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学网站建设需要编程吗知乎解读_少儿编程一共考几级(2024年11月精选)

内容来源：北京东为网络所属栏目：新闻更新日期：2024-11-27

学网站建设需要编程吗知乎

15个免费编程学习网站推荐 𐟌 编程初学者们，这里有15个可以免费学习编程的网站，助你轻松入门！ 1️⃣ 菜鸟教程 𐟓š 菜鸟教程是一个非常全面的教程网站，提供HTML、CSS、Javascript、C语言、C++、Java、Python等多种编程语言的教程，还有开发工具和网站建设的指导。 2️⃣ w3cSchool 𐟌 w3cSchool是一个专业的编程入门网站，提供HTML、CSS、JavaScript、jQuery、C、PHP、Java、Python、Sql、Mysql等编程语言的在线教程及使用手册。 3️⃣ 哔哩哔哩 𐟎堥“”哩哔哩是中国年轻世代聚集的文化社区和视频平台，在知识区有很多优秀的编程教程，推荐遇见狂神说和 CodeSheep 两位UP主。 4️⃣ 中国大学MOOC 𐟏려𘭥›𝥤祭捏OC是由网易与高校社携手推出的在线教育平台，提供中国知名高校的MOOC课程，适合有意愿提升自己的人。 5️⃣ 网易云课堂 𐟎“ 网易云课堂是网易公司倾力打造的在线实用技能学习平台，提供海量、优质的课程，涵盖编程语言、前端开发、后端开发等多个领域。 6️⃣ CSDN 𐟒𛠤𘭥›𝥼€发者社区CSDN，是一个专业的IT技术社区，提供全面的资讯与知识交流平台，包括公开课、精品课、电子书等。 7️⃣ 掘金 𐟔 掘金是一个帮助开发者成长的社区，提供前端、后端、Android、iOS、人工智能、开发工具等相关博客。 8️⃣ 博客园 𐟓 博客园是一个面向开发者的知识分享社区，致力于为开发者打造一个纯净的技术交流社区。 9️⃣ 图灵课堂 𐟎“ 图灵课堂是一个IT教育培训机构，致力于培养中级程序员，适合有理想、有梦想的年轻人。 𐟔Ÿ 知乎 𐟤” 知乎是一个网络问答社区，连接各行各业的用户，分享彼此的知识、经验和见解。 1️⃣1️⃣ 力扣 𐟒ꠥŠ›扣是一个刷题网站，支持多种编程语言，提供超过1000道原创编程题，涉及算法与数据结构。 1️⃣2️⃣ InfoQ 𐟓𐠉nfoQ是一个在线新闻社区网站，通过促进软件开发领域知识与创新的传播，为软件开发者提供帮助。 1️⃣3️⃣ GitHub 𐟓‚ GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，也是版本控制系统，拥有超过900万开发者用户。 1️⃣4️⃣ Stack Overflow 𐟒젓tackOverflow是一个与程序相关的IT技术问答网站，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。 1️⃣5️⃣ 菜鸟教程 𐟓š 菜鸟教程是一个非常全面的教程网站，提供HTML、CSS、Javascript、C语言、C++、Java、Python等多种编程语言的教程，还有开发工具和网站建设的指导。

如何在碎片化时代构建知识体系？在这个信息爆炸的时代，我们每天都被各种碎片化的信息包围着。很多人只能停留在“知道”和“了解”的层面，很难真正构建起一套完整的知识体系。其实，不管是为了跟上潮流，还是为了自己的发展，我们都需要逐步构建一套属于自己的知识体系。下面，我就来分享一下我是如何梳理自己的知识体系的，希望能给你一些启发。梳理知识的脉络，搭建知识骨架 𐟌𑊊首先，我们要梳理出知识的脉络，搭建起知识的基础骨架。学习一项新技能时，首先要了解这项技能的基本概念、基本定理和基本规律。这些是知识体系最基础的骨架。主题阅读：阅读经典教材和书籍了解一个领域最快的方法就是读一本最经典的教材。比如，如果你想学习编程，那就去读《代码大全》这样的经典书籍。请教专业大牛：进入行业圈子不管在哪一个领域，好的领路人会帮助你大大提高学习的效率。他们能提供一个有效的学习路径，让你少走很多弯路。不断积累知识，内化成体系 𐟌€ 搭建好自己的知识骨架后，还需要不断地积累知识，并进行更新。通过分析比较、概括归纳，将所学内化成自己的知识体系。专业网站：获取专业课程和论文库可以通过一些专业网站获取相关的专业课程、论文库、知乎、Quora、Wikipedia等资源。媒体和博客：获取高质量分享关注一些知名媒体、个人博客、细分领域的公主号，获取高质量的分享和讨论。实践第一，多进行分享和输出 𐟚€ 掌握一个知识，需要经历“了解概念—理解内化—实际应用”的过程。而验证我们有没有真正掌握这个知识，就是看我们能不能灵活地应用它。形成自己知识体系最好的方式是进行主动输出，不管是写一篇深度文章，进行一次深度的分享，还是和圈子里的人进行交流，都能以输出倒逼你去进行更优质的输入。总结构建知识体系是一个长期的过程，需要我们有耐心和毅力。通过不断地学习和实践，我们才能逐步建立起自己的知识体系。希望我的分享能对你有所帮助！

程序员必去的10个论坛和网站推荐 𐟑€跟着课本学编程，上战场就懵了？别担心，我来给你支支招！今天我要分享一些程序员必备的论坛、网站和博主，帮你扫清学习路上的障碍。国内技术论坛推荐 CSDN：这个论坛有点争议，但找工作时还是挺有用的。博客园：老牌开发者社区，知识分享很到位。掘金：大佬们写的文章都在这里。思否：专为中文开发者打造的纯粹技术交流平台。开源中国：最受欢迎的中文开源技术社区之一。 V2EX：大厂程序员聚集地。知乎：不仅是知识分享站，还能刷刷题。牛客：面经和刷题的好地方。 51CTO：为技术人才搭建的互动媒体平台，但风评不一。外网技术论坛推荐 GitHub：优秀工程师的源码都在这里。 Google搜索：放弃某度，用谷歌搜索能发现更多答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区。 Reddit：编程只是其中一个小版块，但用户粘性很强。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站。 CodeProject：大佬们的博客聚集地。 Hacker News：实时了解编程界的动态。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，有中文版！其它必备资源网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等。总结今天的分享就到这里啦，记得收藏起来慢慢看哦！编程路上，我们一起加油！𐟒ꀀ

八年程序员教你如何免费获取编程资源嘿，计算机专业的同学们，刚入行的程序员们，千万别踩那些信息差的坑！很多人还在泥坑里摸爬滚打的时候，那些已经用上这些工具的人已经成功逆袭，年薪百万了！今天我就来给大家分享一些你们一定要知道的论坛、网站和博主，帮你们扫清码路上的障碍！国内技术论坛 CSDN：这个论坛褒贬不一，但需要找代码的时候还是挺有用的。博客园：这是面向开发者的知识分享社区，老牌且好用。掘金：上面有很多大佬写的文章，值得一看。思否：这是专属中文开发者的技术交流平台，纯粹且高质量。开源中国：目前比较受欢迎的中文开源技术社区。 V2EX：上面有很多大厂的程序员，交流很活跃。知乎：知识分享站，大佬们会分享和解答问题，无聊了还可以看看小说。牛客：上面有很多大佬分享的面经，还可以刷刷题。 51CTO：为各种技术人才搭建的互动媒体平台，但有些风评不佳。外网技术论坛 GitHub：这里可以看到很多优秀工程师的源码，学会使用它很重要！ Google搜索：放弃某度，用Google搜索你会发现很多有用的答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区，开发中遇到的bug，99%都能搜到答案。 Reddit：用户粘性比较强的开放社区，编程只是一个小版块。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站，优秀的开源软件很多。 CodeProject：上面有很多大佬写的博客，更侧重与软件开发。 Hacker News：可以实时看到编程界中发生的任何事情。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，可以看到新闻这些（有中文版！）。其它必备资源网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等等。今天的分享就到这里啦，记得收藏哦~

程序员必备！论坛秘籍𐟔劥˜🯼Œ程序员们！你们还在百度上搜bug解决方案吗？别再浪费时间了，这些论坛才是你们的宝藏！以下是我整理的一些国内外的技术论坛，希望能帮你们扫清编程路上的障碍。国内技术论坛 𐟒劃SDN：这个论坛褒贬不一，但需要找代码的时候还是挺有用的。博客园：老牌的开发者知识分享社区，非常实用。掘金：这里有很多大佬写的文章，值得一看。思否：专为中文开发者打造的高质量技术交流平台。开源中国：目前最受欢迎的中文开源技术社区之一。 V2EX：上面有很多大厂的程序员，交流氛围很好。知乎：不仅是知识分享站，还有很多大佬分享和解答问题，无聊的时候还能看看小说。牛客：这里有很多大佬分享的面经，还可以刷刷题。 51CTO：为各种技术人才搭建的互动媒体平台，但有些风评不佳。外网技术论坛 𐟌 GitHub：这里可以看到很多优秀工程师的源码，学会使用它很重要！ Google搜索：放弃百度，用谷歌搜索你会发现很多有用的答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区，99%的bug都能在这里找到答案。 Reddit：用户粘性很强的开放社区，编程只是其中的一个小版块。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站，优秀的开源软件很多。 CodeProject：这里有很多大佬写的博客，更侧重于软件开发。 Hacker News：可以实时看到编程界中发生的任何事情。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，有中文版，可以看到很多新闻。其它必备资源 𐟓š 网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等等。今天的分享就到这里啦，记得收藏哦！

笔记本电脑什么品牌质量最好知乎科研人员选择笔记本电脑时，通常会考虑自己的研究领域、具体需求以及预算等因素。以下是一些常见的电脑类型及其优缺点： 𐟍Ž 苹果 MacBook 系列优势：操作系统稳定性高：MacOS 系统相对稳定，不易出现蓝屏等系统故障，适合长时间运行复杂的科研软件而不中断。例如，在生物信息学领域，对基因序列进行长时间分析时，系统的稳定性尤为重要。优秀的设计：MacBook 轻便、易于携带，方便科研人员参加学术会议、在实验室不同区域或者外出调研时使用。像从事地质科学研究的人员在野外考察时，可以方便地携带 MacBook 记录数据、分析初步结果。适合软件开发与数据分析：对于从事编程、数据挖掘和机器学习的科研人员来说，MacBook 的性能和软件环境比较友好。例如，许多 Python 开发环境在 Mac 系统上搭建方便，且 MacBook 对一些数据可视化工具（如 Tableau Public）也有较好的支持。劣势：价格较高：相比同配置的 Windows 笔记本，MacBook 的价格普遍偏高，对于预算有限的科研项目或者个人来说可能有压力。软件兼容性受限：部分专业科研软件可能没有 Mac 版本，或者在 Mac 系统上的功能不如在 Windows 系统上完善。比如一些特定的工程模拟软件可能只有 Windows 版本。 𐟖寸 Windows 系统笔记本（如戴尔 XPS 系列、联想 ThinkPad 系列等）优势：广泛的软件兼容性：几乎可以运行所有的科研软件，无论是传统的工程设计软件（如 AutoCAD），还是新兴的科研计算工具（如 ANSYS 等）。在化学、物理等多学科研究中，可能会用到不同开发商的各种软件，Windows 系统能很好地兼容。硬件配置多样性：可根据需求选择不同性能的硬件配置。从入门级到高端配置都有丰富的产品可供选择。例如，对于需要进行大规模数值模拟的物理科研人员，可以选择具有高性能 CPU 和大容量内存的 ThinkPad P 系列笔记本。性价比高：相同性能下，Windows 笔记本的价格通常比 MacBook 更具竞争力。对于一些需要为实验室团队配备多台电脑的情况，Windows 笔记本可以在有限预算内满足更多人的需求。劣势：系统安全性和稳定性相对较弱：相比 MacOS，Windows 系统更容易受到病毒和恶意软件的攻击，需要安装杀毒软件等额外的安全防护措施。外观和便携性略逊一筹：虽然有部分轻薄本，但整体在外观设计和便携性上与 MacBook 相比还是有差距，不过这一差距正在逐渐缩小。科研人员选择笔记本电脑时，应根据自己的具体需求和预算来权衡这些因素，以找到最适合自己的设备。

Python能帮你找到哪些工作？𐟤” Python的就业方向真的超多，以下是一些主要的领域： 𐟓𑠗eb 开发：后端开发工程师使用Python的Web开发框架（如Django、Flask等）来构建服务器端的应用程序。你需要处理业务逻辑、与数据库交互，还要管理用户认证和授权等。举个例子，知乎、豆瓣这些网站早期就是用Python搭建的。 𐟒𛠥…覠ˆ工程师全栈工程师可是个全能型人才，既懂前端技术（HTML、CSS、JavaScript等），又掌握Python后端开发技能。他们能独立完成一个Web应用的从前端到后端的全部开发工作，对于小型项目或创业公司来说，这种全能型人才非常有价值。 𐟤– 人工智能与机器学习：人工智能工程师利用Python及其相关的机器学习和深度学习库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）进行模型的训练、优化和部署。应用场景包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。比如智能语音助手、自动驾驶等领域都需要人工智能工程师来开发和优化算法。 𐟓Š 数据科学家数据科学家的工作是收集、处理和分析大量的数据，以提取有价值的信息和洞察。Python的数据处理和分析库（如Pandas、Numpy等）在数据科学家的工作中起到了关键作用。他们通过建立数据模型、进行预测分析等，为企业的决策提供数据支持。在金融、电商、医疗等行业，数据科学家的需求很大。 𐟐 爬虫开发：爬虫工程师编写爬虫程序从互联网上抓取各种数据，如网页内容、图片、视频等。需要熟悉Python的网络编程库（如Requests、Scrapy等），以及网页结构解析技术（如BeautifulSoup、XPath等）。抓取到的数据可用于数据分析、市场调研、信息监测等。例如，搜索引擎公司会使用爬虫获取网页信息来建立索引，企业也会通过爬虫收集竞争对手的产品信息和市场动态。 𐟛 ️ 自动化运维：运维工程师使用Python编写脚本实现服务器的自动化管理和运维任务，如批量部署应用程序、监控服务器状态、自动备份和恢复数据等。这可以大大提高运维效率，减少人工操作的错误和工作量。对于拥有大量服务器的企业（如互联网公司、金融机构等），自动化运维是非常重要的，Python因其简单易学和强大的功能成为了运维工程师的首选语言。 𐟧꠨‡ꥊ襌–测试：自动化测试工程师利用Python的测试框架（如Selenium、Unittest等）编写测试脚本，对软件进行自动化测试。可以实现功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试类型，提高测试效率和覆盖度。总的来说，Python的就业方向真的是五花八门，无论你对哪个领域感兴趣，都能找到适合自己的工作。赶紧学起来吧！𐟒ꀀ

学Python的七大职业方向 𐟎•𐦍†析师在数据为王的时代，数据分析师是许多公司不可或缺的人才。Python是目前数据分析领域最常用的语言之一。你需要掌握统计学基础、Python的数据分析库（如pandas、numpy、matplotlib）以及数据库知识。平均薪资在10k-25k之间。 𐟌 Web开发（Python后端） Python有许多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，可以帮助你快速搭建网站。像知乎、豆瓣这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的。你需要掌握前端基础、Python基础以及主流的Python Web框架。平均薪资在15k-20k之间。 𐟎𘸦ˆ开发 Python在游戏开发领域也有广泛应用。你主要负责网络游戏的服务器功能开发和性能优化等工作。需要掌握Python、Python Web框架、Linux和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟤– AI人工智能工程师人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高。Python是人工智能时代的首选语言，无论是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、pandas、matplotlib、PyTorch等。你需要掌握统计学基础、Python、数据分析库、机器学习和深度学习框架。平均薪资在15k-40k之间。 𐟛 ️ 自动化运维工程师运维工程师经常需要监控上百台机器的运行，使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。你需要掌握Python、shell、Linux、数据库和openpyxl等知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟧꠨‡ꥊ襌–测试工程师测试工作枯燥且重复，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、pytest等，避免了大量的重复工作。你需要掌握Python、Linux和自动化测试框架。平均薪资在10k-20k之间。 𐟓ˆ 爬虫工程师爬虫技术就是用Python收集和爬取互联网信息。爬虫技术之所以受宠是因为它能大大提高工作效率。即使不做程序员，掌握爬虫技术也能加分不少。你需要掌握前端基础、Python爬虫库、JS反爬和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟌ˆ Python的优势 Python在开发应用程序中有以下特点：简单易学，适合大多数人学习；跨平台可移植性强，Windows、Linux、Mac、Android等系统均可开发；面向对象，完整意义上的高级语言特性；解释性语言不用担心“内存泄漏”；胶水语言，可作为其他语言的粘合剂；开源，发展迅速；第三方模块多，不用重复制造“轮子”。基于这些特点，Python逐渐成为很多领域的首选编程语言。随着AI技术和5G的普及，几乎各行各业都在使用Python开发应用，使得Python的应用领域更加广泛。

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一建备考：你真的需要把书读烂吗？最近为了考一建，我真是拼了老命了，结果还是觉得自己不够努力。是不是真的要把书读烂才能考过一建呢？后来我重新梳理了一下备考计划，找朋友帮我分析了下，才发现光靠努力是不够的，还得有策略。下面是我总结的一些经验，希望能帮到正在备考的你们！ 𐟔 报名信息报名网站：人事考试网报名时间：9月考试时间：11月成绩有效期：两年滚动有效难度排序：实务 > 经济 > 管理 > 法规专业选择：如果你是第一次考一建，建议选建筑专业，相对简单一些。 𐟓š 辅助资料教材：建工社出版的，知识点比较全。网课：江立建工特训课，适合新手小白。软件：知乎（经验总结）、番茄钟（刷题计时）、幕布（思维导图）、印象笔记（记重点、错题）。 𐟓 备考经验管理：网络图、合同、索赔、计划图的计算等内容比较重要，计算部分需要理解记忆。考试方式为选择题，所以难度不大。管理的知识面广泛，但好在考察的都是比较基础性的东西，历年真题中重复考的东西很多，多做真题就能考过及格线。法规：主要内容主要围绕着基本法律知识、工程合同、劳动合同等展开，这些都是法规需要着重注意的部分。法规学习的重点是理解，而不是记忆，这点很多人都容易陷入误区。法规中有不少知识点跟管理是互通的，备考的时候还是得多留心。实务：前半部分多为专业技术部分，个别内容不太容易理解。其中比较抽象的名词可以搭配实物图或者听老师的详解。现在的考察更偏向实操，这部分要多看网课。实务这两年出题越来越没规律，所以还是得以书本知识为主。经济：整本书分为三部分，其中建设工程估价占50%，而且工程估价所占比例在逐年升高。虽然工程财务中有些东西真的太抽象，但忍过这一关就好了，毕竟不好学的部分也就这么多。希望这些经验能帮到你们，备考一建真的不是一件容易的事，但只要方法得当，努力不懈，相信大家都能顺利通过！加油！𐟒ꀀ