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制作api网站在线播放_免费的api接口获取网站(2024年11月免费观看)

内容来源：北京东为网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-28

制作api网站

现在，AI 绘画模型逐渐成为各种设计工具的基础配置。作为开发网站和制作 PPT 的 AI 工具，Gamma 现已整合了目前最主流的 AI 绘画模型，包括： Flux Pro 1.1 Imagen 3 Ideogram 2 DALLⷅ 3 随着越来越多的开源模型和开放 API 的商业模型的成熟，生成式 AI 正在从基础设施建设迈向应用建设的新阶段。 Gamma 访问地址：网页链接「ai绘画」「人工智能」「AI技术派」「AI观察局」零重力瓦力的微博视频

8个必备数据可视化工具，提升工作效率！ 𐟎豮 Charting Fonts Charting Fonts通过将符号字体与字体整合，创建出漂亮的矢量化图标，适合需要个性化数据图表的用户。 𐟓Š2. Excel Excel是一个入门级工具，适合快速分析数据，制作内部使用的数据图。但其在颜色、线条和样式上的选择有限，难以满足专业出版物和网站的需求。 𐟌3. Gephi Gephi是一个用于社会图谱数据可视化分析的工具，能够处理大规模数据集，并构建动态、分层的数据图表。 𐟗𚯸4. CartoDB CartoDB是一个将表格数据与地图关联起来的优秀网站，适合需要地图可视化的用户。 𐟓ˆ5. Google Chart API Google Chart API提供大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图，还支持动画和用户交互控制。 𐟓Š6. D3 D3是一个支持SVG渲染的JavaScript库，能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 𐟎跮 Raphael Raphael是一个创建图表和图形的JavaScript库，输出格式仅限SVG和VML，与其他库有所不同。 𐟓Š8. Visual.ly Visual.ly是制作信息图的流行选择，适合需要信息图而非数据可视化的用户。 𐟓…9. Timeline Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么，适合需要展示时间序列数据的用户。

设计师必备！6个灵感爆棚的素材网站嘿，设计师们！今天我要给大家分享6个我常用的设计灵感网站，绝对是你们的神器！这些网站不仅资源丰富，而且质量超高，绝对能帮你提升设计能力和审美水平，灵感也会源源不断哦～觅知网 𐟓‘ 首先推荐的是觅知网！这个网站简直是PPT设计师的天堂。它提供了超多高质量的PPT模板和素材，下载即用，省去了很多麻烦。而且PPT支持在线编辑，工具栏简洁明了，一键换色、在线抠图选图等功能应有尽有，让你做PPT又快又好！魔力设 𐟎芦Ž夸‹来是魔力设，一个超实用的抠图AI工具。这里有海量的精美模板资源，无论是学生党还是打工人都能找到适合自己的素材。它还集成了版权图库和PS在线设计功能，找图作图一站式搞定！站内还有海量免扣素材，加进PPT里简直完美！ Unsplash 𐟓𘊕nsplash是一个免费高质量图片分享平台，官方网站提供了丰富的图片资源。你可以根据需要下载不同尺寸和风格的照片，非常适合设计师们找灵感。此外，该平台还提供了API接口，允许访问其图片数据库，简直不要太方便！ Logomaker 𐟖䊌ogomaker是一个在线免费制作logo的网站，内置超万款设计素材。不仅可以免费设计logo，还能设计商业名片、网站和定制T恤、马克杯等品牌周边产品，业务版块非常广，绝对能满足你的各种需求。 pngimg 𐟖𜯸 如果你需要PNG图像、图标和剪贴画，那pngimg绝对是你的不二选择。这里有超过50000个透明PNG图像和多达50000+个图标，可以无限制下载，绝对够用！花瓣网 𐟌𘊦œ€后推荐的是花瓣网，设计师们寻找灵感的天堂！这个网站帮你采集、发现网络上你喜欢的事物。你可以用它收集灵感、保存有用的素材、计划旅行、晒晒自己想要的东西。有这些网站做参考，寻求灵感还用愁吗？总之，这些网站都是设计师们的宝藏，赶紧收藏起来吧！希望这些资源能帮到你们，让你们的设计能力更上一层楼！𐟒ꢜ耀

ChatGPT诈骗案：谁该为损失负责？最近，国外有位网友在使用ChatGPT编码时，不幸遭遇了AI骗局。ChatGPT生成的代码中竟然调用了恶意API地址，更糟糕的是，代码中直接将“private_key”明文提交给了这个恶意API。这位网友毫无察觉地在代码中填入了自己的密钥，并运行了代码。结果，30分钟后，他的账户被盗，损失了大约2.5万美元。这起事件提醒我们，AI也可能被“投毒”，即被错误或恶意信息污染。简单来说，骗子通过制作钓鱼网站，ChatGPT误以为是正常文档，生成了有问题的代码。用户信任AI且缺乏安全常识，最终上当受骗。网上对此事的责任归属产生了争议，有人认为应该怪AI，有人则认为自己应该负责。就像问路被指到骗子银行，责任到底该怪谁呢？这个问题值得我们深思。

程序员业余赚钱的5个实用副业推荐程序员们在业余时间可以尝试以下几种副业，既能提升自己的技能，又能赚点小钱：第1️⃣种，编写技术文档𐟓„ 帮助软件公司撰写用户手册、API文档等技术文档。这些文档对用户体验和软件推广非常重要，许多公司愿意花钱请专业人士撰写清晰、准确的文档。第2️⃣种，开发软件或APP𐟓𑊥碌婒ˆ对特定需求开发软件或移动应用程序。例如开发工具类软件，如时间管理软件、文件加密软件等；通过销售软件、收取软件授权费或在应用内提供增值服务来盈利。第3️⃣种，参与开源项目𐟌 虽然开源项目本身可能没有直接的经济收益，但通过参与知名度高的开源项目，可以提升自己的技术声誉。之后可能会有公司主动合作，或者通过打赏（如在GitHub上有打赏功能）获得一定的收入，也有助于获得更好的工作机会。第4️⃣种，做自媒体𐟓𚊥碌奜訇ꥪ’体平台分享编程知识和经验，如在小破站、某音发布编程教学视频，或在知乎、掘金等文字平台撰写技术博客。当积累一定的粉丝量后，通过广告合作、知识付费课程来赚𐟒𐣀‚ 第5️⃣种，网站开发与维护𐟌 为企业或个人制作展示型网站、电商网站等。此外，程序员还可以考虑以下三种副业途径： [六R]技术培训𐟎“ 为企业或个人提供技术培训服务，帮助他们提高编程技能。这可以是面对面的培训，也可以是在线培训。 [七R]网络安全咨询𐟔’ 许多企业都需要网络安全方面的帮助，程序员可以利用自己的技能提供咨询和解决方案。 [八R]游戏开发𐟎悦žœ你对游戏开发感兴趣，可以尝试在业余时间开发一些小游戏，并通过应用商店或广告盈利。

𐟌Ÿ 推荐几款超实用的内容管理工具 𐟌Ÿ 𐟎蠦˜“企秀内容中台优势：这是一个集创意、设计和营销于一体的平台，特别适合金融保险、零售快消、融媒体等行业。它能帮助企业高效协同创作，精准开展活动营销，把控内容版权合规，沉淀内容数据资产。操作简单，非专业技术人员也能轻松上手。应用场景：企业营销活动策划、内容创作与管理、媒体融合等。例如，快速制作H5、海报、视频等营销素材，并进行统一管理和分发。 𐟓š Baklib 优势：这是一套all-in-one的数字内容体验管理平台，通过资源库、知识库和应用库三层架构，实现对企业数字资源、文档内容、知识经验的集中管理、多渠道输出、一致性治理。界面友好，方便整理和编辑内容。应用场景：构建企业的知识库、帮助文档、品牌官网等，方便内部员工查阅和使用信息，也有助于向外部用户展示产品或服务。 𐟌 Contentful 优势：作为一个领先的无头内容管理系统，采用API优先的架构，具有高度灵活性。开发者可以轻松集成到各种数字体验中，包括网站、移动应用和其他数字平台。支持灵活的内容建模，适应不同类型和格式的内容管理需求。应用场景：适合对内容的灵活性和可扩展性要求较高的企业，如互联网科技公司、数字媒体公司等，帮助他们快速搭建和管理多样化的数字内容平台。 𐟏⠓itecore Content Hub 优势：用于管理营销内容和数字资产的强大平台，具有强大的数字资产管理、产品内容管理、工作流自动化和内容营销等功能。能帮助企业实现多部门协同工作，提高内容管理的效率和质量。应用场景：在大型企业的营销部门、电商企业的产品管理部门等场景中应用广泛，帮助他们更好地管理和推广产品及营销内容。 𐟒𜠂ynder 优势：具有强大品牌管理功能的数字资产管理解决方案，拥有用户友好的界面和强大的协作工具。其数字资产管理功能非常出色，能帮助企业有效地管理和组织数字资产，确保品牌形象的一致性。应用场景：适用于注重品牌建设和管理的企业，如大型品牌企业、广告公司等，帮助他们高效地管理品牌资产，提高品牌推广的效果。 𐟌 Acquia Content Hub 优势：用于Drupal生态系统的集中内容库，与Drupal无缝集成。提供内容分发和同步的功能，帮助企业在多个网站和数字渠道上高效地管理和分发内容。应用场景：对于使用Drupal系统的企业来说，是一个非常好的内容管理工具，帮助他们更好地管理和利用Drupal平台上的内容资源。 𐟌 CoreMedia Content Cloud 优势：用于多渠道内容交付的混合无头CMS，具有强大的数字资产管理、实时个性化和电子商务集成功能。能在多个渠道上灵活地交付内容，满足企业不同渠道的内容发布需求。应用场景：适用于电商企业、具有多渠道营销需求的企业，帮助他们实现个性化的内容推送和高效的电子商务运营。

𐟐Python编程学习攻略𐟓š 𐟎“想要轻松掌握Python编程吗？这里有一份超详细的学习路线推荐给你！ 𐟓Œ第一阶段：Python基础 1️⃣ 熟悉Python环境搭建，掌握基本语法如print、变量、输入和条件语句。 2️⃣ 深入理解列表、循环、函数等高级特性，并学习模块导入。 3️⃣ 解决简单编程问题，如交换变量值、温度转换等。 4️⃣ 挑战中级编程问题，如字符串反转、最大公约数计算等。 5️⃣ 学习数据结构，如栈、队列、字典等，为后续编程打下坚实基础。 𐟓Œ第二阶段：软件开发实战 1️⃣ 精通一个IDE，为大型项目开发做好准备。 2️⃣ 探索Github，创建代码仓库并学习版本控制。 3️⃣ 动手制作一个简单计算器，熟悉Tkinter等库的使用。 4️⃣ 选定个人项目，如网站开发、数据分析等，进行深入实践。 5️⃣ 学习如何托管项目，使用服务器和hosting服务部署应用。 𐟓Œ第三阶段：成为专业程序员 1️⃣ 掌握数据库基础，包括SQL查询、函数和关系数据库规范化。 2️⃣ 使用Python连接数据库，进行数据操作和读取。 3️⃣ 学习如何调用API，了解JSON、微服务和REST API等概念。 4️⃣ 熟悉Numpy库，为数据分析做好准备。 5️⃣ 构建作品集网站，展示自己的编程成果。 𐟎‰最后，别忘了学习单元测试、日志和调试技巧，让你的代码更加健壮！现在就开始你的Python编程之旅吧！𐟌Ÿ

大模型新趋势：产品独立国庆期间，OpenAI推出的Canvas功能引起了广泛关注。与之前的“ChatGPT”相比，Canvas不仅限于聊天，还能直接编辑文本和代码，甚至使用快捷菜单调试代码、调整文本等。这个功能类似于Claude的artifacts组件，提供了一个独立的窗口。然而，Claude artifacts仅支持通过Claude官网或App使用，在聚合网站如POE或API上并不支持。同样，Google最新推出的NotebookLM也不支持API。有趣的是，谷歌还基于NotebookLM推出了illuminate产品，将论文作为来源，制作成了播客。尽管illuminate是一个独立的产品，但它似乎预示着一种新的产品形态。这可能意味着大模型厂商开始将产品和API（模型能力）正式分离。具体来说，ChatGPT/Claude产品的回答已经优于API回答（在没有复杂prompt工程的情况下），因为产品上设计了一些默认prompt，而API则没有。此外，一些模型的API可能是另一个模型，例如出于成本考虑的优化。在基础模型能力之上，需要产品力让用户更好地使用模型能力。Orange曾说过：这可能是ChatGPT产品团队第一次做出令人惊艳的新功能。这句话似乎表明，模型能力已经进步到一定的阶段，下一步可能是产品力驱动。 GPT功能的推出，在一定程度上抢占了vscode和cursor的生意。底层逻辑是，许多优秀的AIGC产品80%都依赖于模型能力。在没有搭载Claude3.5Sonnet之前的Cursor体验一般。这也说明模型厂商如OpenAI并不想仅仅成为平台或服务提供商，而是希望掌握上下游资源（上游是芯片）。类似illuminate/AI信息流可能是一种新的产品形态。illuminate可能成为一个AI播客平台，而GenAI驱动的信息流新闻也可能成为新的发展方向。API和Super App开始分离，竞争风向也在慢慢发生变化。这个观点还不成熟，期待大家提供更多的讨论。

自制智能手表全攻略：材料与步骤详解想要设计一款独一无二的智能手表吗？以下是详细的步骤和所需材料，助你一臂之力！材料准备 𐟛 ️ 以下是你制作智能手表所需的材料清单： 1个 ESP-12e 1个 OLED 显示屏 3个 SMD 按钮 1个 3.3V 稳压器（可从 Arduino UNO 或 Pro Mini 获得） 1个 TP4056 2个小型 SMD 按钮 2个 0603 LED 2个 0603 电阻 1个 SMD 滑动开关 8个 0805 10K 电阻 2个 0805 10uF 电容 1个 0603 112 电阻热风焊接工具 3.3伏锂电池制作步骤 𐟓‹ 使用 EasyEDA 创建原理图和印刷电路板，然后订购 2 层 PCB。将每个组件焊接到 PCB 上。将 ESP12E 小心地放置在 PCB 上，并使用热风焊机焊接。然后翻转 PCB 到正面，放置 OLED 显示屏并使用烙铁进行焊接。将 3.3 伏锂聚合物电池焊接到 PCB 的 + 和 - 端子。切割掉 PCB 的多余部分。拿一条你喜欢的皮带，并连接到这款智能手表上。安装一些 Arduino 库的软件。开机后，如果出现“已连接至 WiFi”的通知，那么恭喜你，你的智能手表制作成功！功能介绍 𐟌 时间显示：手表会连接到最近的 NTP 服务器获取时间和日期。天气信息：通过 Yahoo Weather API 检索温度信息。远程操作：通过连接到 Blynk 服务器，手表可以使用其桥接功能直接操作另一个 ESP8266 Relay 模块。小贴士 𐟒እ𓤽🤽 无法使用部分或全部这些设备，也不要阻止自己进行建造。创造力和耐心是关键！现在，拿起你的工具，开始你的智能手表制作之旅吧！

𐟐Python学习之旅𐟚€ 𐟔姬줸€阶段：Python初探𐟔 * 第一周：搭建Python环境，了解基本概念，如print、变量等。 * 第二周：深入学习列表、循环、函数等，为编程打下坚实基础。 * 第三、四周：挑战简单编程问题，如交换变量、转换温度等。 * 第五、六周：探索数据结构，如栈、队列，以及面向对象编程。 * 第七周：掌握算法，如搜索、排序，提升编程效率。 𐟚€第二阶段：软件开发实战𐟒𛊊* 第一周：熟悉集成开发环境（IDE），为大型项目做好准备。 * 第二周：在Github上创建代码仓库，管理你的代码。 * 第三周：动手制作一个简单计算器，熟悉Tkinter库。 * 第四至六周：选定个人项目，全力以赴完成。 * 第七周：学习如何托管项目，使用Heroku部署应用。 𐟌Ÿ第三阶段：成为Python程序员𐟌Ÿ * 第一周：掌握数据库基础，如SQL查询和函数。 * 第二周：使用Python连接数据库，创建并读取数据。 * 第三至六周：学习调用API、使用Numpy库，以及构建作品集网站。 * 第七周：精通单元测试、日志和调试技术。通过这一系列的学习和挑战，你将逐步成为Python编程高手！𐟎‰

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