网站api制作在线播放_网站api接口调用教程(2024年12月免费观看)
设计师必备!6个灵感爆棚的素材网站 嘿,设计师们!今天我要给大家分享6个我常用的设计灵感网站,绝对是你们的神器!这些网站不仅资源丰富,而且质量超高,绝对能帮你提升设计能力和审美水平,灵感也会源源不断哦~ 觅知网 首先推荐的是觅知网!这个网站简直是PPT设计师的天堂。它提供了超多高质量的PPT模板和素材,下载即用,省去了很多麻烦。而且PPT支持在线编辑,工具栏简洁明了,一键换色、在线抠图选图等功能应有尽有,让你做PPT又快又好! 魔力设 芦夸来是魔力设,一个超实用的抠图AI工具。这里有海量的精美模板资源,无论是学生党还是打工人都能找到适合自己的素材。它还集成了版权图库和PS在线设计功能,找图作图一站式搞定!站内还有海量免扣素材,加进PPT里简直完美! Unsplash 𘊕nsplash是一个免费高质量图片分享平台,官方网站提供了丰富的图片资源。你可以根据需要下载不同尺寸和风格的照片,非常适合设计师们找灵感。此外,该平台还提供了API接口,允许访问其图片数据库,简直不要太方便! Logomaker 䊌ogomaker是一个在线免费制作logo的网站,内置超万款设计素材。不仅可以免费设计logo,还能设计商业名片、网站和定制T恤、马克杯等品牌周边产品,业务版块非常广,绝对能满足你的各种需求。 pngimg 如果你需要PNG图像、图标和剪贴画,那pngimg绝对是你的不二选择。这里有超过50000个透明PNG图像和多达50000+个图标,可以无限制下载,绝对够用! 花瓣网 𘊦后推荐的是花瓣网,设计师们寻找灵感的天堂!这个网站帮你采集、发现网络上你喜欢的事物。你可以用它收集灵感、保存有用的素材、计划旅行、晒晒自己想要的东西。有这些网站做参考,寻求灵感还用愁吗? 总之,这些网站都是设计师们的宝藏,赶紧收藏起来吧!希望这些资源能帮到你们,让你们的设计能力更上一层楼!ꢜ耀
8个必备数据可视化工具,提升工作效率! 豮 Charting Fonts Charting Fonts通过将符号字体与字体整合,创建出漂亮的矢量化图标,适合需要个性化数据图表的用户。 2. Excel Excel是一个入门级工具,适合快速分析数据,制作内部使用的数据图。但其在颜色、线条和样式上的选择有限,难以满足专业出版物和网站的需求。 3. Gephi Gephi是一个用于社会图谱数据可视化分析的工具,能够处理大规模数据集,并构建动态、分层的数据图表。 4. CartoDB CartoDB是一个将表格数据与地图关联起来的优秀网站,适合需要地图可视化的用户。 5. Google Chart API Google Chart API提供大量现成的图标类型,从简单的线图表到复杂的分层树地图,还支持动画和用户交互控制。 6. D3 D3是一个支持SVG渲染的JavaScript库,能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式,如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。 跮 Raphael Raphael是一个创建图表和图形的JavaScript库,输出格式仅限SVG和VML,与其他库有所不同。 8. Visual.ly Visual.ly是制作信息图的流行选择,适合需要信息图而非数据可视化的用户。 9. Timeline Timeline即时间轴,用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么,适合需要展示时间序列数据的用户。
ChatGPT诈骗案:谁该为损失负责? 最近,国外有位网友在使用ChatGPT编码时,不幸遭遇了AI骗局。ChatGPT生成的代码中竟然调用了恶意API地址,更糟糕的是,代码中直接将“private_key”明文提交给了这个恶意API。这位网友毫无察觉地在代码中填入了自己的密钥,并运行了代码。结果,30分钟后,他的账户被盗,损失了大约2.5万美元。 这起事件提醒我们,AI也可能被“投毒”,即被错误或恶意信息污染。简单来说,骗子通过制作钓鱼网站,ChatGPT误以为是正常文档,生成了有问题的代码。用户信任AI且缺乏安全常识,最终上当受骗。 网上对此事的责任归属产生了争议,有人认为应该怪AI,有人则认为自己应该负责。就像问路被指到骗子银行,责任到底该怪谁呢?这个问题值得我们深思。
现在,AI 绘画模型逐渐成为各种设计工具的基础配置。作为开发网站和制作 PPT 的 AI 工具,Gamma 现已整合了目前最主流的 AI 绘画模型,包括: Flux Pro 1.1 Imagen 3 Ideogram 2 DALLⷅ 3 随着越来越多的开源模型和开放 API 的商业模型的成熟,生成式 AI 正在从基础设施建设迈向应用建设的新阶段。 Gamma 访问地址:网页链接 「ai绘画」「人工智能」「AI技术派」「AI观察局」零重力瓦力的微博视频
推荐几款超实用的内容管理工具 蠦企秀内容中台 优势:这是一个集创意、设计和营销于一体的平台,特别适合金融保险、零售快消、融媒体等行业。它能帮助企业高效协同创作,精准开展活动营销,把控内容版权合规,沉淀内容数据资产。操作简单,非专业技术人员也能轻松上手。 应用场景:企业营销活动策划、内容创作与管理、媒体融合等。例如,快速制作H5、海报、视频等营销素材,并进行统一管理和分发。 Baklib 优势:这是一套all-in-one的数字内容体验管理平台,通过资源库、知识库和应用库三层架构,实现对企业数字资源、文档内容、知识经验的集中管理、多渠道输出、一致性治理。界面友好,方便整理和编辑内容。 应用场景:构建企业的知识库、帮助文档、品牌官网等,方便内部员工查阅和使用信息,也有助于向外部用户展示产品或服务。 Contentful 优势:作为一个领先的无头内容管理系统,采用API优先的架构,具有高度灵活性。开发者可以轻松集成到各种数字体验中,包括网站、移动应用和其他数字平台。支持灵活的内容建模,适应不同类型和格式的内容管理需求。 应用场景:适合对内容的灵活性和可扩展性要求较高的企业,如互联网科技公司、数字媒体公司等,帮助他们快速搭建和管理多样化的数字内容平台。 ⠓itecore Content Hub 优势:用于管理营销内容和数字资产的强大平台,具有强大的数字资产管理、产品内容管理、工作流自动化和内容营销等功能。能帮助企业实现多部门协同工作,提高内容管理的效率和质量。 应用场景:在大型企业的营销部门、电商企业的产品管理部门等场景中应用广泛,帮助他们更好地管理和推广产品及营销内容。 ynder 优势:具有强大品牌管理功能的数字资产管理解决方案,拥有用户友好的界面和强大的协作工具。其数字资产管理功能非常出色,能帮助企业有效地管理和组织数字资产,确保品牌形象的一致性。 应用场景:适用于注重品牌建设和管理的企业,如大型品牌企业、广告公司等,帮助他们高效地管理品牌资产,提高品牌推广的效果。 Acquia Content Hub 优势:用于Drupal生态系统的集中内容库,与Drupal无缝集成。提供内容分发和同步的功能,帮助企业在多个网站和数字渠道上高效地管理和分发内容。 应用场景:对于使用Drupal系统的企业来说,是一个非常好的内容管理工具,帮助他们更好地管理和利用Drupal平台上的内容资源。 CoreMedia Content Cloud 优势:用于多渠道内容交付的混合无头CMS,具有强大的数字资产管理、实时个性化和电子商务集成功能。能在多个渠道上灵活地交付内容,满足企业不同渠道的内容发布需求。 应用场景:适用于电商企业、具有多渠道营销需求的企业,帮助他们实现个性化的内容推送和高效的电子商务运营。
零基础到全栈工程师:一步步教你做网站 嘿,想从零开始成为全栈工程师?没问题,我来帮你!首先,咱们得搞定前端。从HTML、CSS、JavaScript开始,一步步教你如何写出自己的网站。别担心,这些都不难,只是需要一点耐心和坚持。 前端搞定了,咱们再来后端。Python走起,学会用Django框架和SQL数据库,自己动手写个服务器,感觉是不是很酷? 当然,仅仅这些还不够。还有Git、Bootstrap、API、AJAX、ReactJS等等,这些都是现代网页开发中必不可少的工具。每一个都有详细的入门教学,让你轻松上手。 最后,通过五个实际项目和无数示例,你会发现自己已经能够轻松应对各种网页应用开发问题了。相信我,这个过程虽然有点长,但每一步都很值得。加油吧,未来的全栈工程师!ꀀ
Python学习之旅 姬줸阶段:Python初探 * 第一周:搭建Python环境,了解基本概念,如print、变量等。 * 第二周:深入学习列表、循环、函数等,为编程打下坚实基础。 * 第三、四周:挑战简单编程问题,如交换变量、转换温度等。 * 第五、六周:探索数据结构,如栈、队列,以及面向对象编程。 * 第七周:掌握算法,如搜索、排序,提升编程效率。 第二阶段:软件开发实战𛊊* 第一周:熟悉集成开发环境(IDE),为大型项目做好准备。 * 第二周:在Github上创建代码仓库,管理你的代码。 * 第三周:动手制作一个简单计算器,熟悉Tkinter库。 * 第四至六周:选定个人项目,全力以赴完成。 * 第七周:学习如何托管项目,使用Heroku部署应用。 第三阶段:成为Python程序员 * 第一周:掌握数据库基础,如SQL查询和函数。 * 第二周:使用Python连接数据库,创建并读取数据。 * 第三至六周:学习调用API、使用Numpy库,以及构建作品集网站。 * 第七周:精通单元测试、日志和调试技术。 通过这一系列的学习和挑战,你将逐步成为Python编程高手!
大模型新趋势:产品独立 国庆期间,OpenAI推出的Canvas功能引起了广泛关注。与之前的“ChatGPT”相比,Canvas不仅限于聊天,还能直接编辑文本和代码,甚至使用快捷菜单调试代码、调整文本等。这个功能类似于Claude的artifacts组件,提供了一个独立的窗口。然而,Claude artifacts仅支持通过Claude官网或App使用,在聚合网站如POE或API上并不支持。 同样,Google最新推出的NotebookLM也不支持API。有趣的是,谷歌还基于NotebookLM推出了illuminate产品,将论文作为来源,制作成了播客。尽管illuminate是一个独立的产品,但它似乎预示着一种新的产品形态。 这可能意味着大模型厂商开始将产品和API(模型能力)正式分离。具体来说,ChatGPT/Claude产品的回答已经优于API回答(在没有复杂prompt工程的情况下),因为产品上设计了一些默认prompt,而API则没有。此外,一些模型的API可能是另一个模型,例如出于成本考虑的优化。 在基础模型能力之上,需要产品力让用户更好地使用模型能力。Orange曾说过:这可能是ChatGPT产品团队第一次做出令人惊艳的新功能。这句话似乎表明,模型能力已经进步到一定的阶段,下一步可能是产品力驱动。 GPT功能的推出,在一定程度上抢占了vscode和cursor的生意。底层逻辑是,许多优秀的AIGC产品80%都依赖于模型能力。在没有搭载Claude3.5Sonnet之前的Cursor体验一般。这也说明模型厂商如OpenAI并不想仅仅成为平台或服务提供商,而是希望掌握上下游资源(上游是芯片)。 类似illuminate/AI信息流可能是一种新的产品形态。illuminate可能成为一个AI播客平台,而GenAI驱动的信息流新闻也可能成为新的发展方向。API和Super App开始分离,竞争风向也在慢慢发生变化。 这个观点还不成熟,期待大家提供更多的讨论。
Python编程学习攻略 想要轻松掌握Python编程吗?这里有一份超详细的学习路线推荐给你! 第一阶段:Python基础 1️⃣ 熟悉Python环境搭建,掌握基本语法如print、变量、输入和条件语句。 2️⃣ 深入理解列表、循环、函数等高级特性,并学习模块导入。 3️⃣ 解决简单编程问题,如交换变量值、温度转换等。 4️⃣ 挑战中级编程问题,如字符串反转、最大公约数计算等。 5️⃣ 学习数据结构,如栈、队列、字典等,为后续编程打下坚实基础。 第二阶段:软件开发实战 1️⃣ 精通一个IDE,为大型项目开发做好准备。 2️⃣ 探索Github,创建代码仓库并学习版本控制。 3️⃣ 动手制作一个简单计算器,熟悉Tkinter等库的使用。 4️⃣ 选定个人项目,如网站开发、数据分析等,进行深入实践。 5️⃣ 学习如何托管项目,使用服务器和hosting服务部署应用。 第三阶段:成为专业程序员 1️⃣ 掌握数据库基础,包括SQL查询、函数和关系数据库规范化。 2️⃣ 使用Python连接数据库,进行数据操作和读取。 3️⃣ 学习如何调用API,了解JSON、微服务和REST API等概念。 4️⃣ 熟悉Numpy库,为数据分析做好准备。 5️⃣ 构建作品集网站,展示自己的编程成果。 最后,别忘了学习单元测试、日志和调试技巧,让你的代码更加健壮!现在就开始你的Python编程之旅吧!
𐦖𐩗𖤽全攻略:从0到1 想要了解如何制作一则引人入胜的新闻吗?接下来,我们将带你一步步从零开始,制作一则完整的新闻! *明确主题与目标** 首先,你需要明确新闻的核心主题。选择一个与当前社会热点或大众关心的问题紧密相关的主题,这将增加新闻的吸引力和影响力。 **数据采集** 接下来,确定你的数据来源。这可能包括公开的数据库、API接口或调查问卷等。利用网络爬虫或API调用等方式,自动抓取或手动收集相关数据。 砪*数据清洗与处理** 在收集到数据后,你需要进行数据清洗和处理。这包括去除重复、错误或不完整的数据,进行数据筛选、分类和排序等操作。同时,你可以利用统计学方法或机器学习算法进行数据分析和挖掘,以提取出有价值的信息。 **数据可视化设计** 为了让读者更直观地理解数据,你需要进行数据可视化设计。选择合适的图表类型,如条形图、折线图或饼图等,来展示数据。同时,注重配色、布局和字体等设计元素,确保图表清晰、美观。此外,考虑添加交互功能,如筛选、排序和放大缩小等,以提高用户体验。 **文本与故事叙述** 除了可视化设计,你还需要撰写引人入胜的文本和故事叙述。这包括撰写标题、导语以及用简洁明了的语言解释数据背后的故事和趋势。同时,添加注释和解释可以帮助读者更好地理解数据。 ⠪*发布与推广** 最后,选择合适的发布平台来发布你的新闻作品。这可能包括新闻网站、社交媒体等。利用SEO优化、社交媒体分享等方式来提高你的新闻作品的曝光率和传播效果。 通过以上步骤,你现在已经掌握了从零开始制作一则新闻的全攻略!快来试试吧!
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