怎么做大学网站架构设计解读_怎么做大学网站架构设计图(2024年12月精选)
如何避免成为计算机专业的学生? 如果你不幸成为了计算机专业的学生,别担心,这里有一些实用的小建议。首先,不要只跟着大学老师走,有些老师可能只会照着PPT念,完全没有任何实质性的内容。 必备网站推荐 GitHub:这是最大的程序员托管代码平台,很多开发者都会在上面寻找开源项目进行学习。 Leetcode:这里收集了很多常见的程序员面试编程题目,是众多IT求职人员刷题常逛的网站。 CodinGame:可以通过玩游戏的方式,在线编程完成相应挑战。 Coursera:这是一个大型学习课程网站,里面很多课程都适合自学,部分课程有中文字幕可供观看。 Topcoder:这是一个数据挖掘和机器学习的在线竞技网站,可以尝试去挑战一下自己。 必看老师推荐 C语言:翁恺老师 数据结构:陈越老师 数据结构:王卓老师 计算机组成原理:刘宏伟老师 计算机网络:郑烇老师 操作系统:李志军老师 证书建议 早备考证书,不然你找工作就是降维打击。以下是一些不错的证书: 全国计算机等级考试:全国性计算机水平考试体系。 计算机专业资格考试(软考):国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试。 华为认证:华为技术有限公司推出的认证体系。 红帽认证工程师(RHCE)和红帽认证架构师(RHCA):培养具备Linux系统管理和架构设计能力的专业人才。 适合不敲代码的方向 影视后期 数字媒体 产品经理 新媒体运营 最后,如果你喜欢代码就去做开发,不喜欢就去做产品、运营、设计。如果想找个不太卷的方向,建议物联网、网络安全、云计算。希望大家都能找到自己满意的工作!
大学新老师如何用AI高效备课? 🠧娿入正题吧 首先,打开一个AI平台,我用的是“豆包”,它是免费的。确定你要讲的内容和教学方法,然后在对话框里输入,AI就会按照你的要求生成教学设计。比如,我这节课要用案例教学法,内容是HDFS架构和特点,我就会输入“请帮我用案例教学法设计一份45分钟的教学设计,内容为HDFS架构和特点”。这个时候,AI会生成一个非常详细的教学设计,包括每个教学环节的时间和思路。 接下来,继续在对话框里输入“请帮我按照上述生成的教学设计写出一份讲义或者逐字稿”,这样你就能轻松得到一份逐字稿了,不用再绞尽脑汁想怎么讲课了,直接参考AI生成的结构思路就行。当然,如果时间充足,你也可以在此基础上继续优化。 如果觉得案例不够,可以继续提问“推荐一些适合用于HDFS架构和特点教学的案例”。 如果你想用不同的教学方法,比如项目教学法,就在对话框里输入“请帮我按照项目教学法设计一份45分钟的教学设计,内容为HDFS架构和特点”,生成教学设计后再让AI生成讲义。这样内容会更准确,因为AI是有记忆的。不会操作的朋友可以看图哈~ PS:感觉没有AI做不到的,只有我们想不到的。用好AI,高效备课,多点时间玩耍,新手教师也不用愁备课了,跟着AI走,不迷路哈~
字节跳动三年:从技术到视角的全面分析 离职的原因有很多,其中一个重要的原因是我在字节跳动工作三年后,发现自己越来越“菜”了。以下是我从文化、技术和视角三个方面的观察和思考。 文化:频繁换领导,新人难留 在字节跳动,新项目启动时,老人挂帅,带着自己的嫡系,找一堆新人来干活。新人满怀热情,想着“干一番大事”,结果可能不尽人意。如果有成果,空降一个leader来摘桃子,新人一般会觉得委屈,要么转岗,要么离职。如果选择留下,也只能划水,毕竟做出了成绩,薪水也不会低。从小兵的视角来看,老板几个月一换,部门目标常常更新,动不动就“脑暴”一波,很难建立个人职业发展的长远规划。 技术:从零开始到“加机器” 大学时,我能搭一个网站/小程序,会点硬件,会深度学习调包……想象中,到了字节就可以深度掌握这些技术,但事实并非如此。第一年,我的技术有大幅度提升,熟悉了字节的技术基础架构,能够独立写项目、查问题、提升对业务和需求的理解,还能独立设计项目。但字节的基建太好了,不需要我去做分布式事务,不需要我去操作分库分表。遇到问题的方法论非常贫瘠:加机器。加机器也不需要我手动操作,点一下网页就好了。 另外,我对技术有浓厚兴趣,所以在字节的第一年,我开发了一个数据库框架,推广到组内使用。但如果没有当时组长的大力支持和老板的欣赏,以及业务的高速发展,我这个框架大概也会夭折。然后就是三年的增删改查,哦对了,没有删,增改查…… 视角:从大学到公司 从大学到公司,我学到了业务视角、架构视角、团队视角。但后面的时间,尽管职级和薪资有提升,我仍然做的是螺丝钉的事情。有了新视角和思考方法,却没有新的信息输入、新的实践,导致我没法把这些东西具象化,只能走马观花。而出来创业半年后,我很快结合过往的思考,建立了对市场、运营、产品、研发、财务的具体认知。 总结:字节的挑战与感激 字节跳动是一个业务公司,对利润负责,对投资人负责,对业务发展负责。不需要对我这位普通的研发同学负责。也许到这个时间,我才真正理解到CTO在新人文档中写的《成长是自己的事情》这句话的意义。也许正因为如此,我对字节充满了感激。
C9学姐教你学计算机:软件篇 嘿,大家好!上次我们聊了聊计算机的硬件部分,这次咱们来聊聊软件的那些事儿。软件部分可是计算机专业的重头戏,想要在计算机领域混得风生水起,这些课程可不能少。 数据结构与算法:磨练你的编程内功 ꊊ首先,咱们得说说数据结构和算法。其实,数据结构从应用的角度来看,就是算法设计的一部分。它是计算机软件设计中最基础也是最重要的一项技能。不过,学习起来确实有点难度,尤其是当你每天坐在电脑前冥思苦想却毫无头绪的时候。 我的建议是,一定要熟练掌握几种常见的数据结构(比如堆、栈、链表、树、图等)和算法(比如排序、查找、平衡二叉树、BFS、DFS等)。在此基础上,多动手练习算法题,学会各种常见问题的解法。想要学好算法,持之以恒的练习是关键,没有捷径可走。很多人即使在工作后也会一直训练算法题。 推荐大家一个练习顺序:数组→链表→哈希表→字符串→栈与队列→二叉树→贪心→DP。以后我也会时不时分享一些有趣的算法题,大家一起学习进步吧! 网课推荐:数据结构 浙江大学(中国大学MOOC) 课本推荐:数据结构 清华大学 严蔚敏 算法导论 (黑皮书) 数据库:理论与实践的结合 数据库这部分其实也没啥好说的,想刷成绩的话可以去看看哈工大的网课,MOOC上有配套的题目练习。我们数据库实验课有一部分是全栈写网站,还有一部分是实现数据库查询算法,跟硬件关系很紧密,都蛮有意思的。 编程语言:从C语言开始 寸 作为计科学生,不管你怎么选,先把C语言学好!什么Python、Java、甚至火爆的Go和Rust都给我往后稍稍!C语言是所有高级编程语言中最底层般的存在,Python的底层逻辑都是C写的,你说它重要不重要。 网课推荐:小破站上随便找个播放量高的 课本推荐:根据视频来选择一些coding练习,比如学生成绩管理系统、公交车查询系统等(还可以借此熟悉各种数据结构)。总之,一定不要一上来就学Python之类的高度集成化的语言,对理解计算机整体没有任何帮助。 面向对象语言的选择 ﰟC语言学好后,根据兴趣选择Java、Python或C++这些面向对象语言之一即可。 Java:结构规范,前后端开发用得蛮多,但要学的框架也很多,难度中等。 C++:偏向底层架构设计,难度最大。 Python:在数据处理和人工智能研究上用得多,难度较低。 希望这些建议能帮到你们,大家一起加油吧!ꀀ
大学生必备:10个假期学习网站推荐 同学们,假期时间宝贵,别浪费!利用这些空闲时间,提升自己,创造无限可能。以下是10个优质学习网站,赶紧收藏吧! 中国知网 专业的论文收录网站,知识库超全,写论文、做研究必备。 人大复印报刊资料 𐊤𐑥䧥娵料中心的复印报刊资料为基础,涵盖人文科学、社会科学,优质期刊、论文推荐。 中国大学MOOC 985、211高校课程,全部免费!全国多所高校老师在线教学,学完还能拿证书。 我要自学网 𛊐S、PR、网页设计、编程等各种电脑技术,超多免费课程,自学神器。 TED演讲 䊥分钟的演讲,涵盖人文、科学、时尚等领域,信息密度高,提升专业素养和听力。 Tandem语伴 认识全球各地的母语者,交流语言文化,修改纠错,一起进步,完成语言水平认证。 国图公开课 ️ 国家图书馆的公开课,结合线上线下互动模式,推送多种形态的学习资源。 中国美术馆 芦姜展览信息,线上学习,参加教育活动,艺术爱好者必去。 幕布 一键生成思维导图,梳理思维架构,还有各种模版和用户笔记。 Office plus 微软官方的PPT模板网站,免费高质量模板和课程。 利用这些网站,充实自己的假期生活吧!
芯片研发必备的大学课程有哪些? 很多材料和生物专业的学生都选择转行做芯片研发。相较于电子相关专业的学生,转行的学生在工作中还需要学习哪些知识呢?芯片研发中会用到大学里的哪些课程?让我们一起来看看吧! 基础类课程 电路基础 应用领域:模拟电路设计、数字芯片设计/后端、芯片制造、芯片封测等。比如芯片漏电分析和电路保护。 C语言设计 应用领域:芯片架构设计、芯片验证、芯片固件/系统软件开发等。比如SOC验证和固件开发。 模拟电路 应用领域:数字芯片和模拟芯片设计/验证/后端、芯片制造、芯片封测等。比如模拟版图设计和芯片管脚设计。 数字电路 应用领域:数字芯片和模拟芯片设计、验证/后端、芯片制造等。 微机原理及应用 应用领域:芯片架构设计、SOC芯片设计和验证、芯片固件开发。 C++语言 应用领域:芯片架构设计、芯片验证、芯片系统软件开发。面向对象的概念,学完对理解UVM有帮助。 进阶类课程 半导体物理学 应用领域:数字/模拟芯片设计、芯片制造。 固体电子学 应用领域:芯片制造。 微电子器件 应用领域:芯片设计和制造。 集成电路设计与制造 应用领域:数字/模拟芯片设计、芯片制造。 高阶类课程 数字信号处理 应用领域:芯片算法/架构设计/信号转换/频率转换等,比如AD/DA芯片的设计。 通信原理 应用领域:芯片算法/架构设计/协议理解等,比如WIFI协议和信号上下变频。 电磁场理论 应用领域:芯片保护,比如ESD。 电力电子 应用领域:大功率芯片设计,比如IGBT的设计。 传感器基础 应用领域:芯片架构设计和芯片应用。比如有些芯片会有高温保护,有些芯片的外设会接很多传感器。 其他课程 犨系结构量化研究 应用领域:芯片架构设计、芯片数字设计/验证。 图像信号处理 应用领域:视觉芯片算法设计和电路设计/验证。 人工智能 应用领域:AI类芯片算法设计和电路设计/验证。 总结 从上述课程分析可以看出,基础课程在芯片研发中应用广泛,进阶课程更偏重于芯片制造,而高级课程则针对特定细分领域。以验证人员为例,如果缺乏通信原理和信号处理相关知识,对WIFI协议的理解就会比较困难。因此,建议转入芯片行业的同学,除了学习一些EDA工具,掌握verilog、sv、uvm等,还需弥补自己在专业知识上的不足。
25年软考中级科目选择全攻略,轻松备考! 准备参加25年软考的小伙伴们,是不是还在纠结选哪个科目好呢?别急,看完这两张图,你就知道该怎么选了! 软考级别介绍 软考报名不限制学历,只要符合条件就可以报考。软考分为初级、中级和高级三个级别。报考时无需逐级报考,可以直接选择初级、中级或高级。一般来说,建议大家直接报考中级,因为初级含金量不高,高级难度又太大,中级适合在校大学生、工作时间不长或者有中级职称需求的人士。 软考科目选择建议 具体选哪个科目,还是要根据自己的专业和需求来定。考试人数最多的科目是: 初级:信息处理技术员 中级:系统集成项目管理师、软件设计师、网络工程师 高级:信息系统项目管理师 如果你是计算机相关专业考生,可以按照自己的专业方向来选: 软件工程专业:初级-程序员、中级-软件设计师、高级-系统架构设计师 网络工程专业:初级-网络管理员、中级-网络工程师、高级-网络规划与设计师 备考工具推荐 备考期间,工具也是必不可少的。这里给大家推荐一些备考工具: 各科目模拟试卷.pdf 各科目考前100页纸.pdf 各科目高频精华考点.pdf 各科目案例分析题汇总.pdf 各科目计算题公式汇总.pdf 高级论文模板及范文.pdf 案例分析万能金80条.pdf 经典必背100题.pdf 小贴士 ኊ马上就要到报名时间了,大家一定要尽早开始备考,不要拖延。软考整体难度偏大,即使是中级,没有认真备考,上岸的概率也是很低的。利用好这些备考工具,祝你顺利通过考试!
会计专业大学生迷茫?先问自己这些问题! 大家好,我是途途学姐。最近看到一位大二会计专业的学生在迷茫,其实这种情况在大学里非常普遍。迷茫的根源往往在于选择太多,却没有标准、参考对象和衡量要素。 那么,这位大二的学生该如何解决眼前的迷茫呢?我认为可以从以下几个方面来思考: 1️⃣ 你是否适合学会计? 会计行业对职业性格有很大要求。会计是一个相对理性的学科,需要用到理性思维和细节思维。稳定型的人在这方面有优势,而感性的激励性人格和协调性人格可能不太适合。远见型的人格在做会计工作时,除非做到顶层的架构设计或大型宏观战略规划,否则可能不太适合。 2️⃣ 你的短期目标和长期目标是什么? 明确自己的目标和方向非常重要。无论是考研、考高含金量的证书,还是考公务员、银行或会计师事务所,都需要有清晰的目标。 3️⃣ 你需要补充哪些技能? 如果你发现自己不适合学会计,或者想跨行业就业,那么就需要提前学习其他技能和知识。 今天我们先来谈谈第一个问题:你是否适合学会计? 计是一个应用型的技能,不需要宏观能力,反而需要微观的细节处理能力和理性分析能力。稳定型的人在这方面有优势,而感性的激励性人格和协调性人格可能不太适合。远见型的人格在做会计工作时,除非做到顶层的架构设计或大型宏观战略规划,否则可能不太适合。 所以,无论你因为什么原因选择了会计专业,未来是否决定从事这类工作,都需要考虑你的职业性格偏好。好比说你开着一辆越野车,虽然性能很好,但不能让它下海,这就叫功能不匹配。 如果你同样迷茫,先学会判断自己是否适合在会计这条路上常驻。如果适合,那就不用迷茫,考虑如何走得更高、更远;如果不适合,那么就应该提前考虑如何跨行业就业,学习哪些技能和知识。
软考高分攻略:轻松拿下副高职称 大家好,最近软考的成绩终于出来了,我也顺利拿到了副高职称。作为一个毕业一年的计算机专业学生,我觉得有必要和大家分享一下我的备考经验。 复习策略:重点章节和基础知识 首先,教材的重点章节是第七八章,这些章节主要讲的是架构相关的知识。这些章节一定要仔细看,因为选择题会直接考到这些内容。其他的章节,比如计算机基础,如果你在大学里学得扎实,应该问题不大。不过,近些年的题目中,计组、操作系统、计网这些硬核内容都弱化了,更多的是一些很虚的知识,不是靠系统学习能提升的。今年还考了 sysml,我也是蒙的。 下午的题目我主要是刷的往年真题。有些题目是重复出现的,甚至答案都可以复用。其实很多内容不用深究,通过刷真题掌握常考题型的做题方法,背一背一些常用的答案也能答个差不多。当然,今年也出现了一些新题,比如必考题中出现的大数据架构。建议大家针对性地挖掘一下教材里的各种架构图。 论文准备:从项目中找亮点 论文的前提是你做过开发。如果你没怎么做过开发,我不推荐考架构。我准备论文的方法是提前把自己做过项目中有亮点的部分整理下来,看看能从哪些方面扩展,形成一篇论文。比如,消息队列可以扩展到事件系统架构,微服务可以讲到云原生、云计算。几个点串起来就能形成一篇论文。我这次论文基本是围绕云原生、云计算准备的,但今年的都没考,我临场发挥写了个边云协同的,还是有点依赖于实际经验的。 当然,如果你没吃过猪肉,见过猪跑也行。从网上找一些大厂项目的架构演化案例文章来挖掘一下,融进自己的项目里也可以。 总体感受:题目虚化,论文有难度 미 总体而言,上午题和下午题感觉都虚化了,很多硬核的知识不常考了,比如计组、操作系统、设计模式。开始考很多泛泛而谈的东西,有利于非科班基础不好的同学。论文又有些难度,不好预测了,可以多看看 IBM、亚马逊、谷歌这些公司在宣传的一些新技术、新理念。比如今年的云边协同。其实名字是新的,做过开发的也都知道就那些东西,无非就是个边缘计算,旧壶装新酒,都能写出来。 希望这些经验对大家有帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论!
24年软考初级科目选择全攻略! 准备参加24年下半年软考的小伙伴们,是不是还在纠结选什么科目呢?别急,看完这篇文章,你就知道该怎么选了! 软考级别概览 首先,软考分为初级、中级和高级三个级别。报名条件宽松,符合条件就能报。而且,你可以直接选择报考初级、中级或高级,不需要逐级报考。一般来说,中级是个不错的选择,因为初级含金量相对较低,而高级难度又很大。中级适合那些还在校的大学生、工作时间不长或者有中级职称需求的人。 软考科目选择建议 𗤽选哪个科目呢?这得看你的专业和需求了。一般来说,考试人数最多的科目有: 软考初级:信息处理技术员 软考中级:系统集成项目管理师、软件设计师、网络工程师 软考高级:信息系统项目管理师 如果你是计算机相关专业,可以按照自己的专业方向来选: 软件工程专业:初级-程序员、中级-软件设计师、高级-系统架构设计师 网络工程专业:初级-网络管理员、中级-网络工程师、高级-网络规划与设计师 备考工具推荐 备考的时候,有些工具真的能帮你省不少事。这里给大家推荐几本必备的备考资料: 软考各科目模拟试卷.pdf 软考各科目考前100页纸.pdf 软考各科目高频精华考点.pdf 软考各科目案例分析题汇总.pdf 软考各科目计算题公式汇总.pdf 软考高级论文模板及范文.pdf 软考案例分析万油金80条.pdf 软考经典毕背100题.pdf 小结 马上就要到报名时间了,大家一定要尽早开始备考,千万别拖延。软考的难度其实不小,即使是系统集成项目管理工程师,没认真备考的话,上岸的概率也很低。利用好这些备考工具,祝你顺利通过考试!加油!ꀀ
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