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学网站建设需要编程吗知乎解读_学网站建设需要编程吗知乎吗(2024年11月精选)

内容来源：北京东为网络所属栏目：新闻更新日期：2024-11-28

学网站建设需要编程吗知乎

15个免费编程学习网站推荐 𐟌 编程初学者们，这里有15个可以免费学习编程的网站，助你轻松入门！ 1️⃣ 菜鸟教程 𐟓š 菜鸟教程是一个非常全面的教程网站，提供HTML、CSS、Javascript、C语言、C++、Java、Python等多种编程语言的教程，还有开发工具和网站建设的指导。 2️⃣ w3cSchool 𐟌 w3cSchool是一个专业的编程入门网站，提供HTML、CSS、JavaScript、jQuery、C、PHP、Java、Python、Sql、Mysql等编程语言的在线教程及使用手册。 3️⃣ 哔哩哔哩 𐟎堥“”哩哔哩是中国年轻世代聚集的文化社区和视频平台，在知识区有很多优秀的编程教程，推荐遇见狂神说和 CodeSheep 两位UP主。 4️⃣ 中国大学MOOC 𐟏려𘭥›𝥤祭捏OC是由网易与高校社携手推出的在线教育平台，提供中国知名高校的MOOC课程，适合有意愿提升自己的人。 5️⃣ 网易云课堂 𐟎“ 网易云课堂是网易公司倾力打造的在线实用技能学习平台，提供海量、优质的课程，涵盖编程语言、前端开发、后端开发等多个领域。 6️⃣ CSDN 𐟒𛠤𘭥›𝥼€发者社区CSDN，是一个专业的IT技术社区，提供全面的资讯与知识交流平台，包括公开课、精品课、电子书等。 7️⃣ 掘金 𐟔 掘金是一个帮助开发者成长的社区，提供前端、后端、Android、iOS、人工智能、开发工具等相关博客。 8️⃣ 博客园 𐟓 博客园是一个面向开发者的知识分享社区，致力于为开发者打造一个纯净的技术交流社区。 9️⃣ 图灵课堂 𐟎“ 图灵课堂是一个IT教育培训机构，致力于培养中级程序员，适合有理想、有梦想的年轻人。 𐟔Ÿ 知乎 𐟤” 知乎是一个网络问答社区，连接各行各业的用户，分享彼此的知识、经验和见解。 1️⃣1️⃣ 力扣 𐟒ꠥŠ›扣是一个刷题网站，支持多种编程语言，提供超过1000道原创编程题，涉及算法与数据结构。 1️⃣2️⃣ InfoQ 𐟓𐠉nfoQ是一个在线新闻社区网站，通过促进软件开发领域知识与创新的传播，为软件开发者提供帮助。 1️⃣3️⃣ GitHub 𐟓‚ GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，也是版本控制系统，拥有超过900万开发者用户。 1️⃣4️⃣ Stack Overflow 𐟒젓tackOverflow是一个与程序相关的IT技术问答网站，用户可以在网站免费提交问题，浏览问题，索引相关内容。 1️⃣5️⃣ 菜鸟教程 𐟓š 菜鸟教程是一个非常全面的教程网站，提供HTML、CSS、Javascript、C语言、C++、Java、Python等多种编程语言的教程，还有开发工具和网站建设的指导。

程序员必去的10个论坛和网站推荐 𐟑€跟着课本学编程，上战场就懵了？别担心，我来给你支支招！今天我要分享一些程序员必备的论坛、网站和博主，帮你扫清学习路上的障碍。国内技术论坛推荐 CSDN：这个论坛有点争议，但找工作时还是挺有用的。博客园：老牌开发者社区，知识分享很到位。掘金：大佬们写的文章都在这里。思否：专为中文开发者打造的纯粹技术交流平台。开源中国：最受欢迎的中文开源技术社区之一。 V2EX：大厂程序员聚集地。知乎：不仅是知识分享站，还能刷刷题。牛客：面经和刷题的好地方。 51CTO：为技术人才搭建的互动媒体平台，但风评不一。外网技术论坛推荐 GitHub：优秀工程师的源码都在这里。 Google搜索：放弃某度，用谷歌搜索能发现更多答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区。 Reddit：编程只是其中一个小版块，但用户粘性很强。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站。 CodeProject：大佬们的博客聚集地。 Hacker News：实时了解编程界的动态。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，有中文版！其它必备资源网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等。总结今天的分享就到这里啦，记得收藏起来慢慢看哦！编程路上，我们一起加油！𐟒ꀀ

八年程序员教你如何免费获取编程资源嘿，计算机专业的同学们，刚入行的程序员们，千万别踩那些信息差的坑！很多人还在泥坑里摸爬滚打的时候，那些已经用上这些工具的人已经成功逆袭，年薪百万了！今天我就来给大家分享一些你们一定要知道的论坛、网站和博主，帮你们扫清码路上的障碍！国内技术论坛 CSDN：这个论坛褒贬不一，但需要找代码的时候还是挺有用的。博客园：这是面向开发者的知识分享社区，老牌且好用。掘金：上面有很多大佬写的文章，值得一看。思否：这是专属中文开发者的技术交流平台，纯粹且高质量。开源中国：目前比较受欢迎的中文开源技术社区。 V2EX：上面有很多大厂的程序员，交流很活跃。知乎：知识分享站，大佬们会分享和解答问题，无聊了还可以看看小说。牛客：上面有很多大佬分享的面经，还可以刷刷题。 51CTO：为各种技术人才搭建的互动媒体平台，但有些风评不佳。外网技术论坛 GitHub：这里可以看到很多优秀工程师的源码，学会使用它很重要！ Google搜索：放弃某度，用Google搜索你会发现很多有用的答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区，开发中遇到的bug，99%都能搜到答案。 Reddit：用户粘性比较强的开放社区，编程只是一个小版块。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站，优秀的开源软件很多。 CodeProject：上面有很多大佬写的博客，更侧重与软件开发。 Hacker News：可以实时看到编程界中发生的任何事情。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，可以看到新闻这些（有中文版！）。其它必备资源网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等等。今天的分享就到这里啦，记得收藏哦~

程序员必备！论坛秘籍𐟔劥˜🯼Œ程序员们！你们还在百度上搜bug解决方案吗？别再浪费时间了，这些论坛才是你们的宝藏！以下是我整理的一些国内外的技术论坛，希望能帮你们扫清编程路上的障碍。国内技术论坛 𐟒劃SDN：这个论坛褒贬不一，但需要找代码的时候还是挺有用的。博客园：老牌的开发者知识分享社区，非常实用。掘金：这里有很多大佬写的文章，值得一看。思否：专为中文开发者打造的高质量技术交流平台。开源中国：目前最受欢迎的中文开源技术社区之一。 V2EX：上面有很多大厂的程序员，交流氛围很好。知乎：不仅是知识分享站，还有很多大佬分享和解答问题，无聊的时候还能看看小说。牛客：这里有很多大佬分享的面经，还可以刷刷题。 51CTO：为各种技术人才搭建的互动媒体平台，但有些风评不佳。外网技术论坛 𐟌 GitHub：这里可以看到很多优秀工程师的源码，学会使用它很重要！ Google搜索：放弃百度，用谷歌搜索你会发现很多有用的答案。 Stack Overflow：全球最活跃的程序员技术交流社区，99%的bug都能在这里找到答案。 Reddit：用户粘性很强的开放社区，编程只是其中的一个小版块。 SourceForge：世界上最大的开源软件开发网站，优秀的开源软件很多。 CodeProject：这里有很多大佬写的博客，更侧重于软件开发。 Hacker News：可以实时看到编程界中发生的任何事情。 InfoQ：全球性事件驱动的技术社区，有中文版，可以看到很多新闻。其它必备资源 𐟓š 网站或APP：LeetCode、菜鸟教程、哔站（也有APP）、慕课。哔站宝藏博主：程序员鱼皮、java宋红康、跟着李沐学AI、正月点灯笼、技术胖、湖科大教书匠等等。今天的分享就到这里啦，记得收藏哦！

笔记本电脑什么品牌质量最好知乎科研人员选择笔记本电脑时，通常会考虑自己的研究领域、具体需求以及预算等因素。以下是一些常见的电脑类型及其优缺点： 𐟍Ž 苹果 MacBook 系列优势：操作系统稳定性高：MacOS 系统相对稳定，不易出现蓝屏等系统故障，适合长时间运行复杂的科研软件而不中断。例如，在生物信息学领域，对基因序列进行长时间分析时，系统的稳定性尤为重要。优秀的设计：MacBook 轻便、易于携带，方便科研人员参加学术会议、在实验室不同区域或者外出调研时使用。像从事地质科学研究的人员在野外考察时，可以方便地携带 MacBook 记录数据、分析初步结果。适合软件开发与数据分析：对于从事编程、数据挖掘和机器学习的科研人员来说，MacBook 的性能和软件环境比较友好。例如，许多 Python 开发环境在 Mac 系统上搭建方便，且 MacBook 对一些数据可视化工具（如 Tableau Public）也有较好的支持。劣势：价格较高：相比同配置的 Windows 笔记本，MacBook 的价格普遍偏高，对于预算有限的科研项目或者个人来说可能有压力。软件兼容性受限：部分专业科研软件可能没有 Mac 版本，或者在 Mac 系统上的功能不如在 Windows 系统上完善。比如一些特定的工程模拟软件可能只有 Windows 版本。 𐟖寸 Windows 系统笔记本（如戴尔 XPS 系列、联想 ThinkPad 系列等）优势：广泛的软件兼容性：几乎可以运行所有的科研软件，无论是传统的工程设计软件（如 AutoCAD），还是新兴的科研计算工具（如 ANSYS 等）。在化学、物理等多学科研究中，可能会用到不同开发商的各种软件，Windows 系统能很好地兼容。硬件配置多样性：可根据需求选择不同性能的硬件配置。从入门级到高端配置都有丰富的产品可供选择。例如，对于需要进行大规模数值模拟的物理科研人员，可以选择具有高性能 CPU 和大容量内存的 ThinkPad P 系列笔记本。性价比高：相同性能下，Windows 笔记本的价格通常比 MacBook 更具竞争力。对于一些需要为实验室团队配备多台电脑的情况，Windows 笔记本可以在有限预算内满足更多人的需求。劣势：系统安全性和稳定性相对较弱：相比 MacOS，Windows 系统更容易受到病毒和恶意软件的攻击，需要安装杀毒软件等额外的安全防护措施。外观和便携性略逊一筹：虽然有部分轻薄本，但整体在外观设计和便携性上与 MacBook 相比还是有差距，不过这一差距正在逐渐缩小。科研人员选择笔记本电脑时，应根据自己的具体需求和预算来权衡这些因素，以找到最适合自己的设备。

Python能帮你找到哪些工作？𐟤” Python的就业方向真的超多，以下是一些主要的领域： 𐟓𑠗eb 开发：后端开发工程师使用Python的Web开发框架（如Django、Flask等）来构建服务器端的应用程序。你需要处理业务逻辑、与数据库交互，还要管理用户认证和授权等。举个例子，知乎、豆瓣这些网站早期就是用Python搭建的。 𐟒𛠥…覠ˆ工程师全栈工程师可是个全能型人才，既懂前端技术（HTML、CSS、JavaScript等），又掌握Python后端开发技能。他们能独立完成一个Web应用的从前端到后端的全部开发工作，对于小型项目或创业公司来说，这种全能型人才非常有价值。 𐟤– 人工智能与机器学习：人工智能工程师利用Python及其相关的机器学习和深度学习库（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）进行模型的训练、优化和部署。应用场景包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。比如智能语音助手、自动驾驶等领域都需要人工智能工程师来开发和优化算法。 𐟓Š 数据科学家数据科学家的工作是收集、处理和分析大量的数据，以提取有价值的信息和洞察。Python的数据处理和分析库（如Pandas、Numpy等）在数据科学家的工作中起到了关键作用。他们通过建立数据模型、进行预测分析等，为企业的决策提供数据支持。在金融、电商、医疗等行业，数据科学家的需求很大。 𐟐 爬虫开发：爬虫工程师编写爬虫程序从互联网上抓取各种数据，如网页内容、图片、视频等。需要熟悉Python的网络编程库（如Requests、Scrapy等），以及网页结构解析技术（如BeautifulSoup、XPath等）。抓取到的数据可用于数据分析、市场调研、信息监测等。例如，搜索引擎公司会使用爬虫获取网页信息来建立索引，企业也会通过爬虫收集竞争对手的产品信息和市场动态。 𐟛 ️ 自动化运维：运维工程师使用Python编写脚本实现服务器的自动化管理和运维任务，如批量部署应用程序、监控服务器状态、自动备份和恢复数据等。这可以大大提高运维效率，减少人工操作的错误和工作量。对于拥有大量服务器的企业（如互联网公司、金融机构等），自动化运维是非常重要的，Python因其简单易学和强大的功能成为了运维工程师的首选语言。 𐟧꠨‡ꥊ襌–测试：自动化测试工程师利用Python的测试框架（如Selenium、Unittest等）编写测试脚本，对软件进行自动化测试。可以实现功能测试、性能测试、兼容性测试等多种测试类型，提高测试效率和覆盖度。总的来说，Python的就业方向真的是五花八门，无论你对哪个领域感兴趣，都能找到适合自己的工作。赶紧学起来吧！𐟒ꀀ

学Python的七大职业方向 𐟎•𐦍†析师在数据为王的时代，数据分析师是许多公司不可或缺的人才。Python是目前数据分析领域最常用的语言之一。你需要掌握统计学基础、Python的数据分析库（如pandas、numpy、matplotlib）以及数据库知识。平均薪资在10k-25k之间。 𐟌 Web开发（Python后端） Python有许多优秀的Web开发框架，如Flask、Django等，可以帮助你快速搭建网站。像知乎、豆瓣这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的。你需要掌握前端基础、Python基础以及主流的Python Web框架。平均薪资在15k-20k之间。 𐟎𘸦ˆ开发 Python在游戏开发领域也有广泛应用。你主要负责网络游戏的服务器功能开发和性能优化等工作。需要掌握Python、Python Web框架、Linux和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟤– AI人工智能工程师人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高。Python是人工智能时代的首选语言，无论是机器学习还是深度学习，最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、pandas、matplotlib、PyTorch等。你需要掌握统计学基础、Python、数据分析库、机器学习和深度学习框架。平均薪资在15k-40k之间。 𐟛 ️ 自动化运维工程师运维工程师经常需要监控上百台机器的运行，使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。你需要掌握Python、shell、Linux、数据库和openpyxl等知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟧꠨‡ꥊ襌–测试工程师测试工作枯燥且重复，Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、pytest等，避免了大量的重复工作。你需要掌握Python、Linux和自动化测试框架。平均薪资在10k-20k之间。 𐟓ˆ 爬虫工程师爬虫技术就是用Python收集和爬取互联网信息。爬虫技术之所以受宠是因为它能大大提高工作效率。即使不做程序员，掌握爬虫技术也能加分不少。你需要掌握前端基础、Python爬虫库、JS反爬和数据库知识。平均薪资在15k-25k之间。 𐟌ˆ Python的优势 Python在开发应用程序中有以下特点：简单易学，适合大多数人学习；跨平台可移植性强，Windows、Linux、Mac、Android等系统均可开发；面向对象，完整意义上的高级语言特性；解释性语言不用担心“内存泄漏”；胶水语言，可作为其他语言的粘合剂；开源，发展迅速；第三方模块多，不用重复制造“轮子”。基于这些特点，Python逐渐成为很多领域的首选编程语言。随着AI技术和5G的普及，几乎各行各业都在使用Python开发应用，使得Python的应用领域更加广泛。

网站建设域名至关重要

如何在一个月内搭建金融知识库？为什么要搭建知识库呢？拥有知识体系的人做事更有效率。一个标准的知识库不仅能让你的工作有章可循，还能让你更快地获得结果。那么，如何搭建知识体系呢？最有效的方法就是以现阶段最想解决的问题为导向去搭建。整理自己的问题 𐟧 首先，我们要整理出自己面临的问题。优先从日常工作和生活中遇到的问题入手，这样能更快看到成果。比如，我最近在搭建对公产品的知识体系，先梳理了工作中遇到的问题，比如园区业务需要小微产品、对公产品、供应链产品作为营销切入点，而我对这些对公产品不够熟悉。因此，我以推动园区业务发展为目标，开始搭建对公产品知识体系。遇到问题解决问题 𐟔 根据问题去找答案，可以通过以下几种渠道：书籍：初期要掌握该领域的要义，建立全局观，需要广泛的阅读。同时，金融行业还要清楚掌握行内和监管的规章制度，合规是基本要求。可以通过读书app搜索“产品规划”，快速阅读，把有用的内容整理下来。请教前辈：一般我会做两件事：主动向自己的领导请教学习，看看他对这方面有什么建议；金融行业的特殊性，各行产品相对比较成熟，找到同业该产品领域的前辈，可以向他们请教。网上搜索：可以通过百度、知乎、人人都是产品经理找关键词，把有用的内容整理下来。培训：金融行业的人才培养相对比较规范，有一套培训体系，积极参加行内的各项培训。另外现在知识付费盛行，有些课程内容质量很不错，比如我12月参加的《电票保证与银行保证业务》让我思路大开，发现我行的新产品商票保证业务存在小瑕疵，及时通过系统进行优化规避。把整理的内容输出为自己的知识体系 𐟓š 我会按照一个问题-一个答案的结构，写成一篇篇文章，并把它放在问题清单的后面，按细分领域相关的产品知识整理成知识库。只有经过自己思考和总结的东西，才真正属于自己，也才能真正理解那些内容。以上方法适用于在任何主题的知识库体系搭建中，建立知识库本质是为了提升自己。

如何搭建阅读体系：挑选书籍的秘诀今年对我来说是变化巨大的一年，到目前为止，我已经读完了100多本书，涵盖了心理学、演讲、美学、哲学等多个领域。之前，我一年都读不了几本书。这篇文章虽然文字不太成熟，但非常实用。首先，我把书籍分为两大类：技能型和自我修养型。技能型书籍 𐟓š 这类书籍能让你看完后立即得到反馈，提升自己的能力（例如：营销管理、提升自控力、如何阅读一本书）。如何挑选技能型书籍？找出你最想解决的问题（先找一个，就一个）。今年我主要想提升写作能力，所以我的技能型书籍方向很明确，只要是关于写作的，无论是什么，好的书都看。从哪里找这类书籍？记住一句话：你想学什么，就跟着这个领域最厉害的人学，方向绝对不会错。你可以通过知乎、豆瓣、百度、谷歌等一切方式，找到大家推荐的书籍，合并同类项，这些书籍里面一定有重合的部分，那就先读大家重合的那本。什么是“树形搜索法”？你可能会问，我怎么知道他是不是最厉害的人呢？这么说吧，比你好的，只要比你好一些的人，其实你都可以跟着他学。学的差不多了，找“师傅的师傅”学，他的书籍里一定会提到他是受了谁的影响或者看了什么书，你的下一本书就有着落了。自我修养型书籍 𐟌𑊨🙧𑻤𙦧𑍤𘀨ˆ쥏映社会现实，具有某种深刻的含义，对你塑造价值观和世界观有影响。十分抽象，简单的说就是你学不了什么具体的技能。从哪里找这类书籍？最简单的方法：看豆瓣评分榜+豆瓣简评。豆瓣评分榜很高的基本都不是烂书，豆瓣简评能帮你筛选一下大致内容是否感兴趣。最后几个建议 𐟒ኦŠ€能型书籍：找整段时间学习，记笔记，搭建框架。自我修养型书籍：放在枕边（睡前阅读+起床后阅读），这样你会发现一整天都被书包围了。别光顾着输入：读完一本书后停下来，写一点东西，再继续。遇到枯燥的书果断放弃：寻找下一本，当你找到你能看进去的一本书后，继续看类似的书。抓住你感兴趣的一个主题，把它读个遍！成年人最难做到的事情是及时放弃。希望这些建议能帮助你更好地搭建自己的阅读体系！