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网站建设方面知识问答下载_网站建设方面知识问答技巧(2024年12月最新版)

内容来源：北京东为网络所属栏目：新闻更新日期：2024-11-29

网站建设方面知识问答

8月必备AI神器，提升效率的利器❗ 1. StableDiffusion：免费开源的文本生成图像工具，让创意无限。 Hitpaw：功能强大的图像、音频和视频编辑工具，一应俱全。 VideoLLaVA：能够读取图像和视频并进行对话的AI平台。 FyStudio：从文本到图像创作，再到图片风格迁移，一气呵成。 FramerAI：用AI启动你的下一个网站设计项目。 Wonderchat：从你的知识库中即时构建AI聊天机器人。 PromptHero：提供图像和文本提示，让创作更灵感迸发。 Sudowrite：AI写作伙伴，助你创作长篇作品，如书籍。跃问：阶跃星辰出品的AI智能问答助手，解答你的各种疑问。讯飞智作：科大讯飞打造的AIGC创作平台，创意无限。 Ayoa：用思维导图规划你的成功路径。 PDFAi：AI读PDF，让阅读更智能。 Fillout：快速创建表格，提高工作效率。 Rewind：提升生产力的AI助手，让工作更高效。 Deepnote：AI数据分析工具，洞察数据背后的秘密。 StoriAI：让你的想法变成热门帖子，吸引更多关注。 Bento：一个链接合集美化页面，让你的网站更吸引人。 FreepikPikaso：实时从草图到图像的AI工具，创意无限。 GoogleGemini：Google旗下多模态大模型，强大而智能。 Jitter：快速而简单的动画工具，让你的创意动起来。 Dreamgf：与AI虚拟女友互动，体验不一样的聊天乐趣。 CrushonAI：与多个角色同时聊天，让你的社交更丰富。 Chai：用于娱乐和研究的会话人工智能，乐趣无穷。 hiwaifu：与AI虚拟角色对话，探索未知的世界。 CandyAI：与AI虚拟角色对话，享受智能的陪伴。 Klaviyo：自动化邮件和短信营销工具，提升营销效果。 VocalRemover：从音频文件中删除人声、背景音乐，让音频更纯净。 SeaArt：创造专业品质的艺术作品，让艺术更智能。 BingImgCreator：微软免费图像生成工具，创意无限。 Wix：无代码创建网站，让建站更简单。瑞达写作：写论文从未如此简单，效率倍增。 PubMed：免费医学图书馆文献库，研究更便捷。 PaperFine：论文写作灵感滔滔不绝，让创作更流畅。 Scite_：AI赋能论文阅读，让阅读更智能。 Scholarcy：论文摘要智能提取，让研究更高效。

程序员必知！12大Linux网站 𐟌 不要只知道CSDN！这里有一些你可能会错过的Linux技术网站，快来看看吧！ 𐟓š Tutorialspoint 这个免费的教程网站提供各种技术知识和demo，内容非常全面，适合初学者和进阶者。 𐟏† HackerRank 程序员可以在这里参与编程语言竞赛，测试自己的编程能力，提升技能。 𐟒᠌eetcode 拥有2000+原创编程题库，支持多种编程语言，难度分为简单、中等、困难三个等级，是求职必备的网站。 𐟏—️ 程序员.栈这个自由工作平台提供各种IT技能服务，包括网站制作、测试运维、人工智能、大数据、区块链和软件开发。 𐟌 Linux公社专注于Linux系统的门户网站，提供最新的Linux资讯、教程和认证信息。 𐟎“ edX 由哈佛大学和麻省理工学院联合创办的开源在线学习平台，提供各种先进的技术和理论知识。 𐟓 洛谷适合新手刷题的网站，提供各种数据结构和算法练习题，包括搜索、动态规划、树、堆等。 𐟐‚ 牛客网国内最丰富的IT题库，不仅有大量题目，还提供面试经验、学习资源和讨论。 𐟐栨œ鸟教程提供多种基础编程技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等，还有开发工具和网站建设教程。 𐟌 w3Schools 专为初学者Web开发人员设计的网站，涵盖了当前主流编程语言。 𐟒젓tack Overflow 与程序相关的IT技术问答网站，大多数编程问题都可以在这里找到答案。

夏令营第四天：AI学习之旅最近，我有幸聆听了老师对典型开源AI项目的分享，真是受益匪浅。这让我深刻体会到，开源社区在孵化AI项目方面有着巨大的作用。 𐟓š项目介绍项目名称：智能法律情境化教学项目形式：互动文本游戏项目目标：在模拟法律情境中学习法律知识项目创新：增加随机情境和正反馈机制，提高学习兴趣 𐟒ᩡ𙧛𕦄Ÿ来源 10年前的法律考试梦想受游戏“逆转裁判”启发，想将法律知识融入类似游戏中受李宏毅教授ChatGPT文字冒险游戏启发，采用类似方式 𐟛 ️技术实现使用Jungle框架搭建网站调用ChatGPT API实现问答使用Websocket实现网站实时交互使用长链模型提高语义连贯性构建固定常量+变量模板，与API交互生成情境文本 𐟑奛⩘Ÿ合作通过datawhale平台找到志同道合的伙伴合理分工，发挥各自专长，取长补短解决分歧方式：模块化开发，接口组合感受到团队合作的重要性和人际交流的价值 𐟓ˆ项目优化方向代码重构提质量增加法律领域训练，提高专业度拓展到其他领域场景增加语音、图片等提高沉浸感 𐟙对datawhale的感谢提供学习氛围和系统资料从0到1完成项目孵化过程学习到大模型开发范式 𐟌𑦢榃𓥻𖧻튦Œ续学习、思考和实践，在AI时代实现梦想

计算机应届生面试攻略：如何高效自学？今天面试了一天刚毕业的应届生，真是让我大开眼界。这位小伙子不仅有项目经验，对C语言和C++也了解得很透彻。在我的刻板印象中，大学生不是应该吃喝玩乐吗？尤其是计算机这种看似枯燥的专业。于是，我忍不住问他怎么学的，结果他给我推荐了一些编程学习软件。下面就分享给大家，希望对你们有帮助。 1️⃣ 菜鸟教程 𐟐抨œ鸟教程提供了各种基础编程技术的教程，包括HTML、CSS、JavaScript、C语言、C++、Java、Python、数据库、Android等。还有开发工具和网站建设的教程。最棒的是，它提供了大量的在线实例，可以随时修改并运行代码。 2️⃣ CSDN 𐟓š CSDN是一个专业的中文IT技术社区，致力于为开发者提供全面的资讯与知识交流平台。这里有公开课、精品课、电子书，内容库非常丰富。 3️⃣ 力扣（LeetCode）𐟒ꊥŠ›扣是一个刷题网站，支持C++、Java、Python、Rust、Kotlin等十多种编程语言。上面有超过1000道原创编程题，按难度分为简单、中等、困难三个等级。偷偷告诉你，这里还能刷到大厂笔试的原题哦！ 4️⃣ Github 𐟌 GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，也是版本控制系统。现在拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到云上，GitHub已经成为了管理软件开发的首选方法。 5️⃣ GeeksforGeeks 𐟤“ GeeksforGeeks是一个主要专注于计算机科学的网站。它有大量的算法、解决方案和编程问题。这个网站也有很多面试中经常问到的问题。由于它更多地涉及计算机科学，因此你可以找到很多编程问题在大多数著名语言下的解决方案。 6️⃣ 博客园 𐟓 博客园是一个为开发者打造的纯净技术交流社区。它帮助开发者通过互联网分享知识，让更多开发者从中受益。 7️⃣ InfoQ 𐟌 InfoQ是一个实践驱动的社区资讯站点，里面汇聚了各种软件资讯。你可以在这个网站中及时了解到关于编程和互联网的最新资讯。 8️⃣ Stack Overflow 𐟓ናtack Overflow是一个与程序相关的IT技术问答网站。这里有很多经验丰富的开发者分享各种问题解决方案。此外，证书也是一个加分项。如果没有名校学历或大公司背景，建议尽早考下软考高项。虽然它不像机构吹得那样能够年薪百万，但确实能打牢你的专业基础，同时给你的简历加分不少。如果你自学效率低，可以考虑跟黑舟快马班。他们在软考这块做得非常好，老师对重难点讲解很透彻，跟着他们好好学，拿证还是没问题的。

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如何快速搭建计算机专业知识体系？ 𐟒𛥯𙤺Ž计算机专业的学生来说，拥有强大的逻辑思维是非常重要的。如果你能对自己的所学知识进行总结，那么你的学习效率将会比其他人高出许多。这样，你就能在竞争中占据优势。 𐟔想要提高学习效率，掌握一些方法是非常关键的。其中一个方法就是在学习之前先搭建一个完整的知识体系。这样，你会发现后续的学习变得更加容易。 𐟓š那么，如何搭建知识体系呢？ 𐟎辶–先，明确目标确定自己感兴趣的方向，并规划未来的职业发展方向。根据自己的计划，找出需要优先解决的问题。 𐟓–其次，学会自学课后消化学校老师的内容。找一些在线课程，跟着练习。多逛逛网站，你会发现不一样的计算机世界。 𐟚€一些高分网站和软件： Stack Overflow：IT技术问答网站，涵盖各种程序问题。 Coursera：可以免费听世界名校的CS课程。 W3Schools：适合初学者的Web开发编程资源。 HackerRank：程序员参与编程语言竞赛并检测自我能力的网站。 GitHub：世界上最大的代码托管平台。 𐟒Ž一些宝藏软件： Fork：可视化的git代码提交工具。 IDEA：Java开发的首选IDE，Eclipse和MyEclipse可以丢弃了。 VsCode：适用于前端和后端开发的代码编辑器，支持各种插件。 DataGrip：JetBrains旗下的数据库连接管理软件，功能强大但稍重。 Terminals：适用于mac的SSH连接工具，类似于xshell。 Pycharm：Python开发的首选IDE。 𐟔„最后，迭代更新根据市场需求不断更新和迭代自己的知识库。通过这些步骤，你可以快速搭建起自己的计算机专业知识体系，从而提高学习效率，占据竞争优势。

从零开始搭建RAG知识库的详细指南在深入探讨如何搭建RAG本地知识库之前，首先需要了解RAG模型的基本原理。RAG是一种结合了检索和生成的深度学习模型，通过检索增强的方式来提升生成任务的性能。这种模型通常用于问答系统、文本摘要等自然语言处理任务。 𐟔 RAG模型的核心组成部分感知（Perception）规划（Planning）行动（Action）观察（Observation） 𐟒𛠦œ쥜𐦨ᥞ‹准备通过Ollama部署模型，详细部署教程可以参考《2步轻松部署本地AI大模型》的笔记。安装AnythingLLM 访问AnythingLLM官网，下载并安装适合你系统版本的程序并运行。AnythingLLM是一个完全私密、可在无网络状态下运行的开源、可定制的桌面文档聊天机器人，支持网站抓取、聊天记录等功能，可用于构建智能知识库。初始设置在设置列表中选择Ollama，并配置Ollama Base URL（默认为）。选择已部署的模型，这里使用的是llama3（也可选qwen等其他模型）。设置Token context window，默认为4096，此参数将影响处理的速度和质量。知识库构建向"My Documents"添加你的本地文档或在线链接。将所需文档添加到指定工作区，完成后即可基于这些文档与知识库进行交互对话。通过以上步骤，你就可以从零开始搭建一个RAG知识库啦！

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