网站设计实验过程怎么写解读_ai智能写作一键生成免费版(2024年12月精选)
新手小白如何轻松搞定文献综述 很多同学一听到“文献综述”就头疼,不知道从哪儿下手,对如何构建文献综述的框架更是迷茫。其实,写一篇文献综述并不难,主要分以下几个步骤: 阅读大量文献和查阅资料 在开始写综述之前,先要读大量的文献。这样才能为选题打下基础。推荐几个我常用的找文献的网站: 知网 Web of Science 期刊官网 特别推荐期刊官网,特别是和你研究方向相似的期刊官网,文献质量高,搜索也容易。每个专业都会有这样的期刊官网哦。 确定文献综述选题 题是写综述的关键一步。你可以根据自己的研究兴趣和方向来确定选题,也可以参考导师的建议。总之,选题要明确、具体,最好有一定的研究价值。 搭建文献综述的框架 ️ 框架是文章的灵魂,搭建好框架才能有条不紊地写作。你可以根据自己的选题和文献阅读情况来设计框架,通常包括以下几个部分: 引言:简要介绍研究背景和意义。 正文:详细介绍研究方法、实验结果和讨论。 结论:总结研究成果和不足。 边写边搜集相关文献和资料 在写作过程中,边写边搜集相关文献和资料是非常重要的。这样可以确保你的综述内容丰富、全面。可以通过各种途径来获取资料,比如图书馆、学术数据库等。 希望这些方法和技巧能帮助到你,即使你是科研小白也能轻松搞定文献综述!加油!ꀀ
大学论文写作指南:从零开始到完美收尾 论文写作步骤: 研究背景:首先,简要介绍你的研究背景,为读者提供一个清晰的起点。 文献回顾:接着,回顾并引用前人的研究,对相关文献进行点评,指出其优缺点。 研究方法:然后,详细介绍你的研究方法,包括各种优点和可能存在的问题。 实验部分:进行实验设计,展示你的实验过程和结果。 总结:最后,总结你的研究方法和实验结果,给出结论。 论文格式: 格式规范:多读几篇相关文献,了解不同学校的论文格式要求。 模板:大多数学校会提供论文模板,按照模板要求进行撰写。 查重问题: 正规查重网站:使用正规的查重网站,这些网站不会泄露你的论文内容。 免费查重:很多网站提供免费查重服务,第一次注册通常有一次免费机会。 致谢部分:是否查重,请根据各学校的要求进行。 ᠥ作小贴士: 多读多写:多读一些相关文献,提高自己的写作水平。 寻求帮助:遇到困难时,可以向导师或学长学姐寻求帮助。 保持耐心:论文写作是一个长期的过程,需要耐心和毅力。 通过以上步骤和方法,相信你能顺利完成你的大学论文写作!加油!ꀀ
如何在Infineon完成你的毕业设计? ### 毕业设计前的准备 如何找到合适的导师? 我之前的笔记里有详细介绍。主要途径包括教席官网、求职网站、公司网站,或者在lecture上遇到合适的老师可以课后主动联系。 在哪里写毕业设计? 如果你计划毕业后工作或读工业博士,建议在公司写毕业设计;如果计划继续在大学读博,建议在学校写。 什么时候开始找导师? 建议提前一学期开始。比如,如果计划在第四学期写毕业设计,最好在第三学期上课时就开始找导师。因为选择合适的题目、面试和与导师沟通等因素众多,需要充分了解题目的可行性,避免写到一半临时换题目。 如何注册? 在公司写毕业设计采用双导师制,除了公司导师外,还需要在大学找到导师,负责学校内的进度流程等。 砦𘚨🛨ጤ𘭊如何管理项目? 把自己当作项目经理,整合可以利用的资源,包括导师、同事、公司或大学的实验室、环境、平台和数据库等。利用甘特图管理毕设进度,遇到问题及时求助。 过程管理 我的公司导师非常负责,每两周带我去学校见一次学校的导师,沟通进度和遇到的困难以及讨论接下来的计划。学校的导师对我内容非常了解,答辩很顺利。强烈建议建立双周例会的机制! 答辩和论文准备 论文写完后发给学校导师,会有一到两次的修改。终稿提交后可以预约答辩。个人经验,过程管理和答辩对结果的影响,远高于论文。 毕业设计后的工作 成绩查询 很快就可以从导师那边知道成绩,但是正是在系统生效大概需要一周,毕业的时间就是毕设答辩的时间。 进一步发展 记得看看有没有机会发论文! 希望这些经验能帮到你,祝你顺利完成毕业设计!
2023精品课活动心得分享 嘿,大家好!最近我参加了2023年的精品课活动,想和大家分享一下我的总结和心得。希望这些经验能对你们有所帮助! 确定赛道和节点 斥 ,8月11号那天,我收到了通知,确定了要参加的赛道和节点。这个过程还是挺重要的,因为你要认真研读通知里的相关文件,找出有用的信息。比如,你可以看看2022年精品课已经收录的节点,了解一下2023年可选择的节点,还可以查一下各区、市、省的上报人数。综合这些信息,你就能确定自己的赛道(基础或实验)和节点了。 确定思路和创新方向 ኦ夸来,8月14号到8月20号这周,我主要确定了思路和创新方向。这个阶段非常关键!我看了相关的培训回放,特别是实验精品课的培训,里面讲到了很多新技术,比如人工智能和虚拟实验,这些都可以用来实现创新。对于基础教育的精品课,我可以学习国家中小学智慧平台里的课程,或者直接看看往年的精品课,这些资源在精品课网站上都能找到。针对自己的节点,我认真分析了课标和教材,还查找了一些相关论文,获取了不少灵感。 制作课件和教学设计 然后,8月21号到8月27号,我开始制作课件。这个阶段一定要多试几遍实验,确保万无一失!接着,我开始写教学设计、导学案和逐字稿。千万不要偷懒,因为后续还有多轮修改等着你。也不要抱着不到deadline不动手的心态,除非你已经有了现成的、优秀的课例。 总结和展望 总的来说,这次精品课活动让我学到了很多东西,也让我对自己的课程有了更清晰的认识。希望我的总结能对大家有所帮助,为2024年的活动做更充足的准备!加油!ꊊ希望这篇文章对你们有帮助,如果有任何问题或想法,欢迎在评论区留言哦!
阿尔托游戏设计申请全攻略:从失败到成功 阿尔托游戏设计的新一轮申请又开始了,我想借此机会分享一下我上一年的申请经历。回顾整个过程,从准备作品集到面试,阿尔托确实是我最用心准备的一个项目。 的申请过程可以总结为:被阿尔托拒绝-收到offer-最终拒绝阿尔托。记得那天中午,我在学校附近最喜欢的一家西北菜吃饭,一边等邮件一边吃,看到别人都收到offer了,心情有点忐忑。结果收到的邮件上写着“Waitlist(No.1)”,心情瞬间跌到谷底。虽然面试聊得很愉快,甚至希望拿到奖学金,但结果还是差了一点。阿尔托每年的申请人数在不断增加,而项目招的人又少,水平再高也可能被拒。 砦第一时间给教授发了邮件,想了解详细的评估结果。教授的回信很真诚,大意是: 作品集太冗长,读起来累,且没有网站或itch.io等材料辅助。 缺乏具体的项目落地经验,更多是实验性和思潮性的游戏,或者交互体验。 没有突出自己在团队项目中的角色。 ᠨ🙤﹦有很大的帮助,大家在申请时可以参考一下。后来,因为我在候补第一位,很快就收到了录取通知。阿尔托还是很看重项目的落地性和团队合作的能力,也会给大家提供很多交流的平台。然而,因为我没有拿到奖学金,而且现在读的项目后面也会去到阿尔托,所以我含泪放弃了这个名额。 另外,我想提醒大家,不要过分追求作品集的形式。阿尔托录取的同学(尤其是msc track)的作品集很多都很简约,但基本都有实现或者附上相关的链接(itch, 油管等)。这一年我也看了很多不同国家不同背景的同学做的作品集,大部分人其实美观度上没有特别突出,能把信息表达清楚就够了。 最后,我在思考要不要写一篇帖子,讲讲欧陆留学选择Erasmus/EIT这种流动项目还是一个学校的项目。如果感兴趣的话,可以点点红色心形,助力我快点写出来[皱眉R][皱眉R]
论文任务书怎么写?四大要素教你搞定! 很多同学都在问我,论文任务书到底该怎么写?其实,搞清楚任务书是什么,你就已经成功了一半啦! 毕业论文(设计)任务书,简单来说,就是你在确定选题后,需要填写的一份关于论文写作的规划和设想。这份任务书通常会由你的导师发给你。它的主要目的是为了指导你完成论文,明确你的任务和目标。 任务书和开题报告其实是紧密相连的,填写起来并没有想象中那么难。下面我来教你如何写一份高质量的任务书,记住这四个关键要素哦! 主要任务与目标 斥 ,你得明确列出在这段时间内要完成哪些任务,以及这些任务是为了验证论文中的哪些假设。每项任务要达到什么程度也要规定清楚。比如说,你要收集哪些数据,要做哪些实验,或者要写哪些章节等等。 主要内容与基本要求 接下来,概述每个任务的核心工作和所需手段,以实现上述目标。每个任务的具体细节也要提供出来。比如说,你要用什么方法收集数据,用什么软件处理数据,或者用什么语言编写代码等等。 计划进度 ⏰ 然后,确定完成第一条和第二条中规划的工作的节奏和截止日期。设定每个任务的完成时间表。比如说,你计划在什么时候开始收集数据,什么时候完成数据处理,什么时候开始写作等等。 主要参考文献 最后,记录在实验、论证和写作过程中参考的概念、思想和文献。这些参考文献可以是书籍、论文、网站等等。记得在写作过程中不断更新和完善这个列表哦! 记住,一个结构良好的任务书要有效地包含这些要素哦!希望这篇指南能帮到你,祝大家写作顺利!
如何写一篇关于连裤袜舒适度的论文? 很多人写论文时总觉得无从下手,脑袋里一团浆糊。今天我就来给大家分享一下如何写一篇关于连裤袜舒适度的论文,希望能帮到你们。 绪论 首先,绪论部分要介绍连裤袜的基本知识、结构、生产工艺以及未来的发展趋势。这部分内容为后续的研究提供了背景信息,让读者对连裤袜有个整体的认识。 课题研究背景 接下来是课题研究背景部分,详细阐述服装穿着舒适性的研究现状和相关文献综述,明确研究的意义和价值。简单来说,就是告诉大家为什么这个课题值得研究。 研究内容与方法 ꊧ𖥐是研究内容与方法部分,明确提出研究的目的、方法和技术路线,让读者对整个研究过程有个清晰的了解。这一部分要具体到每一个实验步骤和数据分析方法。 实验设计与过程 实验设计与过程部分包括主观实验准备、物理实验设计等,确保数据的准确性和可靠性。这里要详细描述实验的具体操作和数据的收集方法。 数据处理及结果分析 通过数据分析,探讨独立心理感觉与连裤袜整体舒适性的关系,并对整体感觉进行分析。这一部分要展示数据的处理结果和统计分析,让读者看到实验的结论。 预测模型 主观感知与物理性能预测连裤袜整体穿着触觉舒适度:利用线性模型和神经网络模型进行预测,提高了预测的准确性。这一部分要详细介绍模型的构建和预测结果。 模型验证 ✅ 最后是模型验证部分,通过实证研究和模型验证,证明所提方法的可行性和有效性。这一部分要展示实验的实际效果和模型的准确性。 总结 总结部分要总结研究成果的创新点与不足之处,并提出未来研究方向的建议。简单来说,就是告诉大家这项研究的亮点和不足,以及未来可以进一步研究的方向。 总体来说,这篇论文在选题上具有实际意义和应用价值,研究方法科学合理,数据分析和模型构建严谨细致。虽然有一些不足,但为进一步的研究提供了方向。如果我是国自然基金评委,我会同意立项。 希望这篇分享能帮到你们写论文!如果有任何问题,欢迎留言讨论哦!
一周搞定精品课:高效备课全攻略 2023年基础教育精品课,7天轻松搞定! 1️⃣ 首先,访问官方网站下载适用的模板,并在传课目录中找到适合你学科的课题。这一步非常关键,避免浪费时间和精力上传已有的课题。 2️⃣ 备课过程中,务必准备一整节课的内容。制作PPT时,记得预留出站位空间,可以使用网格来调整布局,建议将人站的位置放在从右数第三、第四格左右。 3️⃣ 利用语音输入功能创建逐字稿,这样不仅加快速度,还能提前练习一遍。 4️⃣ 推荐使用专业提词器,可以直接导入文件,无需背稿,按照设定好的语速边录制边朗读即可。 5️⃣ 使用手机播放逐字稿视频,同时在电脑上打开PPT进行录制,以实现同步进行的效果。 6️⃣ 对于剪辑方面,如果你是初学者,可以下载电脑版的剪映软件,将逐字稿视频与PPT录制视频导入,分别放置在两个轨道上,并将逐字稿视频智能扣图并放置在正确的位置。 7️⃣ 在模板中填写教学设计、学习任务单以及作业,按照学校的要求进行命名,并进行压缩包打包。 8️⃣ 整个过程可能会比较繁琐,特别是如果你选择了实验课,还需要设计实验并拍摄视频等工作。建议至少提前半个月准备!
终于交上初稿啦! 嘿嘿,借鉴了百度上姐妹们的一些话术,终于把初稿交上去了!ꊊ其实一开始我真的不知道该怎么写论文提纲,就照着上届学生留下的模板胡乱写了一个。结果被导师一眼看穿,说我这是胡编乱造。后来在百度上看到一个学术平台,决定试试看。虽然一开始有点忐忑,但那个帮忙写提纲的研究生人还蛮不错的。她还质问我为什么没有文献综述,原来国内外研究现状就是文献综述啊!㊊后来写论文的时候也没什么卡壳的地方,毕竟人家是研究生水平嘛。于是我就不怕丢脸地给大家分享一下我的提纲吧,希望对你们有帮助。 第一章:绪论 这一章主要是介绍研究背景、研究目的及意义、研究内容和方法、国内外研究现状。简单来说,就是告诉你为什么要研究这个话题,以及你的研究会有多大价值。 第二章:概念界定和理论基础 概念界定包括定义和基本要素。如果你的论文里有两个关键概念,比如小组合作和语法教学,那你就得分别做概念界定。理论基础这一章就比较麻烦了,因为不同领域用到的理论不一样。总之,这一章是为你的研究提供理论支撑。 第三章:对xxxx的研究 这一章按照你的研究过程来写就行。一般分成实验设计和实验过程两个板块。有的人要做建模、有的人要做实验、有的人要走访调查,这里我就无能为力了。 第四章:研究结果分析 这一章不是让你直接得出结论,而是对研究数据和现象进行分析和总结。顺序是研究结果——数据分析——得出结论。也可以说一下这个结论反映了什么,研究的不足是什么(根据你的字数决定要不要加这两个板块)。 第五章:对xxxx的建议 这一章可以从不同角度写建议,也可以合并到第四章作为一个小板块。因为我这个课题的研究还挺宏观的,那个学姐建议我单独摘出来写。 第六章:总结 这一章我当时没明白,前面不是写过一次结论了吗怎么又来一次。问了她才知道,这里的结论是针对整个研究或者写论文的过程的总结,不是学术性质的,是对自己的反思。基本都是些套话就结束了。 希望这些分享对你们有帮助!加油!ꀀ
深度学习毕业设计全流程详解 我的毕业设计项目是基于深度学习模型的平台设计与开发。这个项目难度极高,基本上找别人做的话,加价到1万也不一定有人接。那些接毕设的,一晚上能搞定1-2k的活。我之前也是啥都不会,不管是平台开发还是深度学习。虽然现在不能说完美完成,但老师说应该能通过。下面我大概说一下我都做了哪些工作。 下载模型 助斥 ,我下载了老师自己开发的模型。如果你是下载现成的模型,也是一样的步骤。 训练代码 𛊦的模型是没有训练过的,相当于这个也是我的工作量。虽然不是复现,但其实这个训练是老师找了个同学帮我一块弄的。我当时啥都不会,改了三四次总是有bug,后来老师亲自改了两次才能正常用。建议跑代码时租个服务器,我直接用的是老师给的实验室服务器,所以这个钱就省了。这个代码就算在有GPU的电脑上也很难跑,更别说我是轻薄本了。 评价指标 在训练过程中,老师还给这个代码加了一个评价指标,可以和其他模型进行对比。这个是直接加到train里的,跑的时候也会生成一份指标,再和已有的论文里的数据对比一下,证明自己创新的更优秀就成功一半了。 不同学习率的数据训练 我还分别训练了不同学习率的数据,这个特别简单,main函数里改一下数字就行了,然后保存的loss值做一个曲线对比。好像也可以直接用wandb,有时间的话还是用这个专业一点,估计琢磨琢磨也就两个小时。我当时在办公室半天弄不好老师没让我用这个,我事后整理的曲线,这种动动手指不用写代码还能提现工作量的活多干。 数据集分析 我训练的数据集也是网站上现成的的,老师直接让我用这个,但我还是把那些数据下载下来挨个画图分析了一下,比如分析它是否均衡。虽然不均衡也没什么用,反正我也没想着调整,到时候答辩万一被问到就尴尬了。这些都是我事后为了增加工作量补的。 写预测代码 ️ 接下来是写一个预测代码,调用刚才训练生成的模型写一个代码执行你想实现的功能。这个其实还是有些难的,代码不长核心就20行吧,但是我跑不通,老师还给我找了个同学帮我改,他帮我改了一下午才能成功跑通。所以这个其实还是挺难的,看着少罢了,中间需要调用模型,对模型接口不熟悉就改不完debug。 总结 这就是我毕业设计的主要工作量。虽然过程中遇到很多困难,但通过不断学习和努力,终于完成了这个项目。希望我的经验能对大家有所帮助!
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