电商需要网站建设吗知乎解读_电商网站需要办什么证(2024年12月精选)
网站建设域名至关重要
北大数字经济与电商发展高级研修班 培训费用:每人6900元,食宿及其他费用需自理。 堦生对象: 电商平台负责人 平台运营高层管理者 新型行业创业者 品牌方高级经理 市场策划总监 大团队负责人 련ᄃ苤 疫情当下,新经济发展迅速,电商行业充满机遇与挑战。本课程以新经济发展为载体,深入剖析新时期消费趋势。 通过互动课堂,结合理论讲授、案例研讨、现场演练和导师纠偏,帮助学员站在行业高度,多维度思考总结。 课程设置: 专题一:数字经济趋势与展望 新经济与未来发展 新电商行业的发展现状与机遇 电商及跨境电商政策解读 数字化发展战略与数字化组织变革 专题二:精准定位与品牌传播 新电商运营管理-品牌定位与策划 新电商全渠道营销与模式创新 精准品牌塑造与消费者触达 品牌数字化与数字化供应链构建 专题三:数字营销与创新思维 新营销体系的辩证思维与实践 新媒体头部平台详解(微信、微博、百度、douyin、某手、知乎) 如何打造爆品与成交 私域流量搭建与内容运营 专题四:数字领导力之数字化沟通与社交 短视频、直播与商业表达 创始人IP打造与管理 心理管理与团队建设 传统文化与领导艺术 袀렩襈师资介绍: 崔建华:北京大学经济学院党委书记 张亚光:北京大学经济学院党委委员、副院长、长聘副教授、博士生导师 薛旭:北京大学经济学院副教授、博士生导师,中国著名战略管理与营销管理专家 杨虎:北京大学继续教育学院副院长、副书记、新闻与传播学院现代出版研究所特聘研究员 陈岩:北京邮电大学国际学院院长、经济管理学院教授、博士生导师、跨境电子商务研究中心主任、全国国际贸易实务研究会学术委员会主任委员、副秘书长 王汉武:北京大学中国品牌基金主任、中国品牌管理研究中心主席、中央电视台大国品牌首席品牌顾问、品牌道创始人、中国十大品牌专家 王小宁:前中央人民广播电台主持人、长江、中欧商学院、阿里、华为等名企特邀授课讲师、个人品牌商业化战略顾问、短视频IP表现力实战专家 金满铮:原新浪微博营销学院首席讲师、爱奇艺、优米网、混沌大学等知识付费平台特邀授课讲师、京东大学电商实战营销专家 렧 修安排: 地点:北京大学燕园校区 学制:4个模块,每个模块集中授课1天 服务管理:由经验丰富的班主任专职带班,确保良好的教学质量及优美的教学环境。班主任组织班委会选举,安排学员课后小组讨论,带领参加课外讲座、参访重点科学院所、优质企业、完成教学作业复盘。 证书管理:学员全部完成课程考核合格后,由北京大学颁发“北京大学数字经济与新电商发展专题研修班”结业证书,证书加盖北京大学公章,统一编号,可在北京大学网站查验。
数字化营销的6种主要方式 数字化营销主要包括以下六种方式,其中绿色部分代表数字化营销的获客方式,橙色部分代表传统营销的获客方式。 搜索营销 SEM(搜索引擎营销):通过搜索引擎投放付费广告,如百度、360、搜狗等。关键在于用最低的付费获取最大的点击,包括关键词投放、出价、排名、创意描述和转化点击等方面。SEM利用用户使用搜索引擎的方式,将营销信息传递给目标用户。 SEO(搜索引擎优化):通过对网站进行站内优化(如网站结构调整、内容建设、代码优化等)和站外优化,提高网站的关键词排名和曝光度。 在线合作 在线合作:通过与第三方合作伙伴共享资源,互相转化用户。例如,一号店与平安的合作,通过这种方式将平安数万员工转化为一号店的新用户。 𑠧𝑧 网络广告:通过网络广告投放平台,在网站上展示广告横幅、文本链接、多媒体内容等,将广告传递给互联网用户。这种方式适合大型企业。 ⠧侤新媒体 社会化新媒体:利用微博、微信、直播、音频、在线社区如知乎、博客、百科等平台进行营销、公共关系和客户服务。社会化媒体内容主要由用户提供,需要品牌人员具备社群技能,发动用户参与贡献内容。 数据营销 数据营销:通过收集大量消费者信息,进行分析和运用,预测消费者购买某种产品的可能性。利用标签精准描述用户画像,然后针对性实施个性化的精准营销。在一号店和母婴企业等案例中,数据建模人才被用于建立不同模型,如RFM、交叉购买等。 㯸 口碑营销 口碑营销:性价比最高且信任度最高的营销方式,远超其他传播效果。口碑推荐率和重复购买是衡量企业长远发展的重要指标。 这些数字化营销方式各有特点,企业可以根据自身需求选择合适的策略。
鸿蒙Next体验:优劣解析 堩Next系统,作为华为全新推出的操作系统,吸引了大量用户的关注。作为首批升级的用户,我在这里分享一下我的使用体验。 系统流畅度:鸿蒙Next系统的流畅度令人印象深刻,即使在使用过程中遇到了一些小问题,如输入法的不适应,但这些问题似乎已经被修复。 ️ 应用兼容性:尽管大部分应用已经上线,但生态建设仍然有待提高。一些银行和证券应用虽然积极应对,但仍然存在一些bug,如邮储银行在弹出软键盘时,数字0被隐藏的问题。 侤能:社交软件如百度和痘印在功能上还存在一些不足,例如痘印在进入直播后无法退出。知乎则存在一些小bug,但不影响使用。 𑠥🡤𝓩ꌯ🡧内测版在功能上似乎没有太大改进,用户需要耐心等待后续的更新和优化。 堦🥺服务:医保、交管、税务等政府部门的应用尚未上线,这在一定程度上影响了用户体验。 𘓤𘚥诼对于一些与工作相关的专业应用,用户可能需要等待更长的时间才能体验到优化后的版本。 褽验:长时间使用两个手机系统,可能会让用户感到疲惫。对于一些用户来说,可能会考虑退回之前的版本。 ꦝ奱望:尽管鸿蒙Next系统在初期遇到了一些挑战,但随着生态建设的不断完善,相信未来能够为用户带来更好的体验。
律师如何有效开展个人品牌营销 律师这一职业,融合了市场销售技巧与专业法律知识,需要时时刻刻进行自我营销。今天我们来讨论,为何要进行营销?以及如何实现有效的营销? 许多律师忽视了自我网络营销的重要性,认为这等同于暴露自己的缺乏案源,显得不够专业。然而,当看到别人通过这种方式成功时,又总感到焦虑却不知如何追赶。那么,律师营销的价值是什么? 一、为何要进行律师营销? 1. 提升信任度 信任是成功的基石。通常,一个人的信任度仅限于直接接触的人。然而,如果你在网络上拥有真实的图文和视频形象,用户就会对你产生印象。在当今社会,信任背书变得至关重要,这也是社交电商近年来如此受欢迎的原因之一。 2. 获取额外案源 资源直接可以转化为案源。虽然资源质量参差不齐,但每个人都有需求。即使线下业务众多,不缺案源,但在行业竞争压力变大的当下,开展网络营销能带来更多案件。 二、如何规划个人品牌营销? 1. 确定关键词 品牌关键词可以是律师本人的姓名,如“张伟律师”,或者一个别名,如“明理说法”。业务领域关键词则应与律师的专业方向相关,如“刑事法律专家何利伟”或“婚姻家事律师李利”。这些关键词能够突出律师的专业性和专注性。 2. 整理成功案例集 将成功案例进行适当包装和整理,形成系列案例集,如“婚姻家庭成功案例集”、“刑事成功案例集”和“债务纠纷成功案例集”。当有类似案件的客户咨询时,分享相似的成功案例集,可以激发客户的兴趣,增加客户的信任感和委托可能性。 3. 选择平台 律师可以选择适合自己的平台进行内容发布。图文类平台如百家号、头条号、公众号和知乎,短视频类平台如视频号、抖音和快手,以及音频类平台和直播平台,均可根据律师的需求和风格进行选择。 4. 确定发布频次 根据律师个人的时间安排,内容输出的频次应因人而异。如果时间充裕,建议每天至少发布一个内容;如果时间紧张,可以每周或每两周发布一次。关键在于坚持不懈地输出内容。 在律师个人品牌建设的初期和中期,关键在于持续不断地输出内容。内容的持续产出不仅能推动律师不断学习新知识,还能让潜在客户了解你,最终委托你解决他们的法律需求。不要因为营销难做就不做,也别让你的律师品牌营销倒在了半路。坚持不懈,必有收获。 #职场干货# #经验分享#
Python能帮你找到哪些工作? Python的就业方向真的超多,以下是一些主要的领域: 𑠗eb 开发:后端开发工程师 使用Python的Web开发框架(如Django、Flask等)来构建服务器端的应用程序。你需要处理业务逻辑、与数据库交互,还要管理用户认证和授权等。举个例子,知乎、豆瓣这些网站早期就是用Python搭建的。 覠工程师 全栈工程师可是个全能型人才,既懂前端技术(HTML、CSS、JavaScript等),又掌握Python后端开发技能。他们能独立完成一个Web应用的从前端到后端的全部开发工作,对于小型项目或创业公司来说,这种全能型人才非常有价值。 人工智能与机器学习:人工智能工程师 利用Python及其相关的机器学习和深度学习库(如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等)进行模型的训练、优化和部署。应用场景包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。比如智能语音助手、自动驾驶等领域都需要人工智能工程师来开发和优化算法。 数据科学家 数据科学家的工作是收集、处理和分析大量的数据,以提取有价值的信息和洞察。Python的数据处理和分析库(如Pandas、Numpy等)在数据科学家的工作中起到了关键作用。他们通过建立数据模型、进行预测分析等,为企业的决策提供数据支持。在金融、电商、医疗等行业,数据科学家的需求很大。 爬虫开发:爬虫工程师 编写爬虫程序从互联网上抓取各种数据,如网页内容、图片、视频等。需要熟悉Python的网络编程库(如Requests、Scrapy等),以及网页结构解析技术(如BeautifulSoup、XPath等)。抓取到的数据可用于数据分析、市场调研、信息监测等。例如,搜索引擎公司会使用爬虫获取网页信息来建立索引,企业也会通过爬虫收集竞争对手的产品信息和市场动态。 ️ 自动化运维:运维工程师 使用Python编写脚本实现服务器的自动化管理和运维任务,如批量部署应用程序、监控服务器状态、自动备份和恢复数据等。这可以大大提高运维效率,减少人工操作的错误和工作量。对于拥有大量服务器的企业(如互联网公司、金融机构等),自动化运维是非常重要的,Python因其简单易学和强大的功能成为了运维工程师的首选语言。 ꠨ꥊ襌测试:自动化测试工程师 利用Python的测试框架(如Selenium、Unittest等)编写测试脚本,对软件进行自动化测试。可以实现功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试类型,提高测试效率和覆盖度。 总的来说,Python的就业方向真的是五花八门,无论你对哪个领域感兴趣,都能找到适合自己的工作。赶紧学起来吧!ꀀ
7大推广平台,让你的企业知名度飙升! 在这个数字化的时代,网络推广已经成为企业品牌建设和市场拓展的必备利器。然而,如何在浩瀚的网络海洋中脱颖而出,这并不容易。为了在网络推广的新纪元中领先,企业需要一系列高效而巧妙的优化策略。以下是几个关键的网络推广平台,帮助你提升企业知名度: 1⃣️ 搜索引擎推广: 精准触达潜在客户 SEO优化: 通过精细的网站内容、结构和链接优化,提升在搜索引擎中的排名,吸引更多自然流量,长期有效,助力品牌知名度和网站访问量的双重提升。 SEM营销: 利用搜索引擎的关键词广告,如百度推广、Google AdWords,付费提升搜索结果排名,快速吸引潜在客户,实现精准营销。 2⃣️ 社交媒体推广: 与受众建立深度互动 主流社交平台: 在微信、微博、痘印、某手、知乎、百度等平台发布内容,与受众互动,塑造品牌形象,增强用户粘性与品牌口碑。 3⃣️ 社交广告投放: 利用社交媒体的广告投放服务,精准定位目标受众,扩大品牌曝光度,吸引更多潜在客户。 4⃣️ 内容平台推广: 以价值内容吸引关注 自媒体与博客: 在头条号、百家号、企鹅号等自媒体平台,以及新浪博客、网易博客等发布高质量内容,吸引潜在客户关注,提升品牌知名度。 视频内容营销: 在小破站、优酷等视频平台发布有价值的内容,以直观生动的方式展示产品或服务,引导用户关注与转化。 5⃣️ 视频平台推广: 视觉与听觉的双重刺激 主流视频广告: 在爱奇艺、腾讯视频等平台投放视频广告,吸引用户关注,提升品牌知名度与用户转化率。 短视频营销: 利用痘印、某手等短视频平台的庞大用户基础与快速传播能力,发布短视频内容,快速吸引用户关注并引导转化。 6⃣️ 合作推广策略: 与其他网站、自媒体或品牌进行合作推广,互相借力扩大影响力,共同开展推广活动。 网络推广的平台与渠道丰富多样,企业应根据自身需求与预算选择合适的推广方式。同时,保持敏锐的市场洞察力,及时调整推广策略以适应市场变化,才能在数字营销赛道上领跑。
如何高效建立写作素材库? 嘿,大家好!今天我想和大家聊聊如何建立写作素材库,毕竟好文章可不是随便写出来的哦! 很多人觉得只要多看多读,就能写出爆款文章,但往往到了真正提笔的时候,脑子里一片空白。就像家里明明有很多食材,但就是不知道该做什么菜。问题出在哪里呢? 首先,虽然大脑能记住很多东西,但没有完整的知识体系,你根本没办法随时提取到有用的信息。其次,对于新手来说,没有优质、准确的素材,想快速提升文章丰富度简直是不可能的。而且,没有正反馈的写作过程会让人感到沮丧。 所以,你需要一个素材库!这个素材库可以帮你分类记录各种素材,随时搜索和提取。只有善用这些素材,你才能写出爆款文章。 今天我就来分享一些搜索素材的渠道和搭建素材库的心得,希望能帮到你们。 7个搜索素材的渠道 图书馆:这个不用多说,图书馆绝对是获取各种书籍和资料的好地方。 网络资源:互联网上有各种各样的资源网站,像维基百科、知乎、豆瓣等等。 𐩗体:关注一些权威的新闻媒体,可以获取最新的社会动态和热点信息。 젧𑥒电视剧:有时候电影和电视剧也能提供一些灵感和素材。 𐠥史档案:历史档案馆里有很多珍贵的资料和历史事件。 蠨綠品:博物馆、画廊、音乐会等艺术活动也是获取灵感的好地方。 日历事件:关注一些重要的节日、纪念日等,这些事件有时候也能成为文章的灵感来源。 5种素材分类 人物故事:名人、普通人、历史人物等的故事。 事件报道:新闻报道、社会事件、历史事件等。 知识科普:科学知识、历史知识、文化常识等。 情感故事:爱情、友情、亲情等情感故事。 创意灵感:各种创意、灵感、点子等。 建立素材库需要耐心和时间,但不断完善自己的素材库,这将成为你写作路上的一大利器。
学Python的七大职业方向 𐦍析师 在数据为王的时代,数据分析师是许多公司不可或缺的人才。Python是目前数据分析领域最常用的语言之一。你需要掌握统计学基础、Python的数据分析库(如pandas、numpy、matplotlib)以及数据库知识。平均薪资在10k-25k之间。 Web开发(Python后端) Python有许多优秀的Web开发框架,如Flask、Django等,可以帮助你快速搭建网站。像知乎、豆瓣这样的大厂,最早的网站都是用Python搭建的。你需要掌握前端基础、Python基础以及主流的Python Web框架。平均薪资在15k-20k之间。 开发 Python在游戏开发领域也有广泛应用。你主要负责网络游戏的服务器功能开发和性能优化等工作。需要掌握Python、Python Web框架、Linux和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 AI人工智能工程师 人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高。Python是人工智能时代的首选语言,无论是机器学习还是深度学习,最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、pandas、matplotlib、PyTorch等。你需要掌握统计学基础、Python、数据分析库、机器学习和深度学习框架。平均薪资在15k-40k之间。 ️ 自动化运维工程师 运维工程师经常需要监控上百台机器的运行,使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。你需要掌握Python、shell、Linux、数据库和openpyxl等知识。平均薪资在15k-25k之间。 ꠨ꥊ襌测试工程师 测试工作枯燥且重复,Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、pytest等,避免了大量的重复工作。你需要掌握Python、Linux和自动化测试框架。平均薪资在10k-20k之间。 爬虫工程师 爬虫技术就是用Python收集和爬取互联网信息。爬虫技术之所以受宠是因为它能大大提高工作效率。即使不做程序员,掌握爬虫技术也能加分不少。你需要掌握前端基础、Python爬虫库、JS反爬和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 Python的优势 Python在开发应用程序中有以下特点:简单易学,适合大多数人学习;跨平台可移植性强,Windows、Linux、Mac、Android等系统均可开发;面向对象,完整意义上的高级语言特性;解释性语言不用担心“内存泄漏”;胶水语言,可作为其他语言的粘合剂;开源,发展迅速;第三方模块多,不用重复制造“轮子”。基于这些特点,Python逐渐成为很多领域的首选编程语言。随着AI技术和5G的普及,几乎各行各业都在使用Python开发应用,使得Python的应用领域更加广泛。
如何在碎片化时代构建知识体系? 在这个信息爆炸的时代,我们每天都被各种碎片化的信息包围着。很多人只能停留在“知道”和“了解”的层面,很难真正构建起一套完整的知识体系。其实,不管是为了跟上潮流,还是为了自己的发展,我们都需要逐步构建一套属于自己的知识体系。下面,我就来分享一下我是如何梳理自己的知识体系的,希望能给你一些启发。 梳理知识的脉络,搭建知识骨架 𑊊首先,我们要梳理出知识的脉络,搭建起知识的基础骨架。学习一项新技能时,首先要了解这项技能的基本概念、基本定理和基本规律。这些是知识体系最基础的骨架。 主题阅读:阅读经典教材和书籍 了解一个领域最快的方法就是读一本最经典的教材。比如,如果你想学习编程,那就去读《代码大全》这样的经典书籍。 请教专业大牛:进入行业圈子 不管在哪一个领域,好的领路人会帮助你大大提高学习的效率。他们能提供一个有效的学习路径,让你少走很多弯路。 不断积累知识,内化成体系 搭建好自己的知识骨架后,还需要不断地积累知识,并进行更新。通过分析比较、概括归纳,将所学内化成自己的知识体系。 专业网站:获取专业课程和论文库 可以通过一些专业网站获取相关的专业课程、论文库、知乎、Quora、Wikipedia等资源。 媒体和博客:获取高质量分享 关注一些知名媒体、个人博客、细分领域的公主号,获取高质量的分享和讨论。 实践第一,多进行分享和输出 掌握一个知识,需要经历“了解概念—理解内化—实际应用”的过程。而验证我们有没有真正掌握这个知识,就是看我们能不能灵活地应用它。形成自己知识体系最好的方式是进行主动输出,不管是写一篇深度文章,进行一次深度的分享,还是和圈子里的人进行交流,都能以输出倒逼你去进行更优质的输入。 总结 构建知识体系是一个长期的过程,需要我们有耐心和毅力。通过不断地学习和实践,我们才能逐步建立起自己的知识体系。希望我的分享能对你有所帮助!
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