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研究模型网站制作新上映_研究模型网站制作方法(2024年11月抢先看)

内容来源：北京东为网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-27

研究模型网站制作

8步打造作品集，拿下伦艺！ 𐟔𛤽œ品集的整体流程确定主题关键词：个人兴趣、社会需求、命题设计首先，你得确定一个主题。这个主题可以来源于你的个人兴趣、社会现象，或者是学校要求的命题设计。比如说，欧洲的学校通常需要你围绕一个主题去创作，而日本的学校则会在你创作一半时让你和导师沟通，因此会有命题设计的部分。平时可以多看看新闻，或者关注一些小众网站上的不同领域，找到你独特的观察点。前期调研关键词：市场研究、用户研究前期调研是关键中的关键。除了市场研究和用户研究，最重要的是做用户现状研究。你得了解现状，才能知道后续如何发展。确定方向关键词：热点、兴趣、发展趋势、用户需求确定方向可以从热点、兴趣、发展趋势及用户需求出发。可以是表现形式、帮助用户解决发展方向，或者选择一个感兴趣的内容再往前推进。前期调研和确定方向其实是互相作用的，先有调研才能确定方向。设计方案关键词：解决设计问题，表现使用场景，手绘建模表现你需要为用户设计什么内容，解决什么问题。做手绘、建模表现，把产品草图做出来。方案评估&方案调整关键词：专家意见、用户意见、确认方案可行性做完方案后，需要找专家进行采访调研，或者是实际用户群体做了解，确认方案的可行性及问题改进。图画创作关键词：市场调研数据可视化，用户研究记录，手绘、效果图，模型制作最终可能需要产出一个真正的模型，虽然不需要把模型做得非常酷炫，但把自己的想法都融入进去是一个非常重要的过程。最终排版关键词：设计过程逻辑，图表/文字如果前期有排版计划，会需要进行页面调整。伦艺、爱丁堡这些学校近几年的页数都要求在30-35页左右。想要做出让招生官眼前一亮的作品集，光了解作品集的创作步骤可不够。选定主题中如何才能找到一个最能发挥自己创作灵感的主题，制作模型如何才能跳出思维局限做出与众不同的东西...这些都是创作中必须要思考的。

Meta分析全流程详解：从选题到结论 𐟚€ Meta分析全流程指南选题与注册：在PROSPERO网站进行注册制定检索词和检索式确定纳入标准和排除标准数据库检索：知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane、中国和美国临床注册中心（Chictr & ClinicalTrials）纳入文献管理：使用Endnote进行文献管理，并进行质量评价数据提取：创建数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理效应量计算：OR、RR、RD、HR；WMD & SMD 森林图制作：使用RevMan、Stata、CMA进行森林图制作漏斗图制作：普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图 & 轮廓增强漏斗图发表偏倚检测：漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法异质性检验和处理：亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归敏感性分析：转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法证据质量推荐：GRADE分级 PRISMA声明清单 𐟓Š 详细步骤：选题与注册：首先，在PROSPERO网站进行注册，确保研究的透明性和可重复性。制定检索词和检索式：根据研究目的，制定合适的检索词和检索式，以便在数据库中准确找到相关文献。确定纳入标准和排除标准：明确哪些研究符合纳入标准，哪些需要排除，以确保研究的质量和可靠性。数据库检索：利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行全面检索，同时关注中国和美国临床注册中心（Chictr & ClinicalTrials）中的相关研究。纳入文献管理：使用Endnote进行文献管理，并进行质量评价，确保纳入的研究质量。数据提取：创建数据提取表，进行数据转换和缺失数据处理，为后续分析做好准备。效应量计算：根据研究类型，选择合适的效应量指标，如OR、RR、RD、HR；WMD & SMD，进行计算。森林图制作：使用RevMan、Stata、CMA等软件进行森林图制作，直观展示研究结果。漏斗图制作：通过普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图 & 轮廓增强漏斗图，检测发表偏倚。发表偏倚检测：利用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法等方法，检测发表偏倚。异质性检验和处理：通过亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归等方法，处理异质性。敏感性分析：采用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法等进行敏感性分析，评估结果的稳定性。证据质量推荐：根据GRADE分级，对证据质量进行推荐，为临床实践提供参考。 PRISMA声明清单：确保研究符合PRISMA声明清单，提高研究的质量和透明度。通过以上步骤，您可以全面了解Meta分析的全流程，并进行高质量的研究。

如何制作数字媒体技术作品集？𐟎花⃣️ 确定主题和目标𐟎斥…ˆ，你需要明确你想要传达的信息、故事情节或设计理念。制定一个详细的计划和时间表，包括各个阶段的任务和时间分配，这将有助于你有效地组织工作流程。 2⃣️ 灵感收集和调研𐟔 收集灵感并进行必要的调研。浏览图像、视频和文本等相关参考资料，以便获得创作灵感和更好的理解。充分进行用户研究，了解目标受众的需求和偏好。推荐一些网站供你参考。制作视觉灵感板。 3⃣️ 写作和脚本𐟓 如果你的数字媒体作品需要文字内容，就开始撰写脚本或故事板。确定你要表达的主要内容和情节，并组织镜头语言。 4⃣️ 概念设计𐟎芥Œ…括角色设计、场景图、颜色和布局等，确保作品的视觉效果和统一性。 5⃣️ 草图和建模𐟖Œ️ 根据设计和概念，制作初步的草图。这可以是手绘图、线框图、故事板或简单的数字原型，用于验证设计思路和交流想法。后续根据需要进行渲染和建模。 6⃣️ 制作成片/UI设计𐟎劦 𙦍𞨮ᥒŒ原型，开始制作数字媒体作品的实际内容。这可能包括图像处理、视频编辑、动画制作、声音设计和编码等。在该阶段，对模型小样进一步加工、润色，即可生成原型，但制作原型之前一定要确认小样的可行性，否则重新返工将极大耽误作品集创作进程。 7⃣️ 项目实现𐟚€ 数字媒体专业项目的实际呈现难度很高，多数情况下可以通过效果图等形式将作品的预期效果进行展示。 8⃣️ 最终排版𐟓„ 排版成册时，一定要注意留白，可以考虑三角形构图或黄金分割构图，图片文字比例分配得当。 𐟑‰ 数字媒体学科包含美术、音乐、舞蹈、戏剧、雕塑、建筑等艺术基本要素，还包含了出版、影视、网络等大众传播媒介，又用到了计算机和信息等工程技术，这些元素的合理搭配组合构成了数字媒体的学科体系。 ✅ 数字媒体专业院校推荐𐟏늰Ÿ‡𚰟‡𘠧𞎥›𝯼š卡内基梅隆大学、耶鲁大学、帕森斯设计学院、罗德岛设计学院、南加州大学、纽约大学等。 𐟇찟‡砨‹𑥛𝯼š皇家艺术学院、爱丁堡大学、伦敦艺术大学伦敦传媒学院、伦敦大学金史密斯学院、拉夫堡大学、谢菲尔德大学等。 𐟇‡𙠦„大利：米兰理工大学、米兰布雷拉美院、那不勒斯美院、罗马美院等。 𐟇氟‡𚠦𞳦𔲯𜚧š‡家墨尔本理工大学、澳大利亚国立大学、莫纳什大学等。 𐟇ﰟ‡𕠦—妜쯼š北海道大学、筑波大学、东京艺术大学等。

建筑设计师的5大必备交流平台 𐟌 建筑设计交流平台： ArchDaily 作为世界上最受欢迎的建筑网站之一，ArchDaily提供了丰富的国际案例、建筑赛事和资讯新闻。用户可以选择世界版或各国家版本，非常适合学生党和工作党。筑龙网筑龙网涵盖了建筑设计的各种知识和实践经验，包括建筑方案设计、效果图制作、建筑细节设计等。还提供施工技术、管理方法、工程造价、项目管理等方面的内容，帮助施工人员和项目经理提高管理和执行能力。搜建筑搜建筑网（原特赖建筑网）是建筑设计资料最全面、最具影响力的建筑门户网站。以庞大的户型资料搜索功能为龙头，另拥有海量的楼盘资料库、效果图、户型图、CAD图纸、dwg图、建筑新闻、住宅楼盘、公共建筑。尤其是在搜建筑有庞大的建筑规范、地方条例，便于设计师查询。中国BIM门户通过BIM模型，用户可以直观了解工程的时间进度、工程变更、工程量统计、施工质量、施工安全等方面。业主和相关服务方可以通过参数化对照对施工过程中重要信息有清晰的把握。BIM将成为建筑行业必备的一项技能。建筑学在线建筑学在线涵盖了建筑设计、理论研究和技术应用的资源，以及建筑行业新闻、技术交流及学术研究。是一个非常适合学术研究和交流的平台。 𐟛 ️ 建筑设计必备软件：建模软件：SketchUp、Rhino（曲面能力很强）、Revit（BIM相关）、3dmax（室内设计）、blender 绘图软件：CAD＋天正（非常基础的搭配）渲染软件：D5（当前主流强烈推荐）、Lumion、Vray（质量高但入门难）、Enscape（配置要求不高、室内表现力非常强）排版和分析图软件：Photoshop、Indesign、Illustrator 𐟓𑠥𛺧푨”聰p： Notion 非常适合用于建筑参考案例的整理，网上有很多相关模版教程，适合复盘读书笔记等。 CAD快速看图地产人和设计师必备，随时随地打开手机就可以看CAD文件，比在电脑天正打开卡来卡去不知道要快多少倍。 Procreate 在建筑设计工作中设计师最为常用，从初期概念的表达到效果图提资再到手绘风效果图分析图，简单的几笔勾勾画画就可以清楚表达自己的设计想法。 𐟓š 考证必备资源：美石建工适合在职或零基础人群，认真跟下来拿证没问题。金考典刷计量和计价真题，注意甄别部分参考答案有误。教材：建工教材，比较权威，知识点全面。

科研神器！AI工具集让科研更高效𐟚€ 今天为大家介绍一个非常实用的学术AI工具集网站，集成了众多科研辅助工具，涵盖了科研和学习的方方面面。功能丰富多样，包括：大模型应用、学术版GPT、论文润色、文献阅读与综述、文献查找、AI科研制图、文档翻译、论文排版和校对、数据可视化、数据分析、质性研究、AIPPT生成、AI表格、思维导图、流程图、统计图制作、语音转文字、自动化工具以及Zotero等。这些工具让你随时随地一键访问，大大提升科研效率，省时省力，让科研更轻松！以下是一些热门工具的介绍：文献查找工具：集成了中国知网、DOAJ等学术资源，方便查找国内外文献。学术版GPT：提供独特的学术资源和工具，助力学术研究。论文润色：AI科研制图网站，提供免疫、微生物等30种科研配色神器。文档翻译：支持多种语言翻译，包括腾讯翻译君、网易见外等。论文排版和校对：提供AI智能翻译和人工校对服务，确保论文排版规范。数据可视化和数据分析：结合腾讯交互翻译和Transifex，提供沉浸式翻译体验。质性研究：支持智能笔记、Latex Theses Assist等工具，方便进行质性研究。 AI表格、思维导图、流程图、统计图制作：提供多种图形制作工具，满足不同需求。语音转文字：支持语音转文字功能，方便记录和整理资料。自动化工具：提供自动化工具，节省时间和精力。 Zotero：支持文献管理，方便整理和引用文献。这个工具集几乎涵盖了科研和学习的方方面面，让你随时随地轻松进行科研工作！

协同进化之旅𐟌🰟› 𐟌𑩡𙧛€：协同进化‘Co-evolution’ 我一直对昆虫和花朵的纹理和质地情有独钟。于是，我决定从抽象拼贴植物和昆虫开始，利用TouchDesigner的feedback效果模拟生长和蔓延的过程。𐟌🊊在深入研究后，我发现了植物与昆虫之间协同进化的关系。为了使设计更具现实意义，我进一步研究了植物性状对昆虫访花行为的影响，并制作了相关的图表。𐟓Š 最初，我尝试使用人工智能来模拟生物进化，但发现这超出了我的理解范围。后来，我找到了一个算法网站，它能够模拟昆虫纹样映射到花朵上的效果，结果令人满意。𐟎芊根据这些算法生成的图片，我提取了轮廓并制作了三维模型，还进行了一些拼贴作为灵感版。我还将两种生物的名字结合起来，为每个结合体取了个有趣的名字。𐟐›𐟌𘊊最终的呈现形式是三维动画。为了更好地展示这些植物，我还创建了一个岛屿。虽然动画效果不尽如人意，但置景让我非常满意。𐟏️ 项目心得：整个过程耗时良久，为了最后的呈现效果，我反复尝试和调整。研究人工智能的过程虽然艰辛，但最终我还是找到了变通的方法。希望未来能有更多的机会展示我的作品，并祝大家都能拿到心仪的offer！𐟌Ÿ 感兴趣的朋友们可以查看我之前发布的作品集，更多精彩内容敬请期待！

产品经理自学指南：从零开始的进阶之路 𐟚€ 成为产品经理，有人是靠领导带入门，有人则是靠自己一边实战一边自学。作为一个智能硬件产品经理，我整理了一些我认为非常重要的学习顺序，分享给大家。基础知识 𐟓š 首先，你得了解产品经理的基本工作流程、工作职责和主要内容。然后，你需要了解不同能力模型，比如初级、中级和高级产品经理的能力要求。最后，了解一下你所在行业的赛道情况，比如市场规模、竞争格局等。工具软件 𐟛 ️ 原型图设计：Axure和墨刀是不错的选择。用户调研：可以使用亚马逊卖家精灵等第三方软件。思维导图：Xmind和飞书等软件可以帮助你整理思路。流程图：飞书、Vision等软件可以帮你绘制流程图。研究方法 𐟔 需求分析：学习和整理内外部的需求，整理需求表并进行归类处理。用户研究：通过调查问卷、用户访谈、竞品画像等方式进行调研。竞品分析：对竞品商业画布和功能价值进行分析。学习网站 𐟌 研报类：东方财富、新浪财经、企业官网投资人关系等可以下载最新财报。新闻网站：36氪、三个皮匠报告、IT桔子、数码之家等。国外测评网站：reddit、油管、facebook等。数据分析 𐟓Š Excel：学习使用Excel进行基本的数据分析和图表制作。 SQL：掌握SQL语言，能够从数据库中提取和分析数据。 Python：学习Python编程，用于更复杂的数据分析和自动化处理。实战经验 𐟒𜊥š具体的项目：在项目中完成整个流程的闭环。作品集：创建自己的作品集，包括竞品分析报告、产品架构图、原型图和需求文档等。知识库：把自己的学习分享整理成知识库，反复运用。定期面试：定期出去面试，了解自己的不足后再不断优化自己。希望这些建议能帮到你，祝你早日成为优秀的产品经理！𐟚€

科研绘图必备工具，让你的研究更专业！𐟎芰Ÿ” 科研绘图工具，让你的研究更专业！ 1️⃣ Biorender 提供微生物等30多个领域的海量图形素材和模板，让你的科研绘图更加高效。许多高分文章都使用这个网站进行作图哦！ 2️⃣ Hiplot 支持178种图形的制作，包括面积图、柱状图、三维图、散点图、火山图、预测模型等，几乎涵盖了所有常见的科研绘图类型。 3️⃣ Figdraw 这是一个开放式的在线科研绘图平台，任何人都可以使用平台上的原创素材进行再创作，让你的科研绘图更加个性化。 4️⃣ Origin 这个软件是科研人必备的绘图工具，可以根据实验数据进行绘图，支持2D和3D图，还具备数据提取和拟合的功能。 𐟓š 科研绘图案例展示 Biorender 展示微生物和其他领域的图形素材和模板，让你的研究更加专业。 Hiplot 展示多数据分布关系、分类变量柱状图、相关性热图等多种类型的图表，帮助你更好地展示数据。 Figdraw 使用平台上的原创素材进行再创作，让你的科研绘图更加个性化。 Origin 根据实验数据进行绘图，支持2D和3D图，还具备数据提取和拟合的功能，让你的研究更加准确。

数字媒体技术考研就业前景好上岸相对容易 𐟌ˆ𐟌ˆ【数学媒体技术】 ‼️数字媒体技术专ye是一个涉及多学科交叉的新兴专业，主要从计算机技术出发，掌握信息技术与计算机图形图像领域的基础理论与方法，并且将数字媒体技术应用到相关的领域，为社会提供数字文化产品和文化服务。 𐟤鰟䩤𜘥Š🯼š注重创意，利用媒体技术，在游戏、移动互联网、互动娱乐、影视动画等领域展开研究和创作。 ‼️就业方向：平面设计、杂志、电视台、网站广告等各行业 𐟥𓰟峣€考研方向】：计算机技术、软件工程、计算机科学与技术、计算机应用技术、信号与信息处理 𐟒㰟’㦘“上岸院校：南京邮电大学、杭州电子科技大学、重庆邮电大学、云南大学、北京语言大学浙江理工大学、北方工业大学等 𐟘˜𐟘˜【就业方向】： ✅动漫、游戏类企业：动漫制作、游戏开发、人物设计、场景设计、3D建模、软件开发、VR技术、人机交互技术、网页制作；能从事的工作是非常多的 𐟧谟稤𘋩⦈‘来说两个目前比较推荐从事的岗位 1️⃣场景美术岗位，后期可以往地编师方向发展：涵盖了模型、灯光、渲染等等，无论是游戏行业或者是交互应用中的虚拟场景，都是需要依靠场景美术去进行制作的，所以岗位的应用面是非常非常宽的，几乎覆盖了各个领域。 2️⃣特效师，整个特效师的行业工资起点都较高：特效师算是一个很全能且很有深度的岗位，我们玩的游戏、看的动漫、电影，甚至是演唱会、都是要依靠特效师去进行制作的。 #高途考研#

大学学习分享 | Meta分析全流程详解嘿，大家好！今天我想和大家聊聊我在大学期间做Meta分析的经历和一些心得。Meta分析，也叫荟萃分析或元分析，是一种用来综合多个研究结果的方法。这个过程虽然有点复杂，但真的很有趣，也很有用。下面我会详细介绍一下整个流程。选题与注册 𐟓‹ 首先，选题很重要。你需要找到一个有意义的、值得研究的问题。然后，你需要去PROSPERO网站注册你的研究项目，这样可以增加你的研究可信度。制定检索词和检索式 𐟔 接下来是制定检索词和检索式。这一步很关键，因为它们将决定你能找到哪些相关的研究。制定纳入标准和排除标准 𐟓‹ 然后是制定纳入和排除标准。你需要明确哪些研究符合你的要求，哪些不符合。这样在后续的筛选中就不会漏掉任何重要的研究。数据库检索 𐟓š 接下来就是数据库检索了。你可以使用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库来查找相关研究。记得要全面搜索，不要遗漏任何重要的资源。纳入文献管理 𐟓‚ 找到的相关研究需要管理起来。我通常会使用Endnote来管理文献，并进行质量评价。这样可以确保我的研究是高质量的。数据提取 𐟓Š 数据提取是Meta分析的核心部分。你需要制作数据提取表，并进行数据转换和缺失数据处理。这一步非常关键，因为它们将直接影响你的分析结果。效应量 𐟓ˆ 在数据提取之后，你需要计算效应量。常见的效应量有OR、RR、RD、HR、WMD和SMD等。这些效应量将帮助你理解不同研究之间的差异。森林图制作 𐟌𓊦Ž夸‹来是森林图的制作。你可以使用RevMan、Stata或CMA来制作森林图。这些图可以帮助你直观地看到不同研究的结果和合并结果。漏斗图制作 𐟓Š 然后是漏斗图的制作。你可以使用普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图等来检测发表偏倚。这些图可以帮助你理解是否存在发表偏倚。发表偏倚检测 𐟔 发表偏倚检测也是很重要的一步。你可以使用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来进行检测。这些方法可以帮助你识别是否存在发表偏倚。异质性检验和处理 𐟔슥𜂨𔨦€禣€验和处理是Meta分析的关键步骤。你可以使用亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归等方法来处理异质性。这些方法可以帮助你理解不同研究之间的差异来源。敏感性分析 𐟔 敏感性分析也是非常重要的一步。你可以使用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法来进行敏感性分析。这些方法可以帮助你理解你的结果是否稳健。证据质量推荐 𐟌Ÿ 最后一步是根据你的分析结果给出证据质量推荐。你可以使用GRADE分级来进行这一步。这样可以确保你的结果是有价值的。 PRISMA声明清单 𐟓‹ 最后，别忘了遵循PRISMA声明清单来报告你的研究结果。这样可以增加你的研究可信度。希望这些分享能对大家有所帮助！如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言哦！

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