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什么叫广告投放优化师直播_什么叫广告投放优化师有哪些(2024年12月看点)

内容来源：北京东为网络所属栏目：新闻更新日期：2024-11-30

什么叫广告投放优化师

广告冷启动？速过秘诀！相信很多优化师对“广告冷启动”这个词都不陌生。广告冷启动也叫广告学习期，是广告投放中的一个关键阶段。度过冷启动期的广告更容易获得大量曝光和转化，简直是广告投放中的神兵利器。今天，我就来分享一些实用的小技巧，帮助大家快速度过广告冷启动期！什么是广告冷启动/学习期？𐟧 新广告投放的前4天被称为冷启动期，也叫学习期。在这个阶段，系统算法会根据投放转化目标，积极探索目标人群，建立学习模型。只要积累20个转化，就表示学习期成功了。建议新广告设置10个转化预算，这样更容易度过冷启动期。广告学习期标签的含义𐟏𗯸 在巨量引擎新建广告时，会有一个学习期标签。具体来说：绿色标签：表示学习期成功，广告在首次投放的4天内成功积累了20个转化。蓝色标签：表示学习期中，还在积累转化中，尚未达到转化数目标。灰色标签：表示学习期失败，广告在首次投放的4天后未能积累20个转化。广告冷启动/学习期的操作建议𐟒ኊ给广告系统算法充足的学习时间，不要频繁修改广告计划。建议4天连续投放不间断，这样才能让模型连续高效地学习。短期内没有看到预期效果，也不要急躁，耐心等待。广告账户可以投多个转化目标吗？𐟤” 可以的，但要注意不同转化目标的学习期是独立的。每个转化目标都会有自己的学习期标签和状态。学习期失败的广告要关停吗？𐟛‘ 如果学习期失败，广告账户会变灰。这时候可以考虑关停广告，重新审视广告计划和设置，或者尝试其他广告投放策略。总结𐟓 广告冷启动期是广告投放中的重要阶段，度过了这个阶段，广告更容易跑量。通过合理安排广告计划和耐心等待，可以有效提升广告效果。希望这些小技巧能帮助大家在广告投放中取得更好的成绩！

24届海外广告优化师面试全攻略 𐟌Ÿ总结：你需要展示以下能力： 1️⃣ 快速学习能力 2️⃣ 数据分析技巧 3️⃣ 沟通与交流能力 4️⃣ 熟练度 𐟌𛩝⧻（24min+12min）实习经历、英语问答自我介绍抗压能力询问举例之前实习中对你最有帮助的是哪段？实习期间是否接触广告投放？职业规划是什么？对行业和岗位有什么看法？为什么想做数据分析？你们直接接触客户吗？还是内部合作？直接和客户交流吗？还是其他同事传递需求？有没有接触外部客户？讲一下实习最长时间的工作内容你们接触的客户是C端还是B端？直接对接吗？涉及到数据分析的工作需要和客户直接对接吗？在你所有工作中有什么经历特别难忘或者印象深刻的？遇到的最大的困难是什么？最后这个问题怎么解决的？这件事你能总结什么可复用的方法论吗？需要注意的事项？英语考级？英语口语自我介绍 So I hope you can share me something about your personalities. where do you stay yourself in five years？发来英文文本，读一下翻译 𐟏„‍♀️反问12min 岗位日常工作内容（对客户输出方案）服务客户有哪些一个人需要对接几个客户业务业绩指标（3个维度，不知道）如果想在这个岗位做出成绩，需要具备哪些能力？公司公司业务的板块有哪些对新人有无培养方案（4周带薪培训，考试，试用期6个月）公司内部晋升规划试用期考核标准？面试流程有几轮办公通讯软件用什么？

如何从国内转行海外广告投放？我的经验分享大家好，我是一个从国内渠道转型到海外渠道的优化师。国内和海外的经验加起来差不多两年，一直在游戏行业深耕，主要做中重度游戏项目。两年前，随着公司出海的浪潮，我也加入了转型大军。虽然一路上磕磕绊绊，但幸运的是，最终结果还不错。今天，我想分享一些做好海外投放的关键点，希望能对大家有所帮助。充分的市场调研分析是前提 𐟓Š 首先，我们需要了解不同国家地区的主流游戏品类、用户画像偏好、头部产品有哪些、素材打法是怎样的以及主要在哪些广告平台买量等等。这些都是买量前期需要分析调研的工作。比如，东南亚地区的玩家更喜欢什么类型的游戏？他们的付费习惯是怎样的？这些都需要我们通过数据和市场调研来了解。提高数据分析能力，用数据说话 𐟓ˆ 准确的归因是一切优化的前提，数据分析是寻找突破口的关键。随着出海厂商越来越多，“躺赚”时代已经一去不复返了。我们需要从粗犷式买量转变为精细化买量。具体来说，我们不能只是浅层地关注点击率（CTR）和每个安装的成本（CPI），而要关注到广告花费回报比（ROAS）、用户生命周期价值（LTV）和留存率这些数据效果。素材为王，如何实现科学迭代？ 𐟎芧𔠦制作是关键：平推期的433原则：将40%的人力用于历史优质素材迭代，30%用于外部素材借鉴，30%用于原创创新类素材制作。用户分层法：根据用户分层法衍生细分素材方向。本地化：重视细分市场的本地化，掌握本土独特文化、时事热梗是爆量的关键。最基本的步骤是语言的翻译和本地化，其次是从当地玩家需求、文化习俗出发创作素材。建立完善素材产出流程：确保素材制作的效率和效果。智能投放时代，善用AI能力 𐟤– 在智能投放时代，善用AI能力非常重要。借助自动规则能力【AI助手】，可以帮助我们全天候盯盘调整，而且还无需连接VPN。人工再快也快不过机器，人工再能扛也扛不过机器的24小时无休。能否用好自动规则是区分低高阶优化师水平的重要标准。因为这就代表了他能够将广告投放全生命周期中会遇到的各种情况都考虑到了，并针对不同情况做出针对性调整。思考更全面更有逻辑依据，不再是凭“手感”去操作账户。同时也能有更多时间去研究更有价值的事，可以从更高更全面的视角去看待买量，否则真的容易被机器、AI取代。希望这些经验能对大家有所帮助！如果你也在考虑从国内转行到海外广告投放，希望这些建议能给你一些启发。祝大家都能在广告投放上取得好成绩！

广告投放：覆盖与精准，如何平衡？在广告投放的世界里，覆盖量和精准人群定向是一对既矛盾又统一的概念。覆盖量，简单来说，就是你的广告能触及多少潜在客户。而精准人群定向，则是为了让这些广告只出现在那些真正可能对你的产品感兴趣的人面前。那么，这两者之间到底有什么关系呢？覆盖量与精准度的平衡 ⚖️ 首先，覆盖量少了并不一定就是坏事。事实上，覆盖量越少，往往意味着你的目标人群越精准。为什么这么说呢？因为覆盖量少的计划，预估点击率和转化率通常更高，这意味着你的广告计划更有竞争力。举个例子，如果你平均每50元的实际CPM价格来算，即使只有500万曝光覆盖的计划，要完全跑满这些人群也需要花费25万。显然，这并不便宜。精准定向的挑战 𐟧銊然而，事情并没有那么简单。虽然覆盖量少的计划可能更容易跑量，但这并不意味着在计划投放前期，覆盖多就更容易跑量。事实上，精准定向并不容易。大多数优化师会考虑使用徕卡和系统推荐的AB计划来进行精准定向，但对于成熟的行业或产品来说，徕卡定向和通投定向在系统眼里没有本质区别。精准定向的难题 𐟤” 为什么这么说呢？首先，你不会认为人工干预的兴趣定向比系统大量样本学习的人群模型更精准吧？而且，“兴趣”这个标签的属性价值是很低的，很多时候和产品的转化并不直接相关。除了徕卡，你还有什么找到精准人群的定向办法吗？人群包？你能有多少人群包？大多数时候，如果是系统推荐的或者媒体推送的人群包，和直接通投也没有明显区别。年龄、性别、设备这些因素虽然有用，但覆盖太广，不足以精准。精准定向的策略 𐟓ˆ 因此，我的建议是，如果你没办法定向到相对精准的人群，那确实老老实实投系统推荐或者简单定向是比较好的选择。但是，如果你一旦有更好的选择，能够定向到相对精准的人群，那么不要在意他的覆盖是否太少。只要他是精准的，也是可能跑量的。原则上，有个两三百万的人群覆盖，已经足够了。当然，覆盖越少且人群更新越慢，计划的衰减会越快。如何定向到精准人群？ 𐟎那么，到底怎么定向到精准的人群呢？一个答案是达人定向。大多数人的做法是直接选分类，这是比较泛的选择，精准度比徕卡相对好一点，但其实作用不是很大。更科学的办法是找到对标的帐号，注意是具体的帐号，30个帐号加满，然后进行投放。总之，广告投放是一门艺术与科学的结合。找到平衡点，才能在有限的预算内最大化效果。希望这些建议能帮助你在广告投放的道路上走得更远、更稳！

百度广告优化师的工作内容是什么？最近有不少朋友问我，百度广告优化师到底是做什么的。说实话，这个职位听起来有点高大上，但其实就是负责帮助客户优化广告账户，最终达到增益效果。面试时，面试官也经常会问到这个问题。所以，今天我就来给大家简单介绍一下~ 账户管理与优化 𐟓Š 首先，百度广告优化师的主要任务就是管理客户的广告账户，确保广告投放的效果。具体来说，就是要根据客户的需求，完成公司设定的消费任务指标。这包括独立管理客户账户、优化账户、提供平台服务、进行数据分析和报告反馈等全流程工作。根据广告数据表现，制定并执行账户优化操作，以提高广告效果。比如说，可能会调整关键词、优化落地页、改进广告创意等等。数据分析与报告撰写 𐟓ˆ 优化师还需要对广告创意、素材、落地页、投放效果数据进行分析总结，为新广告的策划提供思路。具体来说，就是要完成关键词广告分析报告和计划，并总结优化方案。客户沟通与协作 𐟤 与客户保持长期稳定的沟通也是非常重要的。了解客户需求，提供符合客户期望的广告优化方案。同时，还需要与销售团队和公司内部其他团队建立默契协作，确保广告投放的顺利进行。售卖技能 𐟒𜊧†Ÿ悉百度产品也是必不可少的，比如爱采购、惠生活、通用词品专等。了解客户账户的推广情况，学会搭配不同产品推广达到客户的需求。其他工作 𐟓‹ 最后，还要完成领导交付的其他相关工作，如参与客户对接、广告投放、数据通报等具体工作事项。总的来说，百度广告优化师的工作内容还是比较丰富的。如果你对运营和售卖都有兴趣，可以考虑一下这个职位哦！

家人们，我好像发现了爆量的捷径！最近跟媒体运营聊天看了几个行业top账户想模仿学习一下，发现其实这些所谓的模范账户跟咱们的普通账户在设置上并没有什么独到之处，真正的核心竞争力还是他们的爆款素材；怎么做爆款素材相信一千个优化师有一千个说法，但是我发现的这条捷径可以说每个人都能用，而且是傻瓜式操作根本不用动脑子的公式打法——腾讯广告妙思灵感+妙思AI混剪；具体怎么操作呢？首先，进入腾讯广告妙思灵感，找到你投放行业的top素材，直接点开他就能给你公式化分析这个素材的内容结构、爆量元素等等，给你整的明明白白；然后，一键跳转自带的AI混剪工具自动生成同款爆量素材，然后就做好啦！是不是简单粗暴又无脑？现在还苦苦起不来量的家人们，赶紧来抄作业吧！

跨境广告优化师神器App！嘿，大家好！我是干姐，今天来分享一下我作为跨境电商广告投放优化师的10个必备App，助你提升工作效率！ 1️⃣ Google Analytics, Facebook Ads Manager, TikTok Ads Manager - 这些工具让我可以随时随地查看广告数据，方便调整预算，毕竟没有哪个优化师能时刻守在电脑前。 2️⃣ 谷歌验证器 - 二步验证器，解决谷歌、Facebook、Shopify账户登录时收验证码的问题，安全又便捷。 3️⃣ Gmail - 日常处理客户邮件，保持与客户的及时沟通。 4️⃣ 谷歌翻译 - 帮助我翻译小语言国家的站点或者产品专业术语，打破语言障碍。 5️⃣ WhatsApp和Skype - 这些即时通讯工具是我与海外客户的主要联系方式，保持沟通无障碍。 6️⃣ ChatGpt - 帮助我生成文案、拓展受众，是提升工作效率的好帮手。 7️⃣ Ladder - 出海人的必备工具，助力我更好地管理海外广告投放。这些App都是我日常工作中的得力助手，希望对你们也有帮助！如果你有任何广告投放的疑问，欢迎留言讨论，或者你也可以分享你的跨境工具手机桌面哦！𐟘Š

游戏与短剧投放面试全攻略，经验分享！最近，我参加了三家公司的面试，分别是两家SLG游戏公司和一家短剧公司，都是海外广告优化师的岗位，工作经验不到一年。以下是我对游戏和短剧投放面试的体验和感受。 𐟌Ÿ 游戏投放技术性要求高：主要考察投放方式、ROI和素材优化逻辑，以及不同渠道数据之间的差异。对游戏的了解：面试官会深入询问你对游戏的认知和理解。 𐟌Ÿ 短剧投放综合素质考察：重点在于广告管理和优化能力、解决问题的能力、时间分配能力和抗压能力。实际操作经验：面试官会关注你在实际工作中的表现和收获。 𐟓ˆ 共同点自我介绍和离职原因：这是每轮面试的必问问题。投放平台了解：如Facebook、Google和TikTok等。 Campaign表现判断与优化：面试官会考察你如何判断Campaign的表现并进行优化。工作经验分享：面试官会询问你在工作中遇到的困难和解决方法。希望这些经验能对正在准备面试的你有所帮助！𐟒ꀀ

AI时代来临：亚马逊广告优化新策略作为亚马逊广告优化师，每天的工作就是管理广告、进行广告分析和优化。优化广告需要从多个维度进行观察，首先确定每个产品对应的广告组合整体表现如何，其次下沉到每个广告活动，再去分析每个投放词的表现如何。每个链接都有相应的广告占比要求，是否放量新开广告活动，或者需要控制占比。这里也给大家讲解一下如何降低广告占比。 𐟓‰ 降低广告占比的方法：广告占比公式：广告占比 = 广告花费 / 链接总销售额从广告花费并且维持销量的手段有三种方法：分时预算/竞价：拉一个较长的时间周期（比如一个月），根据不同时间段广告数据，进行预算控制或者竞价调整。例如，美国时间1-3点，一个月的数据广告转化都不好，可以设置1-3点广告预算控1，后面时间恢复正常，或者设置1-3点广告竞价下降50%，让该时间广告位置不要太靠前，避免无效花费。广告预算：根据对应广告占比，设置限定的广告花费。例如，链接给到的广告占比是10个点，每天大概出20单，那么就从20单的销售额对应的10个点广告占比推导广告花费是多少，是一天两百的话就按照一天两百来，卡死自己的预算。广告词：放大广告表现好的适当加cpc，减少广告表现差的适当降低cpc。这些操作中，我从今年开始就使用了AI广告优化工具Xmars，用来管理和优化广告投放。无论是调整竞价、制定广告策略、扩大销量，还是控制成本，都能靠AI实现全面托管。例如，新品上架时，我会使用【扩大销量】为目标，去拓展更多的流量，让新品快速出单，推动链接增长。而链接广告占比过高时，我就会采用【控制成本】目标，设立一定的广告占比，让AI去优化广告成本，维持单量稳定的前提下，逐步降低acos。前几天的PD（产品发布）中，我使用AI去调整全部链接的广告，使得整体广告acos下降近10%，整体广告销量翻3-4倍。相比于平时PD通宵去盯广告占比，也不会出现后台崩了的情况，使得我实时知道数据反馈，并且AI会根据广告表现自动去调整预算分配，有更多维度的广告建议以及优化操作，不仅使整体效果得到提升，也为我节省了更多时间，让我有更多精力去做品线维度的广告布局。亚马逊的AI时代已经来了，相信在不久后的将来，会更多的解放我们的工作。而顺应时代，利用和学习AI调整的这一把利剑，也是让我们在时代的洪流中不被冲击的保证。

零基础必学：广告投放数据高效分析指南 𐟌Ÿ作为一名广告优化师，如何有效地分析广告投放数据并进行优化是关键。今天，我将分享一些实用的数据分析方法和技巧，帮助你从零开始掌握广告投放的精髓。 𐟔†首先，我们从月度数据的拉取开始。我通常使用飞鱼CRM来获取所需的数据字段。然后，通过TEXT函数将日期统一调整为相同的格式，例如“YYYY/MM/DD”。 𐟔†接下来，根据要分析的维度调整数据格式。例如，如果你想分析时段数据或区域数据，需要进行以下操作：时段数据：使用HOUR函数。月度数据：使用MONTH函数。有效数匹配：通过IF函数匹配有效数。 𐟔†最后，使用数据透视表功能来筛选和分析数据。通过插入数据透视表，你可以根据需求筛选和计算数据，例如计算有效率和线索数。 𐟔†通过基础的数据分析，可以得出以下结论和优化方案：广告计划有效率分析：调整广告计划，暂停或降低有效率低的计划，并根据有效率高的计划追踪素材并进行拓展。时段有效率分析：调整时段，重点保证有效率高的时段在线，减少投放有效率低的时段。地区有效率分析：分析不同省市的数据，找出有效率低的原因并进行改善。流量来源分析：分析不同流量来源的有效率，例如某音、头条、搜索广告等，并对应调整。 𐟌Ÿ希望这些方法和技巧能帮助你更好地进行广告投放数据分析。如果你也是零基础入门，不知道如何优化账户，不妨跟着这些步骤一步步来，相信你会有所收获！

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