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设计师必备:5个超好用的地图分析图网站 基地分析是每个设计项目必不可少的一部分,但传统的地图截图已经过时,而且自己又没有太多时间在mapping上润色怎么办?今天我给大家推荐几个我私藏的地图网站,绝对能帮你省时省力! Mapstack 这个网站号称学渣也能5分钟出图,操作非常简单,基本没有任何难度。我申请RCA的时候作品集里就用过这个网站的图。特别喜欢它水彩质感的地图,其他风格的图也同样很好看! Mapbox Mapbox大家应该都不陌生,虽然比Mapstack稍微难一点,但可编辑性很高!可以自己调整道路、路标、地图的颜色等,还是非常方便的。强烈推荐! guihuayun 虽然很多好用的网站都架设在国外服务器,国内浏览有时会有困难。这个规划云算是一个备选,操作也很简便。 Digimap 这应该是我在英国期间用得比较多的地图网站,可以下载2d和3d的地图文件在CAD、SU里编辑。国外的地图特别齐全,还包括一些历史的地图,可以搜到很多以前的人的匠心制作,拿去观赏也是极好的。唯一缺点是自己看的话比较麻烦,RCA已经帮学生付过钱了所以我当时可以免费用。国内地图资源比较欠缺。 总结 无论是室内设计、建筑设计、景观设计还是城市设计,这些地图网站都能帮你更好地进行基地分析。希望这些推荐能帮到你,让你的设计项目更加出彩!
8个必备数据可视化工具,提升工作效率! 豮 Charting Fonts Charting Fonts通过将符号字体与字体整合,创建出漂亮的矢量化图标,适合需要个性化数据图表的用户。 2. Excel Excel是一个入门级工具,适合快速分析数据,制作内部使用的数据图。但其在颜色、线条和样式上的选择有限,难以满足专业出版物和网站的需求。 3. Gephi Gephi是一个用于社会图谱数据可视化分析的工具,能够处理大规模数据集,并构建动态、分层的数据图表。 4. CartoDB CartoDB是一个将表格数据与地图关联起来的优秀网站,适合需要地图可视化的用户。 5. Google Chart API Google Chart API提供大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图,还支持动画和用户交互控制。 6. D3 D3是一个支持SVG渲染的JavaScript库,能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 跮 Raphael Raphael是一个创建图表和图形的JavaScript库,输出格式仅限SVG和VML,与其他库有所不同。 8. Visual.ly Visual.ly是制作信息图的流行选择,适合需要信息图而非数据可视化的用户。 9. Timeline Timeline即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么,适合需要展示时间序列数据的用户。
Meta分析全流程详解:从选题到结论 Meta分析全流程指南 选题与注册:在PROSPERO网站进行注册 制定检索词和检索式 确定纳入标准和排除标准 数据库检索:知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane、中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials) 纳入文献管理:使用Endnote进行文献管理,并进行质量评价 数据提取:创建数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理 效应量计算:OR、RR、RD、HR;WMD & SMD 森林图制作:使用RevMan、Stata、CMA进行森林图制作 漏斗图制作:普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图 & 轮廓增强漏斗图 发表偏倚检测:漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法 异质性检验和处理:亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归 敏感性分析:转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法 证据质量推荐:GRADE分级 PRISMA声明清单 详细步骤: 选题与注册:首先,在PROSPERO网站进行注册,确保研究的透明性和可重复性。 制定检索词和检索式:根据研究目的,制定合适的检索词和检索式,以便在数据库中准确找到相关文献。 确定纳入标准和排除标准:明确哪些研究符合纳入标准,哪些需要排除,以确保研究的质量和可靠性。 数据库检索:利用知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库进行全面检索,同时关注中国和美国临床注册中心(Chictr & ClinicalTrials)中的相关研究。 纳入文献管理:使用Endnote进行文献管理,并进行质量评价,确保纳入的研究质量。 数据提取:创建数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理,为后续分析做好准备。 效应量计算:根据研究类型,选择合适的效应量指标,如OR、RR、RD、HR;WMD & SMD,进行计算。 森林图制作:使用RevMan、Stata、CMA等软件进行森林图制作,直观展示研究结果。 漏斗图制作:通过普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图 & 轮廓增强漏斗图,检测发表偏倚。 发表偏倚检测:利用漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法、累积森林图法等方法,检测发表偏倚。 异质性检验和处理:通过亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析、Meta回归等方法,处理异质性。 敏感性分析:采用转换模型法、剪补法、单项研究对合并量的影响、失安全系数法等进行敏感性分析,评估结果的稳定性。 证据质量推荐:根据GRADE分级,对证据质量进行推荐,为临床实践提供参考。 PRISMA声明清单:确保研究符合PRISMA声明清单,提高研究的质量和透明度。 通过以上步骤,您可以全面了解Meta分析的全流程,并进行高质量的研究。
如何用卫星地图制作高清地图? 如果你对GIS软件不太熟悉,可以在作品集中使用卫星地图(如Google Map)和Photoshop结合来制作高清地图。具体的小分析图可以参考主页教程网站。通过这种方式,你可以轻松获取高清大图,满足你的需求。
如何进行Meta分析?15个步骤详解 Meta分析,也称为系统评价、荟萃分析或元分析,是一种用于总结和整合多个研究结果的统计方法。以下是进行Meta分析的详细步骤: 选题与注册 首先,你需要在PROSPERO网站上进行选题注册。 制定检索词和检索式 确定用于搜索的关键词和检索式,以便找到相关的研究文献。 制定纳入标准和排除标准 明确哪些研究符合纳入标准,哪些需要排除。 数据库检索 在知网、万方、维普、CBM、Pubmed、Embase、Cochrane等数据库中进行检索。 纳入文献管理 使用Endnote或NoteExpress等工具进行文献管理,并进行质量评价。 数据提取 制作数据提取表,进行数据转换和缺失数据处理。 效应量计算 计算OR、RR、RD、HR等效应量,以及WMD和SMD。 森林图制作 𒊤蒥vMan或Stata等软件制作森林图。 漏斗图制作 制作普通漏斗图、Begg漏斗图、Egger漏斗图、Harbord漏斗图和轮廓增强漏斗图,以检测发表偏倚。 发表偏倚检测 通过漏斗图、Egger检验、剪补法、失安全系数法和累积森林图法来检测发表偏倚。 异质性检验和处理 进行亚组分析、Labbe图、Galbraith图、敏感性分析和Meta回归,以处理异质性。 敏感性分析 ꊤ訽즍⦨ᥞ法、剪补法、单项研究对合并量的影响和失安全系数法进行敏感性分析。 证据质量推荐 根据GRADE分级进行证据质量推荐。 PRISMA声明清单 遵循PRISMA声明清单,确保研究的透明性和可重复性。 其它类型Meta分析 进行危险因素或疾病影响因素的Meta分析、单臂研究的Meta分析、生存资料的Meta分析、诊断试验的Meta分析、遗传基因多态性的Meta分析、相关系数r的Meta分析以及累积Meta分析及其趋势检验。 通过以上步骤,你可以进行全面的Meta分析,为研究提供有力的证据支持。
清新风格分析图绘制全攻略芨🙥析图与我以往的风格有所不同,更加清新、简洁,纹理感较弱。下面我们来详细解析一下绘图的逻辑和步骤: 获取和处理地图 首先,我们可以从各大地图网站获取地底图,然后进行处理。在地图上,我们可以删除不需要的内容,保留道路、建筑、绿地和色块,并填充颜色(可以在百度上找到色卡)。这样,第一步就完成了。 添加等高线和纹理贴图 接下来,将处理好的等高线放入图中(记得调整透明度),选择一张清晰、干净的纹理贴图,并选择不同的模式盖印上去(我这里选择的是正常模式)。 水体处理犧쬤𘉦𐴤𝓥 一个深一点的颜色,这样可以压住整个画面。然后,强化一下纹理,增加层次感。 制作网络线稿 第四步,我使用了一个小技巧,制作了一个网络的线稿,并盖印上去。这样不仅丰富了画面,还能将松散的画面框紧,使画面更加有逻辑感。 最终调整芦后一步,调整大的画面,逐步添加所需内容(增加点线面),这样一张清新风格的分析图就基本完成了。 小结 这张图是通过一些意象寻找和绘制出来的。平时对图面的积累也非常重要,找到一张好的意象图,你的图面就成功了一半。 通过以上步骤,我们就能绘制出一张清新、简洁的分析图啦!
GH制作场地分析图 今天我们来介绍如何使用Grasshopper中的Elk插件来处理地理信息数据,并通过数据可视化的方法制作场地分析图。这些图可以作为城市规划、景观设计和建筑设计等专业的场地调研底图,也可以为后续的参数化设计提供数据支持。 第一步:下载OSM文件 打开Google搜索OpenStreetMap并进入网站。 输入你的场地位置并点击提交,地图会定位到该位置。 点击网站顶部的“导出”按钮,左侧面板会发生变化。 选择“手动选择不同的区域”并在地图上框选场地区域(范围不宜过大)。 框选后点击导出,下载一个后缀为osm的文件。 第二步:打开GH并安装ELK插件 打开Rhino并启用Grasshopper。 找到并打开Component Folder(位置:file-Special Folders-Components Folder)。 将整个Elk插件文件复制到该文件夹中。 重新打开Rhino GH,Extra菜单栏中就会出现Elk插件。 第三步:GH电池组读取OSM文件 将准备好的Elk电池组拖进GH界面。 在C:/电池位置右击后选择Select one existing file,打开刚刚下载的osm文件。 此时,Rhino界面中会显示地图线稿。 第四步:导出AI格式文件 找到电池组中标有“所有线”的电池,右键点击并选择Bake。 弹出Attribute提示框后点击OK,缩小Rhino界面即可看到Bake后的地图线稿。 在Rhino中对线稿进行导出,选择格式为*.ai。 完成以上步骤后,你就可以获得一个矢量地图了。如果有任何疑问,欢迎在评论区交流!
싅GG富集分析图制作指南 想要制作KEGG富集分析图?试试这三个在线网站吧! 1️⃣ Metascape * 访问 metascape.org 网站。 * 输入你的gene list并提交。 * 选择物种,点击custom analysis。 * 点击enrichment,然后根据需要选择KEGG pathway项目。 * 点击Enrichment analysis,再点击analysis report page,最后下载数据。 2️⃣ DAVID * 访问 david.ncifcrf.gov 网站。 * 点击start analysis,上传你的gene list。 * 在step2选择类型,名称选symbol,gene ID选entrez_gene_id。 * 填写物种名称,选择gene list,提交。 * 点击fuction annotation tool,选择KEGG项目,点击chart。 * 复制新页面内容到excel(仅粘贴文本)。 完成以上步骤,你就可以轻松制作KEGG富集分析图啦!快来试试吧!
运营必备软件清单 电商运营人员需要掌握一系列软件工具,以提高工作效率、优化运营流程,并更好地管理电商业务。以下是一些电商运营常用的软件: 电商平台后台:如淘宝、京东、拼多多等电商平台的商家后台,是电商运营的基础工具。运营人员需要熟悉这些平台的操作界面和功能,以便进行商品管理、订单处理、营销推广等操作。 数据分析工具:如生意参谋、百度统计、谷歌分析等,这些工具能够帮助运营人员收集和分析网站流量、用户行为、销售数据等关键信息,为决策提供数据支持。 CRM系统:客户关系管理系统(CRM)是电商运营中不可或缺的工具,它能够帮助运营人员管理客户信息、跟踪客户行为、进行客户细分和精准营销。 젥觺🥮⦜系统:如阿里旺旺、京东咚咚等,这些系统能够帮助运营人员实时与客户沟通,解答客户疑问,提高客户满意度。 蠥处理软件:如Photoshop、GIMP等,这些软件能够帮助运营人员处理商品图片,优化图片效果,提高商品吸引力。 堨熩⑧悐remiere、Final Cut Pro等,对于需要进行视频营销的电商运营人员来说,掌握这些软件能够制作出更具吸引力的视频内容。 掌握这些软件的使用,能够帮助运营人员更好地进行电商业务的管理和运营。
哲学考研,坚持就赢了! 准备考研就像准备一场战争,没有充分的准备和规划,胜利的可能性微乎其微。对于哲学考研来说,掌握正确的方法和坚持努力是关键。以下是一些实用的备考建议,希望能帮助到你。 提前准备,规划好复习路线 首先,你需要制定一个详细的复习计划。买好相关的考研材料和复习书籍,利用网络资源收集所需信息。关注研招网和你报考院校的二级单位网站,这些地方会更新最新的招生简章和消息。 了解报考条件与要求 在备考之前,一定要仔细阅读报考条件与要求,确保自己符合条件。同时,也要关注报考专业的考研大纲和考试科目。例如,中南大学的哲学专业考研,考试科目包括中国哲学史、西方哲学史和马克思主义哲学原理,公共课则是英语一和政治。 收集历年真题,分析考点 考研是一个长期的过程,建议提前收集好各个考试科目的资料,包括往年的考研真题以及重点、高频的考点。针对这些真题进行分析与总结规律,掌握常考点是非常重要的。将这些常考点、重难点、高频点熟记于心。 制作思维导图,方便复习 对于哲学专业课,我建议最好自己做个各科的思维导图。如果时间不够充裕,可以用别人已经做好的脑图。有了脑图,思路会变得更加清晰,方便后期进行复盘学习。通过思维导图,你可以对知识点进行归纳与总结,进行一个比较详细的查漏补缺。 坚持努力,保持积极心态 ꊨ研是一个需要长期坚持的过程,保持积极的心态非常重要。相信自己能够成功,并且不断努力,最终的结果一定会让你满意。 希望这些建议能对你有所帮助,祝你考研顺利!
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