找项目实践,这样你的进步会更快! 最后,推荐几个好用的Python网站:菜鸟教程、github、stackoverflow、kaggle和leetcode。这些网站将助你在Python的学习之路上更顺畅!
免费思维导图软件推荐:找到最适合你的工具 最近我尝试了一些思维导图软件,比如xmind,但发现免费版本的上限是100个,根本不够用。于是,我找到了一款可以自定义搭建的私有思维导图软件,真是救星啊! SimpleMindMap 能帮你做什么? 整理学习笔记:让知识点一目了然,复习效率翻倍! 记录会议内容:让繁杂的信息瞬间变得有条理。 进行头脑风暴:让创意如泉涌,灵感爆棚! 规划项目流程:让团队协作更加高效顺畅。 我用过之后,总结了以下几点: 丰富的主题和布局:让你的思维导图美翻天! 强大的快捷键支持:让你的思维飞起来!⚡ 导入导出功能:让你的思维自由流动! 丰富的节点内容:让你的想法更具表现力!芊 如何开启你的mind-map之旅? 只需要简单的几步,使用docker快速部署,SimpleMindMap就能打造属于你自己的私有思维导图。 这款软件真的是学习、工作和职场的好帮手,强烈推荐给大家!
python心得体会大学生 大学时光短暂,选择一门能让你未来受益匪浅的课程至关重要。Python,这门编程语言,结合任何专业都能产生强大的力量。 ᠤ𘪤𞋥퐯融与Python: 未来AI金融将与金融平台紧密结合,Python能够高效处理大量财务报表数据。 椸Python: Python在医学数据分析中大显身手,助力医学研究。 科与Python: 别以为文科不需要编程,掌握Python能让你的工作效率大幅提升,甚至可能影响你的职业晋升。 悤𝕥ython? ✔ 别急着找课程或书籍,先搭建好开发环境,从官网下载IDE,运行“Print("hello world")”这个代码。 ✔ 初学者可以选择Pycharm作为编程软件。 ✔ 多写代码,不要直接复制粘贴,按照例子自己动手操作。 ✔ 遇到报错时,可以查阅CSDN、StackOverflow等网站寻找答案。 ✔ 提前规划学习路线,思维导图中的基本部分都要学习,但高级部分可以选择一个方向深入。 ✔ 一边学习,一边多刷题,尤其是在leetcode上练习,多在github找例子操作,反复修改例子,看看它会跑出什么结果。 推荐学习Python的网站: Codecademy:提供从基础到高级的Python课程,内容详细,练习丰富。 Coursera:大规模在线学习平台,提供众多Python课程,包括基础和专业课程。 edX:由哈佛大学和麻省理工学院创建的在线学习平台,提供详细的Python课程。 DataCamp:提供数据科学和机器学习课程,深入探索数据科学和机器学习的应用。 刷题的重要性: 刷题越早开始越好,最好在大二时开始,大一时先学习数据结构与算法。大二时开始刷题,做得越多越熟练,慢慢形成自己的库。加油吧!
如何从零开始学Python?7个实用建议 1. 首先,别急着找课程或看书,先把运行环境搭建好。从官网下载一个IDE,比如Pycharm,先把"Print("hello world")"这条代码跑通再说。 搭建环境 跑代码的软件,Pycharm是个不错的选择。虽然有些人推荐JuPyter notebook,它的交互性确实更强,但我觉得不太适合初学者。 安装anaconda 有些教程可能会让你安装anaconda,它主要负责包管理,比较臃肿。我是后面学深度学习才开始用这个的,不是必需,初学者可以不安。 多写代码 自学过程中一定要多写代码!照着例子打一遍再运行,跟直接复制的效果是不一样的。 遇到问题怎么办? 运行中如果遇到报错,可以去CSDN、StackOverflow找答案,一般都能找到。 提前规划学习路线 提前思考好学习路线:思维导图中的基础部分所有的都要学,但高阶部分选定一个方向学就好。 一边学,一边刷题 一边学,一边多去LeetCode刷题,多在GitHub上找例子运行,反复修改例子看它会跑出什么结果,这样进步会很快。 学习网站推荐 PythonTiP:主要偏向Python基础和一些基础的算法,比较适合作为新手的入门练习题。 菜鸟教程:Python基础教程。 GitHub:代码开源平台,能找到很多项目。 StackOverflow:编程类问题总能在这找到答案。 Kaggle:数据分析、深度学习练手。 LeetCode:用来刷题。 希望这些建议能帮到你,祝你学Python顺利!ꀀ
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