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国自然标书撰写资料分享 大家好,今天我要和大家分享一些关于国自然标书撰写的关键细节和培训体系。这些内容都是经过精心整理和制作的,非常适合大家参考和使用。希望大家能够通过这些资料,更好地准备自己的基金项目申请。 国自然标书撰写关键细节 首先,给大家分享一些关于国自然标书撰写的关键细节。这些资料包括了标书写作的全套视频、经典热门信号通路合集、大牛们的申请经验与心得等等。具体内容有: 标书写作全套视频:入门听课(12节课) 2021国自然医学部20大热点高分综述合集 权威解密国自然命中秘诀:大牛分享申请经验与心得 2019医学部国自然30大热点之Snapshots集锦(一图秒懂) 8种国自然套路:课件+视频+文献 国自然中标攻略(体系化课程,31节视频教学) 2022最新结题成果报告(20项) 国自然最后一步审查资料 国自然转撰写与申报细节 这些内容真的是干货满满,适合各个阶段的科研人员。无论你是刚开始接触标书撰写,还是已经有了一定经验,这些资料都能帮你提升申请成功率。 基金标书撰写培训体系 接下来,给大家介绍一些基金标书撰写的培训体系。这些资料包括了技术路线图、前期准备工作、标书撰写等内容。具体有: 基金标书撰写培训体系-标书撰写(3) 基金标书撰写培训体系-标书撰写(2) 基金标书撰写培训体系-技术路线图(4) 基金标书撰写培训体系-前期准备工作(1) 轻松搞定国自然绝密视频课程(15节视频课程) 轻松学会基金标书撰写(25节PPT课件,含经费预算模板) 这些培训体系非常详细,从技术路线图到前期准备工作,再到标书撰写,每一部分都有详细的讲解和示例。相信大家通过这些资料,能够更好地掌握基金标书的撰写技巧。 其他实用资料 最后,还有一些其他的实用资料,比如内页排版、参考文献、立项依据逻辑框架等等。具体有: 内页排版02.ai(PDF格式) 基金标书-参考文献PPTX 基金标书-立项依据逻辑框架PPTX 基金标书-摘要PPTX 基金标书-你的立项依据足够立项吗PPTX 基金标书-关键词PPTX 基金标书-题目PPTX 年度计划PPTX 预期研究成果PPTX 本项目特色与创新之处PPTX 拟解决的关键科学问题PPTX 可行性分析PPTX 研究内容PPTX 研究目标PPTX 这些资料都是经过精心整理和制作的,非常适合大家参考和使用。希望大家能够通过这些资料,更好地准备自己的基金项目申请。 总结 总的来说,这些资料真的是非常丰富和实用的。无论你是新手还是老手,这些资料都能帮你提升申请成功率。希望大家能够好好利用这些资源,祝大家申请顺利!
如何解读KEGG气泡图❓ 气泡图是一种用于展示不同生物学通路在富集分析中的结果的图表。通过分析这种图,可以观察到与特定疾病或条件相关的生物学通路。 例如,PI3K-Akt信号通路和JAK-STAT信号通路的气泡较大且颜色偏红,这表明这些通路在富集分析中非常显著,并且涉及到的基因数量较多。 如何制作气泡图: 1️⃣ 数据收集:首先需要一组数据,包含你想在图表中展示的各项指标。 2️⃣ 统计分析:使用统计方法,如富集分析,来确定每个生物学通路中显著基因的数量以及相关的P值。 3️⃣ 图形生成:利用绘图软件或编程语言(如R、Python等),根据收集到的数据绘制气泡图。 4️⃣ 分析气泡图的结果 5️⃣ 寻找显著的通路:寻找那些气泡大且颜色深的通路。这表示在这些通路中不仅有较多的基因表现出显著的活动,而且统计显著性也高。 6️⃣ 了解通路功能:识别这些显著的通路后,研究者会进一步探索这些通路在疾病或生理过程中的具体作用。 7️⃣ 比较不同通路:比较各个通路之间的显著性和基因数量,可以帮助研究者了解哪些通路可能在研究的条件下起主导作用。 留下你的方向,我来看看思路
这个网站我愿称之为年度最伟大的发现! 研究的时候,最让人头疼的可能就是找文献了 想象一下,一个工具不仅能帮你迅速找到相关文献,还能将它们以视觉化的方式呈现,让你一目了然。 这不是白日梦,这就是DeepBio!让找文献变得轻松又直观~ - ️ 使用步骤 1️⃣ 进入 DeepBio。 2️⃣ 输入关键词:在搜索框中输入你的研究领域或关键词。 3️⃣ 查看结果:点击搜索,再点击重要文献,你会看到一个知识地图,Top100的文献被直观展示,还能直接链接到原文~ 4️⃣ 还能查询到相关基因、相关信号通路、常用方法、各种项目统计 #多的是你不知道的事# #我要上热门#
网络药理学:中药现代化的新方向 ## 课程大纲 网络药理学的发展历程和研究现状 中药网络药理学的基本研究思路 中药网络药理学的经典案例分析(SCI) 中药复方/单味中药的化学成分筛选 药物成分靶点预测 疾病靶点预测 交集靶点PPI网络构建 网络拓扑分析 信号通路及生物功能富集 分子对接 内容简介 网络药理学的基本研究思路是通过液质联用或在线中药化学成分数据库(如TCMSP数据库、TCMID数据库、HIT数据库、BATMAN-TCM数据库等)获取中药复方或单位中药的化学成分(研究中药单体可跳过这一步骤)。然后,通过公共数据库(如PharmMapper数据库、SwissTargetPrediction数据库等)或者高通量测序/组学的数据对各成分的蛋白靶点进行预测。 接下来,通过疾病数据库(OMIM数据库、Genecards数据库、DisGeNET数据库以及DrugBank数据库等)或者TCGA/GEO获取疾病的靶点信息或者疾病中差异表达的基因。将中药各成分对应的靶点和疾病对应的靶点采用韦恩图取交集,即为中药成分治疗疾病的潜在作用靶点。 对交集内的靶点采用String数据库进行PPI网络的构建,最后采用Cytoscape软件构建成分-靶点、靶点-相关互作蛋白的网络进行网络拓扑分析。利用生物信息学网站将潜在作用靶点进行GO、KEGG富集分析,寻找其可能作用的信号通路以及参与的生物学过程,初步揭示中药复方/单味中药/中药单体的作用机制。最后,通过生物学实验进行相关验证。
如何快速入门生物信息学分析❓ 想要快速入门生物信息学分析?其实并不难!生物信息学分析就是对测序数据或者公共数据库的数据进行挖掘,找到与疾病相关的基因、蛋白或者信号通路等,为课题研究提供方向,也可以发表SCI文章。 首先,生物信息学分析主要分为两部分:数据库学习和软件编程。 1️⃣ 数据库学习 学习如何使用现有的生物信息学可视化网站进行预测检索或者一站式出图。常见的数据库包括GEPIA、Cbioportal、Oncomine、KM-plotter和Timer等。 另一方面,学会如何在生信分析网站上下载基因测序数据、临床患者资料和预测分析结果,再用软件或者编程语言进行二次分析。常见的数据库包括GEO、TGCA、ArrayExpress、JASPAR和StarBase等。 2️⃣ 软件和编程学习 软件方面,主要学习Cytoscape和GSEA这两个软件。 编程方面,可以选择R语言、Perl、Python、JAVA和Linux等。不过,对于医学生来说,学习R语言就够用了。 3️⃣ R语言学习要解决五大难题 了解基本的R语言语法规则; 学会用R语言进行可视化作图; 学会用R语言进行统计分析; 学会用R语言进行数据清洗; 学会用R语言解决生物信息学中的具体问题,比如免疫浸润的相关分析,基因组中常见的TMB该怎么计算等。 其次,选择最有效的生物信息学学习路径。任何学习路径都有相似之处,都遵循学习-模仿-交流-创新四步走。 第一步:阅读生物信息学相关的文献,了解基本分析套路和宏观逻辑框架。 第二步:按照从易到难的原则,对生信文章进行复现分析,不求完整复现,但求能一步步按正确的方法操作下来。 第三步:操作过程中肯定会遇到很多问题,这时候就要发挥网络平台和社群的力量了。 第四步:根据最新的研究热点,结合现有的模块逻辑和科研热点,进行新的迁移应用分析。比如最近的新冠疫情,不同场景的再应用,也催生了不少相关的生信文章。还有多组学分析、泛癌分析、m6A甲基化分析、可变剪切、SNP分析等等。 说了这么多,相信大家也有了一定的了解。这里整理了一些绘图的生物信息学作图代码,分享给大家,赶紧拿去学习吧!
如何在短时间内快速入门生信分析? 很多人对生信分析感到迷茫,其实生信分析就是对测序数据或公共数据库的数据进行分析挖掘,找到与疾病相关的基因、蛋白或信号通路等,为课题研究方向提供参考,甚至可以发表生信类SCI文章。 首先,生信分析主要分为两部分:数据库学习和软件编程。 1️⃣ 数据库学习 学习如何使用现有的生信可视化网站进行预测检索或一站式出图。常见的数据库包括GEPIA、Cbioportal、Oncomine、KM-plotter和Timer等。 学会如何在生信分析网站上下载基因测序数据、临床患者资料和预测分析结果,再用软件或编程语言进行二次分析。常见的数据库包括GEO、TGCA、ArrayExpress、JASPAR和StarBase等。 2️⃣ 软件和编程 软件部分主要学习Cytoscape和GSEA这两个软件。 编程部分可以选择R语言、Perl、Python、JAVA和Linux等。对于医学生来说,学习R语言就够用了。 3️⃣ R语言学习要解决五大难题 了解基本的R语言语法规则; 学会用R语言进行可视化作图; 学会用R语言进行统计分析; 学会用R语言进行数据清洗; 学会用R语言解决生信中的具体问题,比如免疫浸润的相关分析,基因组中常见的TMB该怎么计算等。 其次,选择最有效的生信学习路径。任何学习路径都有其相似之处,都遵循学习-模仿-交流-创新四步走。 第一步:阅读生信相关文献,了解生信的基本分析套路和宏观逻辑框架。 第二步:按照从易到难的原则,对生信文章进行复现分析,不求完整复现,但求能一步步按正确的方法操作下来。 第三步:操作过程中肯定遇到很多bug或者自己不理解的地方,这时候就要发挥网络平台和社群的力量了。 第四步:根据最新的研究热点,结合现有的模块逻辑和科研热点,进行新的迁移应用分析。比如最近的新冠疫情,不同场景的再应用,也催生了不少相关的生信文章。还有多组学分析、泛癌分析、m6A甲基化分析、可变剪切、SNP分析等等。 说了这么多,相信大家也有了一定的了解。这里整理了一些绘图的生信作图代码,分享给大家,白嫖拿去学习!
蠓CI论文绘图软件大盘点 在撰写SCI论文时,选择一款合适的绘图软件至关重要。以下是一些常用的科研绘图软件,帮助你轻松搞定各种图表: Adobe Illustrator :这款专业的矢量图制作软件,非常适合出版和打印的高精度、可缩放科研图片。 GraphPad Prism :简单易用,支持多种图表类型,满足复杂数据展示需求,还具备数据分析功能。 Microsoft PowerPoint 导除了演示,还能用来绘制高质量的科研插图,适合平面图和三维立体效果图。 Origin :支持各种2D/3D图形绘制,具备数据分析功能,如统计、信号处理、曲线拟合等。 Python与R 这两种编程语言在数据可视化方面非常强大,适合复杂的数据分析和图形生成。 Mathematica/Matlab 理工科常用的软件,编程代码简单,默认出图漂亮,自定义性好。 Photoshop ️:强大的图像处理软件,适用于科研图片的后期处理和修饰。 Microsoft Visio :流程图软件,适合绘制技术路线图、组织结构图等。 XMind :思维导图软件,适合绘制流程图、思维导图等类型的图表。 BioRender 专门用于绘制生物医学领域的插图,如信号通路、细胞结构等。 ChemDraw 쯼化学结构式的绘制软件,适合绘制复杂的生物分子结构图或化学结构式。 Lucidchart :在线绘图工具,支持多人协作,适合绘制流程图、UML图等。 Prezi :动态演示工具,可以用来创建具有视觉冲击力的科研演示文稿。 SigmaPlot :科学绘图软件,提供大量的2D/3D图表模板,适合基础和专业之间的绘图需求。 DeepL Write ✍️:人工智能驱动的写作助手,可以辅助英文写作和语法检查。 选择绘图软件时,需要考虑你的具体需求、操作系统兼容性、学习曲线以及是否愿意支付软件费用等因素。希望这些推荐能帮助你顺利完成SCI论文的绘制工作!
科研效率翻倍!必备工具大揭秘 在科研的道路上,效率就是生命!很多时候,我们因为不知道某些便利工具的存在,而浪费了宝贵的时间。今天,我要给大家介绍一个超级实用的网站——SciBank,它汇集了众多在线工具,可以帮助你轻松收集学术资料、进行英语纠错、数据库查询、蛋白与核酸分析等。遇到科研问题时,先别急着动手,看看有没有现成的工具可以帮你,效率绝对翻倍!ከ收集:海量资源任你挑 资料收集是科研的基础。除了大家熟知的PubMed和谷歌学术,还有一些高校和专利的收集工具,比如JAIRO和Apollo。此外,还有各种数据库,比如信号通路数据库KEGG、蛋白与小分子对接数据库BindingDB、高分子建模软件库ROSIE等。这些工具在各个领域内都能提供丰富的数据资源。 科研助手:节省你的宝贵时间 在科研过程中,一些小工具能帮你节省大量时间。比如,免费的Grammarly可以帮你进行语法纠错,Matcha可以将公式转换成Latex格式,还有一些格式、公式、名词分析工具,在关键时刻真的能救你一命! 计算软件:生物化学信息学神器 生物信息学工具如MHCpred可以预测多肽与组织相容性,化学信息学工具如DockRMSD可以进行在线对接,中药靶点数据库TTD和通用化学AI框架DeepChem也是被广泛验证过的便利工具。将这些工具收入你的工具箱,绝对没错!슊总之,科研效率的提升离不开这些实用工具的帮助。赶紧去试试这些网站和工具吧,让你的科研之路更加顺畅!
每日探索一个信号通路:NF- 在研究分子机制时,有两个核心问题:它调控了谁,以及它被谁调控? 𑠥𐃦示谁:指的是下游的效应分子或通路,通常是明星分子。 它被谁调控:指的是上游的驱动因素,可以是分子或药物,但不会是通路。 젥子+通路:单变量的5步法:表达差异、正反回复、细胞动物。提高:通过通路,找到几个通路的明星蛋白进行Western检测,再进行Rescue验证。 通路机制筛选与猜测: 1️⃣ 大量进行Western检测,观察通路明星蛋白表达变化,通过猜测和验证的方式进行。 2️⃣ 使用通路芯片,尤其是蛋白芯片Pathway Array,用同一批样品进行芯片和后续的Western验证。 3️⃣ 使用通路的抑制剂和激活剂进行筛选。主要是抑制剂,通过功能激活导致表型变化,加入通路抑制剂后表型变化即可建立逻辑关联。接下来还是进行Western验证。
宝宝爱吃巧克力饼干?试试这个健康替代品! 家里有小朋友的家长们都知道,孩子们对糖的热爱简直无法抗拒。无论是糖果、甜饼干、巧克力、棒棒糖还是棉花糖,孩子们总是想天天吃个不停。为了不让孩子过早地吃太多糖,导致牙齿不好,很多家长会尽量避免让孩子接触这些糖类制品。 然而,孩子们总是有办法找到自己喜欢吃的东西。即使你不让他们吃糖,他们也会找到其他甜食来满足自己的味蕾。其实,除了直接限制孩子吃糖,还有一些其他的方法可以改善这种情况。 首先,科学研究表明,糖会让人上瘾,就像烟瘾一样。世界卫生组织建议,每天的糖摄取量应该控制在总热量的10%以下,如果能降低到5%以下,对健康更有益。因为孩子们没有足够的自控力,很容易对糖产生依赖,从而导致一些不良影响。 那么,孩子吃糖的危害有哪些呢? 龋齿:糖为牙齿上的细菌提供了养分,细菌把糖变成酸侵蚀牙齿,导致牙齿脱矿,甚至出现龋洞。 肥胖:糖不仅提供高热量,还会抑制孩子体内生成“饱腹感”的荷尔蒙,即使已经吃过量,他们也仍会觉得饿,间接导致吃太多而长胖。 容易近视:长期高糖摄入导致血糖和胰岛素升高,胰高血糖素降低,从而影响近视相关信号通路,导致近视。 为了让孩子少吃糖,家长可以尝试做一些少糖的小零食。自己做的软曲奇巧克力就是一个不错的选择。市售的虽然也有,但因为糖含量高,不太适合孩子。 在制作饼干时,可以将糖换成罗汉果糖苷,这样既能保证味道,又能尽量减少孩子对糖的摄入。具体做法如下: 材料: 无盐黄油40g 奶浴奶酪80g 低筋面粉105g 可可粉8g 泡打粉1g 小苏打1g 奶粉15g 罗汉果糖苷45g 鸡蛋液30g 盐0.5g 耐高温巧克力豆40g 步骤: 将黄油和奶油奶酪室温融化,加入可可粉、鸡蛋、泡打粉、小苏打、罗汉果糖苷和盐混合均匀。 在混合液中加入奶粉和低筋面粉,和成面团。 在和好的面团中加入耐高温巧克力豆,混合均匀。 将面团分成30g左右一个的面剂子,按压成圆饼,放入烤盘。 烤箱180度烘烤十分钟左右即可。 这样做的巧克力饼干不仅美味,还能减少孩子对糖的摄入,赶紧试试吧!
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