阿里云网站建设策划书案例解读_阿里云网站建设策划书案例剖析(2024年12月精选)
国庆必看!10本技术好书 国庆节快到了,大家是不是已经迫不及待地想要放松身心了?不过,别忘了学习哦! 我为大家整理了10本非常适合国庆假期阅读的技术书籍,涵盖云计算、大数据和架构师等多个领域,帮助你在假期中也能不断进步。 1️⃣ 云计算与大数据类书籍 《大数据时代的云计算敏捷红利》 - 探索大数据与云计算的结合点,提升敏捷性。 《云计算通俗讲义》 - 用通俗易懂的语言解释云计算的概念和原理。 《智慧城市》 - 了解智慧城市的建设和发展,探索未来城市的数字化趋势。 2️⃣ 架构师类书籍 《一线架构师时间指南》 - 架构师的实战经验分享,教你如何高效工作。 《人人都是架构师》 - 激发你的架构师潜力,培养你的系统设计能力。 《大话计算机》 - 用幽默的语言讲解计算机原理,轻松入门。 3️⃣ 阿里云社区书籍 《RDS数据库入门一本通》 - 深入浅出地介绍RDS数据库的使用和管理。 《玩转 Tablestore 入门与实战》 - 探索Tablestore的使用技巧和实战案例。 《科技创新路径与应用研究报告2021》 - 了解科技创新的最新趋势和应用。 《阿里云ecs运维指南之linux系统诊断》 - 掌握Linux系统诊断的技巧,提升系统稳定性。 这些书籍不仅有电子版,部分还有听书版,非常适合在国庆假期中阅读。每天花一点时间学习,让自己持续进步吧!
阿里白皮书解析,数中台新看点! 最近,阿里云智能全球技术服务部和阿里云研究院联合发布了一份名为《数据中台交付标准化》的白皮书,这可是数据中台建设领域的一大看点啊! 这份白皮书详细分析了某个行业客户数据中台标准化交付的典型案例,为企业实现数智化转型提供了重要的实践指引。 𐦍䤻过程中的三大挑战 技术专业要求高:数据中台交付需要专业的技术支持,对技术人员的要求非常高。 过程管控复杂:交付过程中需要严格把控每一个环节,确保项目顺利进行。 生态协同难:数据中台的建设涉及到多个部门和团队,如何协同起来也是个不小的挑战。 数据中台交付标准化的参考框架 目标:以业务价值为导向,实现数据中台技术服务的标准化、在线化、规模化交付。 内容:数据中台技术服务包括数据咨询规划服务、数据资产建设服务、数据应用建设服务。 能力支撑:需要建立交付标准流程、交付文档集、交付工具集。 平台:通过数字化工作台,数据中台技术服务团队和政企客户可以共同完成项目交付。 数据中台技术的现状 目前,数据中台技术已经相对成熟,但企业自身的资源配置能力、管理经验、组织变革等因素仍然是高质量建设数据中台的关键。这些要素的标准能力构建也显得尤为重要。 ᠦ 阿里发布的这份《数据中台交付标准化》白皮书,不仅分析了数据中台建设的挑战,还提供了宝贵的实践经验和参考框架。对于正在进行数智化转型的企业来说,这份白皮书无疑是一份宝贵的参考指南。
如何循序渐进地学习云计算? 第1阶段:基础入门(约1个月) 了解云计算的基本概念:通过在线课程平台,如腾讯课堂、网易云课堂,学习云计算的基础知识,包括定义、服务模式(IaaS、PaaS、SaaS)和关键技术(虚拟化、分布式存储)。 阅读入门书籍:阅读《云计算通俗讲义》等入门书籍,加深对基础概念的理解。 砧쬲阶段:虚拟化与容器技术(约2个月) 深入学习虚拟化技术:掌握 VMware、KVM 等虚拟化技术。 掌握容器技术:重点学习 Docker 和 Kubernetes。 实践操作:搭建自己的虚拟化环境和容器集群,熟悉这些技术的使用。 第3阶段:云存储与数据库(约15天) 学习云存储原理:了解云存储的原理和使用方法。 掌握云数据库:熟悉 AWS RDS、阿里云数据库等云数据库的使用。 实际操作:创建和管理云存储和数据库,熟悉其功能和特点。 第4阶段:安全与架构设计(约20天) 了解云计算安全:学习云安全技术和策略,提升安全意识。 学习架构设计:掌握云计算架构设计的原则和方法,能够根据实际需求设计合理的云计算架构。 参考书籍和案例:阅读相关书籍和案例,提升综合能力。 ᠔ips: 持续学习:云计算技术更新迅速,要不断学习新的知识和技术。 实践验证:用实践去验证你的想法,只有通过实际操作看到效果后,才知道对与不对。 拓宽视野:不要局限于特定的云服务提供商,了解不同的平台和技术,拓宽自己的视野。 不怕问题:遇到问题不要害怕,问题是学习的机会,通过解决问题可以加深对知识的理解和掌握。
新公司官网搭建指南:三步搞定! 创建一个成功的公司官网需要三个关键步骤:注册域名、选择建站方式,以及内容填充和上线运营。以下是详细指南: 注册域名并备案 首先,你需要一个易于记忆且代表品牌的域名。建议在阿里云或腾讯云注册域名,因为域名备案审核通常需要两周时间。购买域名后,记得第一时间进行备案。 选择合适的建站方式 ️ 自己搭建网站:如果你预算有限但时间充裕,可以选择自助建站工具或可商用的模板网站代码进行搭建。这样可以节省人工费用,其他域名服务器等杂七杂八的费用大约一千多一点。 找建站公司做网站:如果你希望将专业的事情交给专业的网站建设公司,可以寻找一家靠谱的建站公司,打造一个彰显企业品牌形象的网站,提升企业品牌核心竞争力。 内容填充与上线运营 填充内容:准备好高质量的产品文案、公司介绍和成功案例等内容,让潜在客户全方位了解你公司的产品服务与优势。 上线推广:网站内容编辑好后,便可正式上线并提交搜索引擎收录。同时,通过SEO优化、社交媒体推广等方式提高网站曝光率,吸引更多潜在客户。 通过以上步骤,你可以轻松搭建一个功能齐全、用户友好的企业官网,瞬间提升企业品牌形象!
在今年乌镇举行的世界互联网大会上,阿里云面向人工智能的云计算基础设施AI Infra荣获领先技术奖。 今年的乌镇奖比往年来得晚。但这些奖项都是真实且重要的。说实话,阿里云此次获奖,既在情理之中,又在意料之外。不难想象,从2016年开始,阿里云几乎每年都有项目入选,其技术实力怎么强调都不为过。没想到,低调的阿里云在AI基础设施建设上远比想象中优秀。 例如,训练大型模型需要超大规模的计算能力,如何高效连接GPU是重中之重。阿里云灵君计算集群目前可以提供扩展到10万张GPU卡规模的能力。同时,在万张GPU卡规模下,性能线性增长率达到96%,性能网络吞吐量有效利用率也达到99%。 %! 更夸张的是,不仅是计算,阿里云还全面重构了底层硬件、存储、网络,自己构建了完整的AI基础设施。 放眼全球,韩国的“AI基础设施高速公路”计划刚刚提出,日本新的AI基础设施建设则严重依赖。阿里云先后攻克了AI基础设施底层技术。真的很佩服阿里云的科研实力和技术愿景!就连嚣张的韩国媒体《朝鲜日报》也不得不承认:中国AI赶上美国只是时间问题! 只有自己掌握了核心技术,才不怕被别人套牢。中国的人工智能就说明了这个道理。也希望阿里云AI Infra只是一个初创公司,能够掀起AI基础设施建设的新浪潮、新趋势!
数据分析与可视化必读书籍推荐 1. 数据建模与大数据实践 《大数据实践之路:阿里巴巴大数据实践》 这本书详细介绍了从数据采集到数据服务的整个流程,包括离线/实时数据开发、数据挖掘等。书中还讲解了大数据开发常用的模型设计、数据管理、数据应用,并提供了许多阿里案例,如生意参谋。 适合人群:数据开发工程师、数据产品经理、数据分析师 2. 离线任务开发与实战 《离线和实时大数据开发实战》 这本书从实际项目出发,讲解了离线数据处理技术(如Hive、MapReduce)和实时数据处理技术(如Flink)。书中还涵盖了数据开发优化、大数据建模、数据分层体系建设等内容。 适合人群:大数据开发工程师、数据科学家、数据分析师、算法工程师、数据产品经理 3. 实时任务开发与阿里云Flink系列 暂时没有找到高质量的书籍,推荐阅读阿里云实时计算Flink系列文章。 适合人群:大数据开发工程师、数据科学家、数据分析师、算法工程师 4. 大数据开发底层原理 《大数据日知录:架构与算法》 这本书适合有一定计算机/算法专业背景的人阅读,从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术,内容较为底层和硬核。 适合人群:大数据开发工程师、数据科学家 5. 指标体系与数据采集 《指标体系与数据采集》 这本书主要介绍了如何建立行业数据指标体系,包括数据指标体系规划、数据采集技术、数据指标管理、指标体系实战等内容。 适合人群:大数据开发工程师、数据科学家、算法工程师、数据分析师、数据产品经理 6. 数据可视化与讲故事 《用数据讲故事》 这本书通过大量案例介绍了数据可视化的基础知识和如何利用数据可视化将数据背后的信息包装成一个吸引人的故事。 适合人群:大数据开发工程师、数据科学家、数据分析师、数据产品经理等想学数据可视化的朋友
沉寂已久的阿里在年底释放了自己的大招。根据2024世界互联网大会最新公告,阿里云-面向人工智能的云计算基础设施(AI Infra)荣获领先技术奖。引人注目的是,这是该奖项首次授予综合性人工智能基础设施技术成果,具有里程碑意义。 如果把大型AI模型或者各种AI应用比作金字塔的主体,那么AI基础设施就是金字塔的底座。根基不牢,地动山摇! 谈当前的严峻形势,目前世界各国都在全力建设人工智能基础设施。例如,英伟达最近与软银联手建设日本最大的人工智能基础设施。近日,包括美国在内的一批科技巨头集体表态,将不惜一切代价为AI基础设施建设扫清障碍! 阿里云AI Infra荣获领先技术奖,传递出强烈的信号:在这一轮人工智能基础设施建设中,中国不仅没有缺席,而且还取得了相当骄人的成就。例如,阿里云最新的磐九AI服务器支持单机16个GPU。还有阿里云人工智能平台PAI,实现了万卡级的训练与推理一体化弹性调度,AI算力有效利用率超过90%! 目前,中国超过50%的大型模型公司运行在阿里云上,80%的科技公司运行在阿里云上。不难想象,随着阿里云AI基础设施建设不断取得成效,必将带动更多企业的AI应用创新,助推国内AI领域的创新! 另一方面,既然阿里云在AI基础设施方面展现了自己的实力,那么其他领先的科技公司是否会效仿呢?如何遵循?这部AI竞技剧越来越有趣了!
外贸独立站建设:域名与服务器篇 选域名可是个技术活,我花了两天时间冥思苦想,各种查询,终于选到了心仪的域名。听说要去国外服务商那里买,我选了Namesilo,两年才27.9美金,超划算!𘊊夸来是服务器,本来想去siteground买,但因为我们用的是HTML代码,需要高级虚拟主机。他们家的太贵,一个月要100美金。𗢀♂️后来我老公建议我用阿里云的服务器,一年才700元。虽然对阿里云没什么好感,但外贸人都说不建议用,所以还在考虑。 最后我了解了亚马逊云,价格虽然高,但稳定性和合规性应该更好。现在刚起步,流量也不大,先找个便宜的试试吧。ኊ外贸独立站建设真是步步为营啊!从域名到服务器,每一个选择都至关重要。希望我的经验能帮到你!
就在刚刚,朋友给我透露了一则消息,让我大为震撼。 朋友表示,在最近的2024世界互联网大会乌镇峰会上,有几个成果非常值得关注。特别是这次的领先科技奖还有一个首次。就是首次颁发给整体性的AI基础设施技术成果。而这个奖项被阿里云AI Infra技术摘得。 世界互联网大会乌镇峰会又被称为“东方达沃斯”,是中国举办的规模最大、层次最高的互联网大会,也是世界互联网领域的高峰会议。每一年,国内外只有15项成果上台发布,极具权威性。 AI基础设施是人工智能发展的源泉,更是中美AI竞争的焦点。为了加强美国AI的全球领导地位,美政府最新成立了AI基础设施工作组,微软还联合多方成立了“全球 AI 基础设施投资伙伴关系”的基金。 另一方面,AI基础设施建设耗时长、回报慢,愿意往里砸钱的企业屈指可数,这就更能看出阿里云AI Infra 技术成果的含金量! 比方说,阿里云进行了全栈优化,以提升系统稳定性和计算效率,整体AI基础设施的连续训练有效时长达到 99%,处于业界领先水平。还有中国汽车行业背后,也有阿里云AI一份功劳。像阿里云与小鹏汽车合建的智算中心“扶摇”,能将自动驾驶模型训练提速近170倍! 这个奖也是一个趋势,给其他AI厂商释放信号,未来需要更多的力量建设AI基础设施,这才是正确的方向! #热点引擎计划##动态连更挑战#
阿里年底放大招了!刚刚,世界互联网大会宣布:阿里再次斩获大奖! 沉寂许久的阿里在年底释放了大招。2024年世界互联网大会最新发布,阿里云-面向AI的云计算基础设施(AI Infra)获得领先科技奖。引人注目的是,这是该奖项首次颁发给整体性的AI基础设施技术成果,具有里程碑意义。 如果把AI大模型或者各种AI应用比作金字塔身,那么AI基础设施就是金字塔的基座。基座不牢,地动山摇! 说个严峻的现状,目前世界各国都在全力建设AI基础设施,比如英伟达日前与软银强强联合,联手打造日本最大的AI基础设施。最近美国包括OpenAI在内的一众科技大佬集体表态,不惜代价扫除建设AI基础设施障碍! 阿里云AI Infra拿下领先科技奖释放了强烈信号,这轮AI基础建设,中国非但没有缺席,还做出相当漂亮的成绩。像阿里云最新上线的磐久AI服务器,支持单机16 GPUs。还有阿里云人工智能平台PAI,已实现万卡级别的训练推理一体化弹性调度,AI算力有效利用率超90%! 目前,中国有超过50%的大模型公司跑在阿里云上,80%的科技企业运行在阿里云上。不难想象,随着阿里云AI基础设施建设不断取得成果,将带动更多企业的AI应用创新,助推国内AI领域创新! 另一方面,现在阿里云在AI基础设施上已经亮剑,其他的头部科技企业跟不跟?怎么跟?这出AI竞争大戏,越来越有看头了!
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