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带运营助理的那些糟心事儿,真是让人崩溃 最近公司招了个新的运营助理,本以为可以轻松带教,结果发现完全不是那么回事儿。主管说这姑娘有两个月的工作经验,但实际情况却让我大跌眼镜。她对一些基本操作显得特别生疏,甚至连个对标账号都找不到。 . 那天我亲自示范了一下,结果她还是不会。账号选择不准确,拆解的内容也乱七八糟。我对她的“两个月经验”真是怀疑到不行。 . 今天我决定给大家分享一些工作中常用的工具,希望能帮到那些刚入行的小伙伴们。毕竟,理解运营的第一步就是掌握这些工具。 슨熩⑥工具 快剪辑:适合新手 一闪:滤镜高级 必剪:UP主必备 视频剪辑:贴纸可爱 VUE Pro:边题词边拍摄 写作工具 西窗烛:古典诗词文化 幕布:记录大纲笔记 句子控:海量句子文案 简书:写作平台 零花:积累好词好句 修图工具 醒图:人像处理自然 MIX:滤镜实用 Snapseed:细节精修 VSCO:自媒体必备 排版工具 创可贴设计:简单易上手 图怪兽:作图排版必备 500个故事:INS风排版 猫鱼打印纸:学习、工作表单大全 热点资讯平台 虎嗅:科技与创新的资讯平台 数英:许多案例可参考 红板包:有想法的阅读 36氪:热点资讯必备 数据分析工具 新榜:新媒体发展状况的动态和详细数据 灰豚数据:监控多平台数据 蝉妈妈:垂直于全网电商数据的服务平台 西瓜数据:公主号数据分析及监控的工具 H5制作工具 人人秀:3分钟制作各种界面、活动 易企秀:H5页面制作工具、作图、网站等 凡科互动:H5游戏模板免费提供 微企易:零基础建站,打字就能开发小程序 其他实用工具 打磨=疯狂修改 抓手=切入点,手段、方法措施 组合拳=软文+图片+视频一起发 抢品类=提前开店、注册商标 占场景=提前写软文 卡认知=加大投入,继续烧钱 拳头产品=挑一款不赚钱的产品来卖 底层逻辑=某事物的根本原因 击穿=收到冲击,效果明显 倒逼=发推 天花板=地位、阶段的上限 落地=实质性的行为 . 何从零基础学习新媒体运营? 参加一些专门的运营社群,接受系统的培训和指导,学习运营技能; 有许多网站提供关于新媒体运营的课程和教程,比如萌芽兔运营学堂 通过实践项目提升技能,不断尝试、总结经验,提高自己的运营水平
新媒体运营必备工具推荐芰褽图工具 醒图 - 手机端封面制作 在手机上就能快速制作封面的工具,非常便捷 黄油相机 - 文字与滤镜的完美结合 让照片讲故事,适合各种创意表达 创客贴 - 不会PS也能做设计图 一键生成,在线编辑,轻松搞定设计 稿定设计 - 电脑端封面制作 适合电脑端操作,功能强大 ✂️剪辑工具 剪映 - 视频剪辑 新手也能轻松上手,模板丰富,素材多样 Pr - 专业视频编辑软件 制作高质量视频,专业人士的首选 达芬奇 - 剪辑、调色、视觉特效一站式服务 适用于影视后期调色、电影视觉、影视特效等 快剪辑 - 正版素材,模版丰富 创作出独一无二的剪辑风格 𘥛素材 图虫 - 原创摄影平台 付费/部分版权&商用,高质量图片资源 Pexels - 免费版权图片资源网站 数百万免费图片和视频,风格多样 Pixabay - 超级丰富的素材资源库 各种创意图片和视频,满足各种需求 Unsplash - 知名无版权图片网站 以摄影为主,数量足够多,是找图的首选 文案素材 文案狗 - 谐音梗来源神器 输入关键词,自动生成文案 易撰 - 自动生成文案工具 输入关键词,自动生成高质量文案 简书 - 简洁优雅的写作平台 支持Markdown语法,让文章更具风格,排版更轻松 句子控 - 语录、名言、台词神器 写深度、感性文章、发票圈必备神器 数据分析 蝉妈妈 - 痘印、老铁站短视频数据分析 涵盖商品销量、达人表现、创意趋势等,助力高效营销与推广 新榜 - 选题困难、标题难? 通过输入关键词找到优质标题作为参考 千瓜数据 - 百度平台数据分析工具 提供多维度的数据监测和分析 灰豚数据 - 痘印数据分析工具 集商品销量、达人洞察、内容趋势分析于一体,助用户掌握市场动态,优化营销,提升转化,紧跟内容潮流
如何高效日更:从素材积累到习惯养成 嘿,大家好!今天我们来聊聊如何高效地进行日更,特别是如何积累和使用各种素材,以及如何养成输出的习惯。准备好了吗?Let's go! 如何使用内容素材库 标题素材库 首先,咱们得积累一些好标题。无论是从朋友圈看到的、大号里的经典案例,还是其他地方,看到好的标题就存下来。标题是文章的脸面,一个吸引人的标题能大大提高文章的点击率。 选题素材库 接下来是选题素材库。把所有爆款选题整理出来,看看同行竞品的文章,朋友圈刷屏的爆款文章也要拆解一下,找出它们的套路。选题对了,内容质量再差也不至于太差。 写作素材库 然后是写作素材库。这里面可以放一些案例、文章、句子、图片。给收藏的文章做好标签,多看多熟悉,用得上的时候就能顺手拈来。 灵感思考库 最后是灵感思考库。灵感这东西稍纵即逝,赶紧写下来,找个本子或者随手备忘录,阶段整理一下。灵感多了,写作的时候就不会愁没东西写。 输入倒逼输出 输入 想要输出高质量的内容,首先得有高质量的输入。早起看书、关注爆文、多读美文。每天早起至少看书半小时,多关注爆文,看看它们受欢迎的原因,多读美文,潜移默化中提升自己的写作技巧。 思考 其次,刻意练习自己的思考能力。思考多了,写作的时候自然能想到更多点子。 输出 最后,把思考的内容输出。这样才能形成正向循环,越写越有。 学会搜集素材 带目的的关键词搜索 关键词提取:定位“关键词”,最终的方法还是领域的细分。可以利用专门网站的类目。 关键词搜索:百度、公主号、知乎、新榜、简书…… 关注热点:训练自己的观察能力和编辑能力。 建立自己的自媒体素材库 外网搜集:MSN、YouTube、Instagram 经典影视:电影电视剧(热播、影视) 关注同行:精华目录、爆款目录 日常积累:身边人事、读书…… 记录每个刺激:有感而发 输出习惯养成 ✍️ 思维逻辑的培养 刻意练习自己的逻辑思维。逻辑清晰了,文章自然有说服力。 有效地持续深耕 提升自己的逻辑技巧:多读一些逻辑性的书籍,比如《思考,快与慢》。 大神们都在用的两个写作秘诀: 巧用别人爆文的评论区:把爆文评论区里的精彩有趣评论收集起来,然后把点赞最高的同类评论放在一起,做成关键词表,再围绕这些关键词写出一篇文章。 蹭热点:追热点公式:热点关键词㗥 容定位㗧覈𗧗点。比如情人节,可以写《创业者过七夕节指南》《七夕节,我该见投资人还是陪女朋友?》《马云、刘强东、周鸿祜,你不知道的科技大佬爱情故事》《有一个正在创业的男朋友是怎样一种体验?》《上辈子杀人作孽,这辈子男友创业》《比单身狗还不如的叫“创业者的另一半”》《大佬们背后的女人,她们才是最好的天使投资人》。 把日更当成一种习惯 最后,把日更当成一种习惯。每天不写点东西,都不自在。这样时间长了,写作就变成了一种生活方式。 好了,今天的分享就到这里。希望大家都能高效日更,写出更多高质量的文章!
毕业五年后,我劝大家学数据分析…… 数据分析,让工作变得轻松又高效! 刚毕业时,我做过销售、文员,工资低,工作繁琐。朋友推荐我学习数据分析,从此我的生活发生了翻天覆地的变化。 𑠤𘍦数据分析:凭感觉和经验做事,决策常常与现实脱节,喜欢说“我感觉”、“我觉得”、“可能可以”,决策常常拍脑袋决定。 🠦数据分析:关注业务结果,记录每年、每月、每周的业务情况,分析业绩波动原因,及时调整和优化,通过数据做出科学决策。 我的学习方法: 朋友推荐了BDA数据分析,我参加了探潜数据分析线上5周备考营,轻松入门。现在我已经找到了一份理想的工作! 在学习过程中,一定要动手操作,多做笔记,这样才能事半功倍! 学习板块: 1⃣️ SQL: 某站-戴师兄-SQL入门实战|云端数据库搭建书籍:MYsgl必知必会 某站-黎曼的猜想-mysql基础+高级教程 某站-尚硅谷-Hi VE教程 牛客 - 快速入门 2⃣️ 统计学: 某站-戴师兄-系统认识数据分析 书本-深入浅出数据分析 统计学:可汗学院 统计学 网站-36、人人都是产品经理、简书 3⃣️ Python: 数据分析 - 孙兴华 - 某站 python分析三部曲 机器学习 - 菜菜 - 《机器学sklearn》 项目实战 - 尚硅谷 - 《机器学习推jian系统项目实战》 爬虫 - 孙兴华 - 《python 》爬虫个人 希望每个人都能多学一项技能,让未来有更多选择!
掌握数据分析,职场加分项! 数据分析作为一个独立的岗位可能并不显眼,但如果你是运营、产品或市场等业务岗位的从业者,掌握数据分析技能将让你如虎添翼! 下面是一些学习数据分析的建议: 1️⃣ 统计学基础: 《系统认识数据分析》 - 戴师兄 《重新认识数据分析》 - 戴师兄 《深入浅出数据分析》 - 书本 可汗学院统计学 36氪、人人都是产品经理、简书等网站 2️⃣ Excel技能: 《Excel基础操作|常用函数大厂周报》 - 戴师兄 papaya老师课堂 王佩丰Excel24讲 查缺补漏/定期复习 3️⃣ BI工具: 《Tableau 可视化与仪表盘搭建》 - 戴师兄 《Tableau 零基础教材》 - 未明学院 《power BI基础》 - 孙兴华 《power BI函数》 - 孙兴华 4️⃣ SQL语言: 磀SQL入门实战|云端数据库搭建》 - 戴师兄 獙sq|l必知必会 - 书籍 祻雪峰Python课 磀mysq|基础+高级教程》 - 黎曼的猜想 磀Hi VE教程》 - 尚硅谷 秉客网-快速入门. 祈𗩢网站:牛客网、leetcode、hackrrank、sql50 题 5️⃣ Python编程: python 分析三部曲》 - 孙兴华 机器学习sklearn》 - 菜菜 机器学习推荐系统项目实战》 - 尚硅谷 python》爬虫个人 - 孙兴华 6️⃣ 业务知识: 人人都是产品经理网站 进阶书籍:《精益数据分析》、《增长黑客》 ⏳最后一点建议: 自学虽然自由,但可能会缺乏系统性和项目经验。我选择了购买线上录播课程来补充这些不足,感觉非常有帮助。大家一定要找到适合自己的学习方法!
如何高效自学数据分析?我的亲身经验分享 数据分析其实是可以自学的,但千万别乱学!作为一个原本学工商管理的人,现在成功转行做数据分析师,我的经验绝对靠谱。下面是我总结的学习路线,大家可以参考一下哦! 统计学基础(1-2周) 首先,统计学是基础中的基础。推荐几个超棒的学习资源: 戴师兄的《系统认识数据分析》视频教程,超级详细! 《深入浅出数据分析》这本书,好懂又实用。 可汗学院的统计学课程,质量也很高。 还有一些网站比如36氪、人人都是产品经理、简书,可以拓宽视野。 Excel技能(1-2周,重点!) Excel是数据分析的必备工具,一定要好好学。推荐几个资源: 戴师兄的《Excel 基础操作|常用函数大厂周报》,真的很赞! papaya老师的课堂也很不错。 王佩丰的《Excel24讲》也值得一看。 记得要查缺补漏和定期复习哦! SQL语言(1-2周,重点!) SQL是数据处理的核心语言,必须掌握。推荐几个资源: 戴师兄的《SQL 入门实战|云端数据库搭建》,超棒! 《MYSQL 必知必会》这本书要好好读。 黎曼的猜想的《MYSQL 基础+高级教程》很详细。 尚硅谷的《HIVE 教程》也很实用。 牛客网上的教程可以快速入门。 Python编程(1-2周) Python是数据分析的编程语言,学会它事半功倍。推荐几个资源: 孙兴华在某站的《python 分析三部曲》。 菜菜的《机器学习 sklearn》。 尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》。 爬虫的话还是孙兴华的《python》爬虫教程比较好。 BI工具(2-3周) BI工具比如Tableau和PowerBI也是必备的。推荐几个资源: 戴师兄的《Tableau 可视化与仪表盘搭建》。 未明学院的《Tableau 零基础教材》。 孙兴华的《power BI 基础》和《power BI 函数》。 业务学习(补充) 最后,业务学习也很重要。推荐几个网站和书籍: 人人都是产品经理,常逛逛很有帮助。 进阶书籍《精益数据分析》和《增长黑客》。 我的学习小技巧 真的,“好记性不如烂笔头”。在学数据分析的过程中,记住这两个一定:一定要动手操作,一定要多做笔记,这样才能让学习效果翻倍哦! 最后,真心希望每一个正在努力学数据分析的小伙伴都能快快上岸,找到让自己满意的工作,早日成为自己理想中的样子!加油呀!ꀀ
医学生如何高效学习R语言:实用建议分享 作为一个过来人,我完全理解医学生们在学习R语言时的困惑和挑战。导师们总是希望我们能在科研文章中展示出强大的数据分析能力,而R语言无疑是实现这一目标的必备工具。但说实话,很多网上的R语言教程真的让人摸不着头脑,甚至有同学问我:“师姐,我要看谁的课学R?师姐,我要怎么学习R?” 看网课敲代码:建立对生信和R的基础认识 首先,要明确一点,任何网课都不可能全面讲解生信和R语言的所有内容。极不推荐速成班,虽然它们可能免费或者便宜,但讲得太浅,不知道原理,套代码都不知道怎么debug,一知半解的学习印象会给后期进一步学习造成极大的困扰。 比较推荐的是系统班,虽然需要付费,甚至有点小贵,但讲得全面、细致。在看网课时,一定要把代码自己敲一遍,有不懂的问题及时查资料。可以直接用help()或者?来看说明书,但个人觉得不是很方便。更建议直接在网上查,很多网站上,像简书和CSDN会有很多大神,他们的文章能解答你90%的问题。 自己找资料进一步学习:深入理解并实操 买R语言大神的书籍也是个不错的选择。我个人非常推荐《R语言实战(第3版)》,里面的内容很详细很具体,从易到难,非常适合新手入门,也适合进阶学习。 结合课题组需求进行实践:理论联系实际 劊学的再多都不如自己尝试一下。只有疯狂debug之后才能对R理解更深。在做课题时不用太着急,大部分时间都花在整理和筛选数据上,还有处理意想不到的报错。真正分析数据所用的时间其实不多。所以说数据的管理就很重要,现在dplyr包已经是数据管理中最受欢迎的R包,其中基础的、常用来操作数据框的函数我给大家列出来: select():选择变量/列 filter():选择观测值/行 mutate():转换或者重编码变量 rename():重命名变量/列 recode():重编码变量值 arrange():按变量值进行排序(默认升序) 基础实验是无法被替代的:实验才是王道 ꊊ不要觉得学了生信和R就不用做实验了哦,实验才是王道。大家如果需求高的话,以后我可以把操作各种科研软件的过程录成教学视频发出来。 希望这些建议能帮到你们,祝大家在学习R语言的路上越走越顺!
手把手教你如何快速找到Stata命令 最近有不少朋友问我如何找到Stata命令,其实我自己也在不断摸索中。虽然自己用的都是现成的命令,没有编过新命令,而且以前学的命令也大部分都忘了,但我还是想分享一些实用的方法,特别是适合新手的。 利用好公主号 微信其实是个找资源的宝地。你可以在搜索栏里输入关键词,就能找到很多相关的公主号。推荐几个: 计量经济圈 计量经济学 stata连享会 stata and python数据分析 医咖会 关注Stata连享会 这是连玉君老师团队创办的,微信、CSDN、简书都有。特别是CSDN的界面比较舒服,而且这里还做了个Stata连享会的链接汇总、视频教程、常用软件、精彩推文等等。此外,微博也可以关注连老师@连玉君。 期刊论文的附件 很多论文会附带附件,上面有数据及处理过程。你可以找用同种方法的论文,然后学习它的do文件。比如,中国工业经济的附件是全部公开的,可以进它的官网找相应论文,然后下载附件学习。 利用经管之家等网站 经管类的同学应该都知道这个网站。你可以在上面搜索之前的回答,也可以自己提问题。数据、计量等问题都可以在上面找到答案。此外,简书、CSDN、小破站上也有很多计量文章,可以进行搜索。 陈强老师的高级计量经济学及Stata应用 这本书里基本能找到大部分的基础命令。经管之家和CSDN都能下载到这本书。 希望这些方法能帮到大家,找到自己需要的Stata命令!𛀀
百度实习产品运营全流程攻略 申请流程: 3月26日:投递简历 4月10日:收到笔试通知 4月12日:参加笔试 4月13日:收到群面通知和性格测试通知 4月17日:参加群面 4月28日:二面和三面 5月10日:收到OC通知 5月11日:最终收到offer 网申须知: 百度网申只能选择一个岗位,且不能选择事业部。 笔试时间不可延期。 笔试准备: 题量较大,建议提前在【牛客网】上刷题。 主观题部分考察日常积累,如谈一个印象深刻的营销案例。 可以多关注互联网知识、营销案例和商业科技资讯的网站。 推荐网站: 互联网:人人都是产品经理、运营派、胖鲸、鸟哥笔记、亿邦动力、91运营网、爱运营、增长黑客、青瓜传媒、PMCAFF、产品壹佰、Quest Mobile、产品邦、考拉新媒体导航、雨果跨境、简书。 营销案例:SocialBeta、梅花网、数英网、广告狂人、广告门、品牌星球、好奇心日报、TopMarketing、网络广告人社区、CBNData消费站、顶尖文案、麦迪逊邦、疯狂简报。 科技资讯:36氪、虎嗅、钛媒体、创业邦、雷锋网、i黑马网、艾瑞网、199IT、前瞻网、数据观。 ⠧𞤩⦊巧: 会议在百度的APP【如流】上进行,记得修改昵称,避免尴尬。 不要害怕群面,即使没有特别丰富的经验,也可以不当leader,专注于对题目的思考,提出有建设性的分析和解决方案。 二面&三面: 时间间隔不等,有2-3天的情况,也有10天的情况。保持电话畅通,持续关注面试通知。 二面和三面主要是行为面试,考察过往的经历,建议提前熟悉自己的实习经历,梳理好逻辑链条和项目细节。 祝愿大家都能收到心仪的offer,早日上岸!
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