大庆网站建设知乎新上映_大庆网站建设知乎最新(2024年12月抢先看)

网站建设域名至关重要

数字化营销的6种主要方式 数字化营销主要包括以下六种方式，其中绿色部分代表数字化营销的获客方式，橙色部分代表传统营销的获客方式。 𐟔 搜索营销 SEM（搜索引擎营销）：通过搜索引擎投放付费广告，如百度、360、搜狗等。关键在于用最低的付费获取最大的点击，包括关键词投放、出价、排名、创意描述和转化点击等方面。SEM利用用户使用搜索引擎的方式，将营销信息传递给目标用户。 SEO（搜索引擎优化）：通过对网站进行站内优化（如网站结构调整、内容建设、代码优化等）和站外优化，提高网站的关键词排名和曝光度。 𐟤 在线合作 在线合作：通过与第三方合作伙伴共享资源，互相转化用户。例如，一号店与平安的合作，通过这种方式将平安数万员工转化为一号店的新用户。 𐟓𑠧𝑧𛜥𙿥‘Š 网络广告：通过网络广告投放平台，在网站上展示广告横幅、文本链接、多媒体内容等，将广告传递给互联网用户。这种方式适合大型企业。 𐟓⠧侤𜚥Œ–新媒体 社会化新媒体：利用微博、微信、直播、音频、在线社区如知乎、博客、百科等平台进行营销、公共关系和客户服务。社会化媒体内容主要由用户提供，需要品牌人员具备社群技能，发动用户参与贡献内容。 𐟓Š 数据营销 数据营销：通过收集大量消费者信息，进行分析和运用，预测消费者购买某种产品的可能性。利用标签精准描述用户画像，然后针对性实施个性化的精准营销。在一号店和母婴企业等案例中，数据建模人才被用于建立不同模型，如RFM、交叉购买等。 𐟗㯸 口碑营销 口碑营销：性价比最高且信任度最高的营销方式，远超其他传播效果。口碑推荐率和重复购买是衡量企业长远发展的重要指标。 这些数字化营销方式各有特点，企业可以根据自身需求选择合适的策略。

鸿蒙Next体验：优劣解析 𐟔堩𘿨’™Next系统，作为华为全新推出的操作系统，吸引了大量用户的关注。作为首批升级的用户，我在这里分享一下我的使用体验。 𐟒Ž 系统流畅度：鸿蒙Next系统的流畅度令人印象深刻，即使在使用过程中遇到了一些小问题，如输入法的不适应，但这些问题似乎已经被修复。 𐟛 ️ 应用兼容性：尽管大部分应用已经上线，但生态建设仍然有待提高。一些银行和证券应用虽然积极应对，但仍然存在一些bug，如邮储银行在弹出软键盘时，数字0被隐藏的问题。 𐟓𒠧侤𚤥ŠŸ能：社交软件如百度和痘印在功能上还存在一些不足，例如痘印在进入直播后无法退出。知乎则存在一些小bug，但不影响使用。 𐟓𑠥𞮤🡤𝓩ꌯ𜚥𞮤🡧š„内测版在功能上似乎没有太大改进，用户需要耐心等待后续的更新和优化。 𐟏堦”🥺œ服务：医保、交管、税务等政府部门的应用尚未上线，这在一定程度上影响了用户体验。 𐟒𜠤𘓤𘚥𚔧”诼š对于一些与工作相关的专业应用，用户可能需要等待更长的时间才能体验到优化后的版本。 𐟘𕠤𝿧”褽“验：长时间使用两个手机系统，可能会让用户感到疲惫。对于一些用户来说，可能会考虑退回之前的版本。 𐟔œꦝ奱•望：尽管鸿蒙Next系统在初期遇到了一些挑战，但随着生态建设的不断完善，相信未来能够为用户带来更好的体验。

程序员必去的10个论坛和网站推荐 𐟑€跟着课本学编程，上战场就懵了？别担心，我来给你支支招！今天我要分享一些程序员必备的论坛、网站和博主，帮你扫清学习路上的障碍。 国内技术论坛推荐 CSDN：这个论坛有点争议，但找工作时还是挺有用的。 博客园：老牌开发者社区，知识分享很到位。 掘金：大佬们写的文章都在这里。 思否：专为中文开发者打造的纯粹技术交流平台。 开源中国：最受欢迎的中文开源技术社区之一。 V2EX：大厂程序员聚集地。 知乎：不仅是知识分享站，还能刷刷题。 牛客：面经和刷题的好地方。 51CTO：为技术人才搭建的互动媒体平台，但风评不一。 外网技术论坛推荐 GitHub：优秀工程师的源码都在这里。 Google搜索：放弃某度，用谷歌搜索能发现更多答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区。 Reddit：编程只是其中一个小版块，但用户粘性很强。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站。 CodeProject：大佬们的博客聚集地。 Hacker News：实时了解编程界的动态。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，有中文版！ 其它必备资源 网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。 哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等。 总结 今天的分享就到这里啦，记得收藏起来慢慢看哦！编程路上，我们一起加油！𐟒ꀀ

如何在碎片化时代构建知识体系？ 在这个信息爆炸的时代，我们每天都被各种碎片化的信息包围着。很多人只能停留在“知道”和“了解”的层面，很难真正构建起一套完整的知识体系。其实，不管是为了跟上潮流，还是为了自己的发展，我们都需要逐步构建一套属于自己的知识体系。下面，我就来分享一下我是如何梳理自己的知识体系的，希望能给你一些启发。 梳理知识的脉络，搭建知识骨架 𐟌𑊊首先，我们要梳理出知识的脉络，搭建起知识的基础骨架。学习一项新技能时，首先要了解这项技能的基本概念、基本定理和基本规律。这些是知识体系最基础的骨架。 主题阅读：阅读经典教材和书籍 了解一个领域最快的方法就是读一本最经典的教材。比如，如果你想学习编程，那就去读《代码大全》这样的经典书籍。 请教专业大牛：进入行业圈子 不管在哪一个领域，好的领路人会帮助你大大提高学习的效率。他们能提供一个有效的学习路径，让你少走很多弯路。 不断积累知识，内化成体系 𐟌€ 搭建好自己的知识骨架后，还需要不断地积累知识，并进行更新。通过分析比较、概括归纳，将所学内化成自己的知识体系。 专业网站：获取专业课程和论文库 可以通过一些专业网站获取相关的专业课程、论文库、知乎、Quora、Wikipedia等资源。 媒体和博客：获取高质量分享 关注一些知名媒体、个人博客、细分领域的公主号，获取高质量的分享和讨论。 实践第一，多进行分享和输出 𐟚€ 掌握一个知识，需要经历“了解概念—理解内化—实际应用”的过程。而验证我们有没有真正掌握这个知识，就是看我们能不能灵活地应用它。形成自己知识体系最好的方式是进行主动输出，不管是写一篇深度文章，进行一次深度的分享，还是和圈子里的人进行交流，都能以输出倒逼你去进行更优质的输入。 总结 构建知识体系是一个长期的过程，需要我们有耐心和毅力。通过不断地学习和实践，我们才能逐步建立起自己的知识体系。希望我的分享能对你有所帮助！

Python能帮你找到哪些工作？𐟤” Python的就业方向真的超多，以下是一些主要的领域： 𐟓𑠗eb 开发：后端开发工程师 使用Python的Web开发框架（如Django、Flask等）来构建服务器端的应用程序。你需要处理业务逻辑、与数据库交互，还要管理用户认证和授权等。举个例子，知乎、豆瓣这些网站早期就是用Python搭建的。 𐟒𛠥…覠ˆ工程师 全栈工程师可是个全能型人才，既懂前端技术（HTML、CSS、JavaScript等），又掌握Python后端开发技能。他们能独立完成一个Web应用的从前端到后端的全部开发工作，对于小型项目或创业公司来说，这种全能型人才非常有价值。 𐟤– 人工智能与机器学习：人工智能工程师 利用Python及其相关的机器学习和深度学习库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）进行模型的训练、优化和部署。应用场景包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。比如智能语音助手、自动驾驶等领域都需要人工智能工程师来开发和优化算法。 𐟓Š 数据科学家 数据科学家的工作是收集、处理和分析大量的数据，以提取有价值的信息和洞察。Python的数据处理和分析库（如Pandas、Numpy等）在数据科学家的工作中起到了关键作用。他们通过建立数据模型、进行预测分析等，为企业的决策提供数据支持。在金融、电商、医疗等行业，数据科学家的需求很大。 𐟐 爬虫开发：爬虫工程师 编写爬虫程序从互联网上抓取各种数据，如网页内容、图片、视频等。需要熟悉Python的网络编程库（如Requests、Scrapy等），以及网页结构解析技术（如BeautifulSoup、XPath等）。抓取到的数据可用于数据分析、市场调研、信息监测等。例如，搜索引擎公司会使用爬虫获取网页信息来建立索引，企业也会通过爬虫收集竞争对手的产品信息和市场动态。 𐟛 ️ 自动化运维：运维工程师 使用Python编写脚本实现服务器的自动化管理和运维任务，如批量部署应用程序、监控服务器状态、自动备份和恢复数据等。这可以大大提高运维效率，减少人工操作的错误和工作量。对于拥有大量服务器的企业（如互联网公司、金融机构等），自动化运维是非常重要的，Python因其简单易学和强大的功能成为了运维工程师的首选语言。 𐟧꠨‡ꥊ襌–测试：自动化测试工程师 利用Python的测试框架（如Selenium、Unittest等）编写测试脚本，对软件进行自动化测试。可以实现功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试类型，提高测试效率和覆盖度。 总的来说，Python的就业方向真的是五花八门，无论你对哪个领域感兴趣，都能找到适合自己的工作。赶紧学起来吧！𐟒ꀀ

学Python的七大职业方向 𐟎•𐦍†析师 在数据为王的时代，数据分析师是许多公司不可或缺的人才。Python是目前数据分析领域最常用的语言之一。你需要掌握统计学基础、Python的数据分析库（如pandas、numpy、matplotlib）以及数据库知识。平均薪资在10k-25k之间。 𐟌 Web开发（Python后端） Python有许多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，可以帮助你快速搭建网站。像知乎、豆瓣这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的。你需要掌握前端基础、Python基础以及主流的Python Web框架。平均薪资在15k-20k之间。 𐟎𘸦ˆ开发 Python在游戏开发领域也有广泛应用。你主要负责网络游戏的服务器功能开发和性能优化等工作。需要掌握Python、Python Web框架、Linux和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟤– AI人工智能工程师 人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高。Python是人工智能时代的首选语言，无论是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、pandas、matplotlib、PyTorch等。你需要掌握统计学基础、Python、数据分析库、机器学习和深度学习框架。平均薪资在15k-40k之间。 𐟛 ️ 自动化运维工程师 运维工程师经常需要监控上百台机器的运行，使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。你需要掌握Python、shell、Linux、数据库和openpyxl等知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟧꠨‡ꥊ襌–测试工程师 测试工作枯燥且重复，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、pytest等，避免了大量的重复工作。你需要掌握Python、Linux和自动化测试框架。平均薪资在10k-20k之间。 𐟓ˆ 爬虫工程师 爬虫技术就是用Python收集和爬取互联网信息。爬虫技术之所以受宠是因为它能大大提高工作效率。即使不做程序员，掌握爬虫技术也能加分不少。你需要掌握前端基础、Python爬虫库、JS反爬和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟌ˆ Python的优势 Python在开发应用程序中有以下特点：简单易学，适合大多数人学习；跨平台可移植性强，Windows、Linux、Mac、Android等系统均可开发；面向对象，完整意义上的高级语言特性；解释性语言不用担心“内存泄漏”；胶水语言，可作为其他语言的粘合剂；开源，发展迅速；第三方模块多，不用重复制造“轮子”。基于这些特点，Python逐渐成为很多领域的首选编程语言。随着AI技术和5G的普及，几乎各行各业都在使用Python开发应用，使得Python的应用领域更加广泛。

美版知乎提问：为什么中国总喜欢“偷窃”西方国家的科技成果为己用？ #三分钟讲历史# #中国# 中国的科技发展可以用突飞猛进来形容，仅用了不到一百年的时间，就走完了西方国家200百年的发展道路，甚至在某些领域取得了惊人的成果，超过了西方发达国家。 而中国这样惊人的发展速度，也让很多外国网友产生了怀疑甚至是恶意的想法，最近就有网友发表言论：“为什么中国不能发明任何新的东西，而只会“偷”走西方的？” 这个问题充分暴露了提问者的傲慢与无知，同时也引发了众多网友的回应和讨论。 曾经有美国一家媒体在采访华为董事长任正非时，记者曾提出：“有些人认为华为的成就是靠“偷”别人的技术取得的。你怎么看？” 任正非幽默而又犀利地回应道：“我说我们偷的是美国明天的技术你信吗？这美国都没有做出来我去哪偷美国的技术啊。”这一回应凸显了这种指责的荒谬性。 让我们来看看国外网友有哪些看法！ 毕业于伦敦帝国理工学院的国外网友： 中国一直在从美国窃取一切发明这种说法，已经持续了几十年，但自己从未听说过任何人，被同一个小偷偷过成千上万次，而且时间跨度还可以长达几十年，这种所谓的“偷窃”言论实在是无能和愚蠢至极。 中国网友： 事实上，中国在很多领域都展现出了强大的创新能力。基础设施建设方面，中国拥有世界一流的高铁技术，其自动化的集装箱港口在全世界也是独一无二的。中国的5G技术更是领先全球，无论是技术的先进性还是应用的广泛性都让其他国家望尘莫及。在移动支付领域，中国是绝对的领先者，极大地改变了人们的生活方式和消费习惯。当美国禁止中国参与国际空间站时，中国凭借自身的实力建立了自己的空间站。 多伦多大学的国外网友： 从历史的角度看，人类的发明创造本就是一个相互借鉴的过程。纸和火药是中国发明的，指南针和眼镜等也有其各自的起源，从长远来看，没有所谓的“偷窃”，只有借鉴，所有的想法都属于整个人类。 当然，除了上述持有正确价值观的中外网友，还是有很多特别是美国网友，他们总是用怀疑的带有偏见的观点去评论别的国家，反映出一些西方国家对中国快速发展的不适应和嫉妒心理。 他们不愿意承认中国在科技创新等领域所取得的巨大成就，试图通过这种无端的指责来诋毁中国的形象。但事实胜于雄辩，中国的创新能力和发展成果是有目共睹的。 我们应该以更加客观和理性的态度看待不同国家的发展和进步，摒弃偏见和无知，共同推动人类社会的发展和进步。只有这样，我们才能在全球化的时代实现互利共赢，共同创造一个更加美好的未来。

住建厅发布95项失效文件，17项涉及招投标 - 来自知乎专栏「筑龙标书通-招采百科」，作者: 筑龙标事通 （想看更多？下载 知乎 App： ） 2024年10月25日，河北省住房和城乡建设厅发布《关于公布部分废止失效文件目录的公告》，为推进统一大市场建设，维护市场公平竞争环境，对有关文件进行了清理，决定废止95项失效文件。

知乎2024年第三季度财报的亮眼业绩，尤其是营收达到8.45亿元且净亏损大幅下降96.8%，背后有多重关键因素的驱动。以下是对这些因素的详细分析，以及对知乎未来如何保持盈利趋势并进一步优化财务状况的探讨。 业绩背后的关键因素 1. 付费阅读业务的强劲增长： • 知乎的付费阅读业务作为最大的收入来源，第三季度贡献了4.59亿元的营收，收入占比首次过半，达到54%。这表明知乎在内容付费领域取得了显著成果，用户愿意为高质量的内容付费。 2. 运营效率的提升和成本优化： • 知乎在第三季度不断提升运营效率，优化成本和费用的投入结构。这导致毛利率达到63.9%，为上市以来最高水平。同时，总成本及营运开支分别较去年同期下降35.6%及30.5%，进一步压缩了净亏损。 3. 多引擎商业策略的推进： • 知乎继续推进多引擎商业策略，包括付费阅读、营销服务、职业教育等业务的稳步发展。虽然营销服务和职业教育业务收入有所下滑，但职业教育自营业务继续保持正向增长，为整体营收提供了稳定支撑。 4. 用户规模和活跃度的提升： • 第三季度，知乎月平均活跃用户（MAUs）达到8110万，恢复环比增长。同时，月均订阅会员达到1650万，实现同比和环比双向增长。用户规模和活跃度的提升为知乎带来了更多的流量和付费潜力。 5. AI搜索产品知乎直答的推出： • 知乎在今年6月推出了AI搜索产品知乎直答，并于10月底上线“专业搜索”功能。这一产品有效提升了社区内容流通效率和用户体验，成为创作者信赖的生产力工具，并带动了知乎品牌影响力的提升。 未来保持盈利趋势和优化财务状况的策略 1. 继续深化付费阅读业务： • 知乎应继续提升内容质量，丰富内容品类，满足用户多样化的阅读需求。同时，通过优化付费机制、提升用户体验等方式，进一步激发用户的付费意愿和付费能力。 2. 优化运营效率和成本结构： • 知乎应继续推进精细化运营，提高运营效率。同时，通过优化成本结构、降低不必要的开支等方式，进一步压缩成本，提升盈利能力。 3. 拓展多引擎商业策略： • 知乎应继续深化营销服务、职业教育等业务的布局，拓展新的增长点。同时，积极探索新的商业模式和盈利点，如知识付费、电商等，为整体营收提供更多支撑。 4. 提升用户规模和活跃度： • 知乎应继续加强社区建设，提升用户体验和活跃度。通过举办线上线下活动、优化推荐算法等方式，吸引更多用户加入知乎社区，并提升用户的留存率和粘性。 5. 加大AI技术投入和应用： • 知乎应继续加大AI技术的投入和应用力度，提升AI搜索产品知乎直答的功能和用户体验。同时，积极探索AI技术在其他业务场景的应用，如内容创作、智能推荐等，为知乎的发展注入新的动力。 综上所述，知乎2024年第三季度财报的亮眼业绩背后有多重关键因素的驱动。未来，知乎应继续深化付费阅读业务、优化运营效率和成本结构、拓展多引擎商业策略、提升用户规模和活跃度以及加大AI技术投入和应用力度等策略，以保持盈利趋势并进一步优化财务状况，最终实现全面盈利目标。

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