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网站设计prompt下载_网站设计制作一条龙(2024年12月最新版)

内容来源：北京东为网络所属栏目：新闻更新日期：2024-12-02

网站设计prompt

AI编码助手，开发新速度！在软件开发的世界里，效率就是生命。Cursor公司最新推出的CopyCoder工具，正是为那些追求高效的新一代AI编码人员量身定做的。它能够理解你上传的应用程序图像、UI模型或者自定义设计，然后生成构建应用程序所需的代码提示。这简直是开发者的超级助手，让他们能够以前所未有的速度构建和完善网站。使用CopyCoder其实非常简单。你只需上传一张应用程序的图片，这个工具就能自动识别并生成构建该网页所需的Prompts。整个过程完全自动化，你只需要点击“Generate prompt”按钮，CopyCoder就会自动生成所需的代码提示。生成的Prompts可以直接复制粘贴到Cursor中，这是一个集成开发环境，它能够理解这些提示并自动生成对应的网站代码。这样，你就可以快速启动项目服务，并查看复制过来的网站。如果需要，Cursor还可以继续帮助你完善网站，实现更高级的功能。 CopyCoder不仅提高了开发效率，还降低了技术门槛。即使是非专业开发者也能快速构建网站。它通过自动化的方式，减少了手动编码的工作量，让开发者可以将更多精力投入到创新和优化用户体验上。不过需要注意的是，每个账号只有5次免费生成Prompts的机会。这意味着你需要合理规划使用次数，以充分利用这一工具的潜力。尽管有使用次数的限制，CopyCoder仍然是一个强大的工具，它为开发者提供了一个快速构建和迭代应用程序的平台。 CopyCoder的推出，是AI技术在软件开发领域应用的一个缩影。它展示了AI如何帮助简化复杂的开发流程，让开发者能够更快地实现创意。随着AI技术的不断进步，我们可以预见，未来将会有更多类似的工具出现，进一步推动软件开发的自动化和智能化。

想要比同龄人还优秀，就得付出更多的努力利用下班后的时间提升自己你会发现，时间的价值其实远超你的想象推荐三个适合普通人自我提升的平台，需要的老铁点赞码住！第一个：Do you do 链接直达：网页链接（如图1）这个网站小北已经不是第一次推荐了里面提供了非常多的免费课程涵带平面设计、视频剪辑、动画制作、音乐音效等方面如果你想专门学习一门技能，那这个网站就非常适合你第二个：学习AI prompt 链接直达：网页链接（如图2）由OpenAI官方推出的免费提示词课程很多人用生成式AI，都觉得很不好用，完全“一本正经的胡说八道” 其实这都是提示词用错的原因这个课程由顶尖专家联合OpenAI一起推出讲得非常清晰，学会了你也可以在国内在线教学第三个：华文慕课链接直达：网页链接（如图3）这个课程网站由北大创办，很多国内知名的教授在这里授课提供200多门免费课程，涵代计算机、理学、法学、经济学等13个学科无论你是否毕业，都会在这里学习，学完后还有证书可以领取四舍五入，你不也是北大学子了？大家关注我，一个有干货，说真话的博主！

Windsurf AI建站记𐟚€ 最近尝试使用Windsurf AI快速搭建网站，效率惊人！𐟚€ 刚用它搭建了一个Cursor How网站框架，虽然UI设计还算过得去，但重点是实践SEO，所以暂时没花太多时间调整。 𐟤– 大部分内容都是AI生成的！借鉴了网友的Cursor Prompt设计，AI果然是效率神器，分分钟生成海量内容，省去了我不少时间！ 𐟔 已经开始着手优化SEO了！虽然网站刚上线，但我有信心通过SEO优化早日被搜索引擎收录！ 𐟎蠥‘覜먮᥈’大改造！目前的UI设计还是有点粗糙，周末准备花时间好好打磨一下，争取做出更美观、更易用的网站！ 𐟖𜯸 使用了Replicate的Flux模型生成Logo，效果不太理想... 还在寻找更好的工具将png转换为无损SVG，希望能找到更好的解决方案！ 𐟒ᠥ悦žœ你也对Windsurf AI、内容生成、SEO优化感兴趣，欢迎关注我，一起交流学习！

如何免费使用GPT4和Llama？最近发现了一个超棒的方法，可以免费使用GPT4和Llama！朋友在IBM工作，他告诉我一个理论上可以免费用这些AI工具的方法。下面我来详细说说。第一步：注册课程首先，你需要去IBM的技能网络（SkillsNetwork）上注册一个课程。具体步骤是：打开认知类课程网站（cognitiveclass.ai），找到“prompt engineering for everyone”这个课程，然后点击注册。整个过程非常简单，基本上就是填写一些基本信息。第二步：登录课程注册成功后，你会收到一封确认邮件。点击邮件中的链接，登录课程网站。一旦登录成功，你就可以开始使用各种AI工具了。第三步：使用GPT4和Llama 在这个课程里，你可以找到一个叫“prompt lab”的地方。这里你可以写自己的prompt，也可以直接调用meta和openai的API。更棒的是，这个lab没有任何token限制，你可以无限次使用！第四步：选择模型在prompt lab里，你可以选择各种不同的模型，比如GPT4、GPT3.5、GPT4 Turbo等等。甚至还有一些大语言模型，比如LLAMA3和LLAMA4。你可以根据自己的需求选择不同的模型进行测试。第五步：免费使用最棒的是，这一切都是免费的！你不需要支付任何费用，就可以享受这些AI工具带来的便利。对于那些想要体验AI的朋友来说，这真是一个绝佳的机会。总结总的来说，通过这个方法，你可以免费使用GPT4和Llama等AI工具。只需要简单几步注册和登录，你就可以开始探索这些强大的AI模型了。赶紧试试吧！

3分钟掌握大模型Agent的核心要点想要快速了解大模型Agent吗？这篇文章将带你从入门到精通，详细解析Agent的各个组成部分。𐟚€ 规划（Planning）规划是Agent的思维模型，负责将复杂任务拆解为可执行的子任务，并评估执行策略。通过大模型提示工程（如ReAct、CoT推理模式）实现，使Agent能够精准拆解任务，分步解决。记忆（Memory）记忆包括短期记忆和长期记忆，短期记忆用于存储会话上下文，支持多轮对话；长期记忆则存储用户特征、业务数据等，通常通过向量数据库等技术实现快速存取。工具（Tools）工具是Agent感知环境、执行决策的辅助手段，如API调用、插件扩展等。通过接入外部工具（如API、插件）扩展Agent的能力，如ChatPDF解析文档、Midjourney文生图等。行动（Action）行动是Agent将规划与记忆转化为具体输出的过程，包括与外部环境的互动或工具调用。Agent根据规划与记忆执行具体行动，如智能客服回复、查询天气预报、机器人抓起物体等。 LLMAgent+RAG 需求分析：明确财报分析Agent的目标和功能需求，包括支持的财报类型、分析维度、报告格式等。确定用户群体及其需求，例如财务人员、管理层、投资者等。架构设计：设计Agent的整体架构，包括Prompt设计模块、数据获取模块、RAG检索模块、LLM应用模块、报告生成模块等。确定各模块之间的接口和交互方式，确保数据流和控制流的顺畅。 Prompt设计模块：设计合理的Prompt模板，以引导LLM模型更好地理解用户问题和意图。通过不断优化Prompt设计，提高Agent的回答质量和用户体验。数据获取模块：开发数据获取脚本或接口，负责自动从指定的网站（如证券交易所、公司官网、财经新闻网站等）抓取财报数据和其他相关信息。对收集到的数据进行清洗、格式化、去重等预处理工作，确保数据质量。 RAG检索模块：整理历史财报分析报告、行业报告、会计准则等资料，构建财报知识库。使用RAG技术对知识库进行索引和优化，允许Agent在回答财报分析问题时，能够从其知识库中检索相关的文档和片段。 LLM处理模块：将LLM模型与RAG技术集成，配置模型参数和检索策略。利用LLM模型的强大语言理解和生成能力，对经过RAG检索增强的问题进行理解和回答。报告生成模块：设计报告模板和格式化规则，确保生成的报告符合用户需求和规范。使用自然语言处理技术对报告初稿进行润色、校对和优化，提高报告的可读性和准确性。集成图表、表格等可视化工具，增强报告的数据呈现效果。总结通过以上对大模型Agent的详细解析，相信你对Agent有了更深入的了解。无论是从规划到行动，还是LLMAgent+RAG的应用场景，都展示了Agent的强大功能和广阔应用前景。𐟌Ÿ

ai小程序哪个好用 𐟑‹大家好，我是未生，最近被Cursor的热度刷屏了，看到8岁小孩都能用Cursor开发出网站，我也迫不及待地想试试。于是，我决定用一周的下班时间和周末，看看能不能搞定一个小程序。现在，我终于上线了！今天就来和大家分享一下我的经验，包括踩过的坑和一些实用的建议。坑坑坑 ✨框架之困：本以为用Cursor直接搭建框架就搞定，结果完全不按套路出牌。建议还是先用微信小程序的官方开发工具初始化一个项目文件夹，再用Cursor打开，编写readme文件，说明项目情况。 ✨UI难题：别想着搞复杂的UI设计，AI现在还搞不定。简单的页面描述起来都得几百字，沟通成本高得吓人。能简单就简单。 ✨AI的不稳定：AI基本上没啥记忆，前面做好的东西，它说改就改。同一个prompt还常常给出完全不一样的答案，开发的不确定性太大。所以每次有结果后都要仔细看看效果如何。实用建议 𐟌Ÿ知识先行：先了解一下微信小程序的基本概念，不用特别去看官方文档，直接去豆包或者Kimi提问恶补基本概念，了解编程语言的句法结构和文件用途。 𐟌Ÿ逐步推进：别一下子就把整个产品需求丢出来，要一页一页地做。每一页先搞定主要功能，用Codebase模式把大功能讲清楚，等都正常了再去抠细节。 𐟌Ÿ当回小老师：AI给出的答案不总是那么靠谱，这时候我们就得扮演小老师的角色，比如接API的时候给它喂官方文档，引导它找到正确答案。 𐟌Ÿ记得备份：每实现一个功能，就赶紧手动备份一版。要是Cursor后面出问题了，咱就可以退回到上一个版本，重新写prompt，这样就不会白费力气啦。 𐟌Ÿ明确需求：提需求一定要清清楚楚，这可决定了AI编程的难易程度。别只说“我要一个心理测试小程序”，得详细说明首页有哪些功能等等，每个模块都要写好注释介绍代码功能。 𐟒᤻㧠我分享在群聊了，欢迎加入群聊学习下载！

𐟚€开发者必备：提示词工程全攻略𐟔犰Ÿ“š 课程概览 / Course Overview ChatGPT Prompt Engineering for Developers - Iterative 𐟓 课程内容 / Course Content 提示词工程的迭代开发流程：提出创意 𐟒ኧ𜖥†™提示词 ✍️ 运行提示词 𐟒𛊥ˆ†析结果 𐟓Š 优化提示词 𐟔„ 调整创意 𐟒ኊ𐟌𐠦ሤ𞋧 ”究：从产品说明到营销描述第1版提示词：任务是帮助营销团队为零售网站撰写产品描述，基于技术说明书。运行结果：文本过长。第2版提示词：增加限制：最多50字 / 3句 / 280字符。运行结果：长度合适，但内容更适合家具零售商，需要更多技术细节。第3版提示词：添加信息：专为家具零售商设计。运行结果：长度和受众都合适，但缺乏产品ID。第4版提示词：增加内容：包含7字符产品ID。运行结果：长度、受众都合适，但格式需要改进。第5版提示词：添加内容：包含产品尺寸表格，格式化为HTML。运行结果：所有内容都符合要求，便于零售商咨询。

2024年AI工具大集合，效率翻倍必备！ 2024年，AI技术的发展已经让我们的生活变得更加便捷和高效。从简化日常任务到促进生产效率的提升，AI工具已经成为我们不可或缺的助手。以下是一些精选的AI工具，帮助你提升工作效率： 𐟒𛠧𜖧苁I GitHub Copilot：提供一流的人工智能代码补全和测试工具。 Codeium：内置A命令搜索，助力代码生成、补全和分析。 Tabnine：基于GPT-3的AI代码补全工具。 Codiga：提供代码实时分析和AISQL语句生成。 MarsX Warp：无代码软件开发工具，内置A命令搜索。 Fig：下一代命令行工具，支持A代码生成、补全和分析。 𐟎蠧𛘧”𛁉 Adobe Firefly：目前最强的AI绘画工具，支持图像生成和编辑。 MidJourney：面向二次元爱好者的AI艺术共享平台。 S.Stable Difusion：最强开源AI绘画工具。文心一格：百度出品的AI绘画工具。 Civitai：面向二次元爱好者的AI艺术平台。 MJ出品：面向二次元爱好者的SD开源模型。 Dreamlike.art：效果惊人的A图像生成器。 HuggingFace：下载开源的SD模型，支持多种风格生成。 DreamUp：基于StableDifusion的在线插画生成工具。 Lexica：基于StableDifusion的插画生成工具。 DeviantArt：推出的AI插画生成工具。 𐟗㯸聊天AI ChatGPT：地表最强AI聊天机器人，支持多语言对话。 Bard：Google推出的AI对话工具。文心一言：百度推出的基于大模型的AI对话工具。 Bing必应：微软推出的新版结合了ChatGPT功能的AI对话工具。 Anthropic：发布的与ChatGPT竞争的AI对话工具。 Perplexity：智能总结并展示信息的AI工具。 Anthropic：智能总结并展示信息的AI工具。 Jasper Chat：国产GPT，免费AI对话工具。 Poe Character.Al：问答机器人工具，创建虚拟角色并与其对话。 Quora：推出的问答机器人工具。 𐟓Š AI提示词 ChatGPT指令大全：提供详细的ChatGPT指令查找工具。 PromptHero：推荐最受欢迎的AI提示词网站。 Prompt Hunt：按主题分类的SD提示词网站。 MJ Prompt Tool：专为MJ和SD提示词生成设计的工具。 ClickPrompt：一款专为提示词编写者设计的工具。 LIB.KALOS.ART：艺术风格流派参考库，设计/绘画风格参考。 Visual Prompt：设计/绘画风格参考库。 𐟎堨熩⑧”Ÿ成AI AIGC工具一帧秒创：键图文转视频，生成A数字人，零门槛视频生成。 Runway：最强A视频工具，支持绿幕抠除、视频生成。 Unscreen：AI智能视频背景移除工具。 Lumen5：将博客文章转换成视频的工具。 DeepBrain：让图片动起来的AI视频生成工具。 DreamFace：A视频生成工具，支持多种风格生成。腾讯智影：腾讯推出的在线智能视频生成平台。 Rephrase.ai：文字到视频生成工具，虚拟人出镜讲解。 Synthesia：文字转语音和配音工具，支持多种语音生成。 IBM Watson文字转语音：文字转语音工具，支持多种语音生成。 AssemblyAl：转录和理解语音的AI模型，支持音频清洗和声音平衡。 NaturalReader：文本转语音工具，支持多种语音生成。 LALAL.AI：文本转语音工具，支持多种语音生成。 𐟎𖠩Ÿ𓤹生成AI 网易天音：一站式AI音乐生成工具，支持不同风格的音频编曲和渲染导出。 Riffusion：天奇出品的AI音乐生成工具，支持多种风格生成。科大讯飞推出的AI转人声生成工具：Resemble.ai，支持语音和配音工具。 IBM Watson文字转语音：FakeYou，支持文本转语音功能。 AssemblyAl：虚拟人出镜讲解工具，支持音频清洗和声音平衡。

问：如何能用 AI 撰写一份专业的“某地区域经济报告”？我初步想法是搜集尽可能多的从各个渠道获取数据（如政府公开数据，国际组织数据）以及一些权威机构的综合观点和参考资料。再将这些一并喂给gpts，打造一个知识库，再利用prompt提示工程达到撰写报告。但是目前的疑惑点1.如此方式将资料喂给gpts，大模型能否真正吸收这些资料？2.是否有经过大众检验的prompt，用于专业行业撰写。答：这类专业的报告，恐怕不是一个提示词能搞定的，而是一个系统工程，也就是你要对这个任务分析、分解、校验、最后整合，AI 在其中辅助你做一些事情，但整个任务是需要人工主导的。之所以 AI 无法帮我们做到这些事，是因为 AI 还不能很好的去规划一个复杂的任务，并且 AI 的输入长度是有限制的，无法把大量资料一次性喂过去，就是你微调或者 RAG，也会出现无法有效检索的情况。我没有写过经济报告，但是如果我写的话，我可能会采取这样的步骤： 1.首先做信息收集去借助 AI 搜索帮我尽可能的检索到有效的资料，并且自己也去权威网站手动下载一些关键数据，两者互为补充。另外 AI 很擅长从文本中提取结构化的数据，比如你可以粘贴一大段网页内容，让它从中整理出来一个表格数据。当然最好是你事先设计好数据结构，比如有哪些表格，每个表格有哪些列，表格之间的关系是什么样的。如果要找的信息很多，也可以考虑让 AI 写程序帮我抓取和筛选。 2.然后对报告的内容进行拆分既然 AI 无法一次处理太长的任务，那么就可以让 AI 一次只处理报告的一部分。当然怎么拆，还是需要结合报告的要求。 3.借助工具对数据进行二次处理虽然说我们现在有 AI，并不代表说就不需要用外部工具了，像传统的 Excel 对数据的处理都非常专业，可以方便的数据进行筛选、生成图表。主要的问题是这类工具使用门槛略高，高级一点的功能不经过学习无法使用，但这恰恰是现在 AI 可以发挥作用的地方，可以让 AI 教你该用什么工具，怎么用好这些工具。 4.让AI对数据分析和写作当我们整理好数据，可以把数据发给 AI，让AI帮我们做一些分析工作，但这个分析是以辅助为主，不建议完全交给 AI，因为可能会遗漏一些关键的点，但是作为辅助是很好的。当结合AI分析完数据，有了初步的结论，就可以把数据、结论一起交给AI，让AI写成长度适中的文字，可以指定报告的风格，或者发给它一个样板参考。这就是大致的一个步骤供参考，实际如何做肯定还是要根据具体情况做调整，要特别注意，不要完全相信 AI 提供的数据和结论，只能是一个参考，不然很可能会被误导被欺骗。本文同步发表于：网页链接

10个有用的ChatGPT GPTs「ai」「chatgpt」 1. Mega Prompt Generator，超级提示生成器，网页链接 2. Listicle Generator，列表内容生成，网页链接 3. Diagrams creator，创建图表、思维导图等，网页链接 4. Tutor me by Khan Academy，可汗学院的教我，网页链接 5. Grimoire，代码或者解Bug的帮手，网页链接 6. Graphic designer，平面设计师，网页链接 7. Video summarizer，视频摘要，网页链接 8. Super Writing，超级写手，网页链接 9. Email writer，邮件撰写，网页链接 10. Cover letter，求职信，网页链接「ChatGPT超话」

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