powerbi设计网站解读_powerbi官网中文版(2024年12月精选)
微软Power BI学习秘籍 经过一个多月的努力,我终于完成了Microsoft Power BI的课程学习。接下来,我会不定期分享一些总结的笔记,供大家参考。这个阶段主要是为了提升自己的软实力,而不是为了考证。 数据分析证书考试: 【ExamPL-300: Microsoft Power BI Data Analyst】 试概况: Power BI Data Analyst证书是微软官方认可的证书。通过这个证书,你可以证明自己能够通过可用数据和领域专业知识,确定业务需求,清理和转换数据,使用Power BI设计和构建数据模型,提供数据可视化和建设性的见解,以帮助使用者进行自助分析和解决业务问题。 试细节: 目前该证书支持中英文考试,700分及格;费用为$165美元。 前准备: 可以参考官网页面的备考指引(可下载),里面详细描述了考试目标、各技能测量占比、各模块应掌握的知识点和框架等。 网站还提供了免费的资源,包括以下几个板块: 1️⃣ Get started with Microsoft data analytics 2️⃣ Prepare data for analysis 3️⃣ Model data in Power BI 4️⃣ Visualize data in Power BI 5️⃣ Data analysis in Power BI 6️⃣ Manage workspaces and datasets in Power BI 如果你觉得这些信息对你有帮助,欢迎点赞和关注我! 职场书籍分享: 下期我会分享一些职场书籍,感兴趣的朋友可以期待一下~ 往期数据课程分享: ➡️ Udemy-Complete Tableau 2021 Training for Absolute Beginners ➡️ Coursera-Fundamentals of Visualization with Tableau
2024AI工具大赏,效率翻倍! 1. PDFAi:AI读PDF,轻松获取信息 Deepnote:AI数据分析,洞察数据背后的秘密 蠦패 PPT:永久免费的PPT智能生成工具,省时省力 㯸 PDFGPT:无缝的PDF对话,信息获取更便捷 itch:AI助力快速创建PPT,效率翻倍 PopAI:一站式个人AI工作空间,提升工作效率 Forefront:适用于各种应用的工作助手,提升工作效率 Fillout:在几分钟内迅速创建表格,数据整理更高效 PubScholar:中科院出品公益学术平台,学术研究更便捷 瑞达写作:专注于论文领域的神级网站,论文写作更专业 TXYZ:搜索、查询专业文献并可以进行对话的AI工具 ᠐aperFine:论文灵感如滔滔江水连绵不绝,写作灵感不断 SciSpace:与论文对话并阅读论文,科研工作更高效 堎IH:数亿篇医学类文献免费查看,医学研究更全面 SemanticScholar:免费的AI文献研究工具,文献研究更深入 Explainpaper:阅读研究论文助手,论文理解更透彻 Elicit:摘要学术论文和文章,文献整理更便捷 CiteSeerX:免费的科学文献数字图书馆,科学探索更自由 蠥処美图旗下的文生图和文生视频,创意表达更丰富 𘠐assport:在线制作护照照片,证件照制作更便捷 ️ AI改图神器:AI图片编辑器,图片编辑更智能 𑠨 C修图:腾讯推出的AI图片处理工具,图片处理更专业 ImgUpscaler:图像无损放大和增强,图片质量更佳 蠓tableDiffusion:免费开源的文生图工具,创意生成更自由 頄ragGan:通过用户控制实现精确的图像变形,图像编辑更精准 堣re8tive:图像、视频编辑和处理等AI工具,创意表达更全面 寸 FramerAI:使用AI启动设计你的下一个网站,网站设计更智能 𘠐ixelCut:为电商设计图片的好帮手,图片设计更专业 Salesforce:智能化的客户关系管理,客户关系管理更高效 堌oom:一个视频胜过千言万语,视频沟通更直观 PowerBI:商业智能数据可视化,数据展示更清晰 젇oogleLabs:Google官方实验室,技术创新更快 YOO简历:AI生成简历,简历制作更便捷 TinyWow:免费文件编辑工具导航,文件管理更高效 XmindAI:一键生成思维导图,思维整理更清晰 10Web:AI帮助网站设计生成,网站设计更智能 ️ Vizcom:AI产品设计工作流,产品开发更高效 蠄esigns:AI生成Logo、原型图,创意表达更丰富
一个月学完Power BIꊧ𛈤褸个月的时间里把Microsoft Power BI的课程刷完了,感觉整个人都提升了不少。接下来,我会不定期分享一些我自己总结的笔记,希望能帮到同样在学习Power BI的小伙伴们。 什么是Power BI数据分析师证书? 首先,Power BI数据分析师证书是微软官方认可的证书。拿到这个证书意味着你能够通过可用数据和领域专业知识,确定业务需求,清理和转换数据,使用Power BI设计和构建数据模型,提供数据可视化和建设性的见解,帮助使用者进行自助分析和解决业务问题。 考试概况 这个证书考试分为中英文两种,总分700分,及格线是350分。考试费用是$165美元。虽然我不打算考证,但我觉得这并不妨碍我提升自己的软实力。 考前准备 备考指南:官网页面有详细的备考指引(可以下载),里面详细描述了考试目标、各技能测量占比、各模块应掌握的知识点和框架等。 免费资源:官网还提供了免费的备考资源,包括以下几个板块: Get started with Microsoft data analytics Prepare data for analysis Model data in Power BI Visualize data in Power BI Data analysis in Power BI Manage workspaces and datasets in Power BI 这些资源大部分都含有实验操作,可以帮助你更好地理解和运用数据分析。 软件和平台 考试主要使用的是Power BI Desktop和Power BI Service。如果你还没有安装,记得提前下载好哦。 总结 总的来说,学习Power BI是一个不断进步的过程。虽然我现在只是“备战”阶段,但每一步都走得很扎实。希望我的分享能对你有所帮助,让我们一起加油吧!ꀀ
48个AI工具,让你的生活和工作更高效! 在研究了上百个AI工具后,我整理了一些非常实用的AI工具,希望能帮助大家减轻工作压力,提升效率 Salesforce:客户关系管理,为品牌提供个性化定制方案 Loom:快速录制屏幕和摄像头并分享视频 PowerBI:数据连接、数据分析和团队协作的工具 Google Labs:体验Google实验室发布的AI新产品 YOO简历:AI辅助在线简历编辑器 Xmind AI:与GPT技术结合,支持一键生成思维导图 TinyWOW:提供免费的AI写作、PDF编辑和图像编辑 10Web AI:生成定制网站,轻松添加页面,支持模仿任意网站风格 ViZcom AI:融合高品质渲染、创意探索与控制,快速将设计概念转化为视觉作品 Design AI:生成Logo、原型图 Designs.ai:AI集成平台,用户能够轻松创建、编辑和扩展内容 腾讯元器:利用腾讯的技术和资源构建和部署各种应用和服务 PubScholar:拥有数亿篇文献资料、学位论文、专利文献、图书专著等内容 瑞达写作:论文写作领域神级工具,根据指导意见在线改稿 TXYZ:文献搜索、查询、对话获取知识及管理服务 PaperFine:专注于论文领域的写作助手 SciSpace:理解学术研究论文,提供摘要、PDF链接及AI助手支持 Remusic:免费的AI音乐、歌曲创作工具 Explainpaper:轻松获得复杂论文解释 Elicit:自动化学术研究部分工作流程,包括文献综述、查找相关论文、总结关键要点 CiteSeerX:相当于一个免费的数字图书馆和搜索引擎 AI论文:10秒大纲,3分钟万字论文 NIH:免费在线查看医学类研究文献 奇想ZHI能:支持多行业视觉创作,擅长亚洲人像摄影与国风设计 Passport:提供专业级护照、签证等证件照片拍摄 AI改图神器:集图片编辑、无损放大、AI抠图、去水印等功能 篇幅有限[笑哭R]
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6个免费数据分析可视化网站推荐 大家好!今天我想和大家分享一些我常用的数字可视化网站,全部免费哦!赶紧收藏起来,一起学习吧! 总结放在前面 Python可视化:Matplotlib和plotly PowerBI可视化:官网学习 Tableau可视化:官网学习 学习问答和参考:Datavizproject和CSDN 1️⃣ Matplotlib :从官网examples入门 atplotlib是Python的2D绘图库,几行代码就能生成直方图、功率谱、条形图、散点图等。官网已经写好了代码,只需复制粘贴并修改数据即可使用。 𘠥娯 Figure:面板(图),matplotlib中的所有图像都位于figure对象中,一个图像只能有一个figure对象。 Subplot:子图,在figure对象下创建一个或多个subplot对象(即axes)用于绘制图像。 2️⃣ Tableau :从官网Resources入门 ableau将大量数据拖放到数字“画布”上,可以轻松创建各种图表,界面上的数据容易操控。 𘠧上手:界面简单,操作容易。 数据可扩展性:处理能力高,可以处理百万级数据。 完全免费:完全免费使用。 3️⃣ Power BI :从官网Resources- Learn入门 ower BI由微软开发,会使用Excel的朋友一般很快就能上手。 𘠧上手:微软开发,会用Excel的一般很快上手。 多图表模板:应用方便,操作逻辑一般是“导入数据(数据源可修改)——引用图表模板——选择对应的图表数据”。 免费使用:PowerBI Desktop免费使用。 4️⃣ Datavizproject 🙦露个资讯图表界的维基百科,探索数据视觉设计。目前该网站多达150种不同的资讯图表,提供所有相关和流行的数据可视化,可以从中得到启发。 5️⃣ plotly ython数据可视化开发库,提供完善的交互能力和灵活的绘制选项,官网有很全面的代码教学。 6️⃣ CSDN 𘓤𘚉T技术社区,各种编程分享都有,经典课本知识乃至跑代码遇到的bug解决方法也有。 这些网站不仅适合自学,还能在工作中提供很大帮助。希望这些推荐对大家有所帮助,快去试试吧!
Power BI切片器,如何显筛选? 随着Power BI的不断发展,切片器的设置也变得更加灵活和有创意。你是否遇到过这样的需求:当点击切片器时,切片器会弹出显示,你可以进行点击选择,选择结束后,切片器可以隐藏,这样整个画布就不需要额外的空间来容纳切片器。然而,这样设计的后果是,你可能会忘记当前报表上显示的数据是经过哪些筛选的。 有些客户觉得这种使用方式非常方便,提高了设计的简洁性和报表的美观度。但在查看图表时,他们常常会忘记到底选择了什么切片器上的内容。有时候,客户会截图PBI的报表页面,但事后也不会记得到底上面的数据经过了哪些筛选。如果页面上能显示切片器的具体内容就最好了。 젨恨片器的内容,你需要借助DAX的帮助。DAX是Power BI的好朋友,用于创建Measures和Columns,并进行可视化。DAX不同于SQL和Python,它更像是Excel公式的升级版。以下是一个简单的DAX示例: SelectedRegion = IF(ISFILTERED(Assessment[Regionkey]),CONCATENATEX(ALLSELECTED(Assessment[Regionkey]),Assessment[Regionkey], ", "), "All") 这段DAX的意思是:如果Region这一列被筛选了,就返回所有被筛选的数值,并用逗号和空格", "隔开;如果没有被筛选,就返回"All"。你可以将Assessment[Region]更改为你想要使用切片器的任何地方,比如学生ID等。如果你不熟悉DAX,可以尝试在任何表格的列上右击,然后选择New measures。Measure可以创建在任何存在的表格里,它所在的表格并不决定它的结果。 ✅ 通过这种方式,你可以在Power BI中显示切片器的具体内容,确保在查看报表时不会忘记筛选条件。
金融留学生必备数据分析软件推荐 学长发现,无论你是哪个专业的学生,掌握数据分析技能都非常重要!尤其是金融商科的同学,这项能力将是你们未来事业发展的基石! ✅因此,学长为大家推荐三个适合留学生快速入手的数据分析软件: 第1⃣️个:SQL 这是一种专为关系数据库管理系统设计的编程语言,主要用于从数据库中提取数据。学习SQL可以帮助你更好地管理数据。 第2⃣️个:Tableau/Powerbi 这两个工具都可以帮助你进行数据可视化,学习周期短,适合初学者快速上手。你可以选择其中一个进行学习。 第3⃣️个:Google /Adobe Analytics 这两个工具主要用于市场营销,提供业务视图所需的数据,有助于做出广告投放、产品开发等关键性决策。 学长认为,虽然这些软件可能不是学校要求必须掌握的,但它们将在你的未来学习和工作生活中提供巨大帮助!将学习这些技能作为自我提升的机会,对你的发展非常有利!
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PowerBI设计全攻略:6大优势详解 ✨✨好久没分享PowerBI设计了,今天做了一版,还添加了两个配色方案。个人偏爱深色,不知道大家更喜欢哪个呢?一起来看看PowerBI可视化的优势吧! 数据视图管理 通过数据字典及数据视图管理,可以将ERP、CRM、OA等信息系统的数据库结构翻译成业务语言。这样,报表及分析模型的开发者不再需要花费大量时间研究业务及数据逻辑,只需将分析所需的字段拖动过来,即可自动生成SQL查询脚本。最终实现非IT专业的业务人员也能轻松设计报表及分析模型。可连接任意数据源,如SQL Server、Oracle、Mysql、Informix、Excel、OLAP等。 数据转换管理 通过数据转换管理,可以从任意数据源中抽取海量数据,并根据不同的分析主题,通过全量与增量的数据更新策略,将数据转换并装载(ETL)到数据仓库中。 OLAP数据库管理 ️ 将源数据抽取到数据仓库后,根据分析需求创建分析模型。模型设计者只需回答三个问题:要分析哪些内容?从哪几个维度分析?这些数据从哪里来?即可快速制作OLAP数据库。 多维报表设计 芩过鼠标拖拽即可快速设计管理驾驶舱及多维分析报表。数据可来自OLAP数据库或SQL查询。可实现多图表联动,展现方式更加灵活。系统提供的Flash控件包括:指针盘、红绿灯、温度计、柱形图、锥形图、漏斗图、利润分析、量本利分析、数字地图等。 多维报表浏览 发布多维报表后,浏览用户可通过鼠标操作进行动态分析,实现一个分析模型变成数十张报表的神奇效果。方案管理一直是Power-BI的独特功能,通过鼠标拖拽完成报表样式设计后,保存为方案,不但可以私有,也可以共享给其他用户,使每个用户都可轻松个性化。 智能分析报告设计 通过简单的设置,即可定义图文并茂的WORD/PPT分析报告,可读取不同的数据源数据,集成了趋势分析、结构分析、同比分析、因素分析、排行榜分析、任意表格以及个性化的自定义SQL、自定义MDX等多种分析方式。只需点击一下按钮,数十页内容复杂、图文并茂、任意主题、任意分析方法的WORD/PPT分析报告即可在1-2分钟内制作完成。
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