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制作爬虫网站教程新上映_小视频网站哪个可以推广(2024年12月抢先看)

内容来源：北京东为网络所属栏目：导读更新日期：2024-11-30

制作爬虫网站教程

大学生必备：7大数据分析工具推荐嘿，大家好！今天我想和大家分享一些我个人总结的，特别适合大学生入门的数据分析工具。这些都是经过多位大佬的经验总结出来的，绝对干货满满！希望大家能从中受益，一起加油吧！四大必备工具 Excel 𐟓Š 功能：Excel真的是个全能选手，可以用来可视化数据、整理数据、制作图表，还能爬虫、制作仪表盘和创建表单。特别是VBA，简直是神器！内容：基础函数：统计函数、日期函数、条件函数、文本函数、查找函数。图表：数据透视表、透视图；折线图、条形图等。快捷键：熟练掌握快捷键能大大提高工作效率。课程：推荐王佩丰的课程（网易云课堂）和则秀的课程（b站）。网站：Excelhome也是个不错的资源。 SQL 𐟓š 功能：SQL主要用于数据查询和获取数据。掌握SQL能让你在数据处理上如鱼得水。内容：核心语句：重点复习查询语句。表连接、子查询：这些都是必须掌握的基础知识。刷题：推荐sqlzoo、牛客网和Leetcode。书籍：SQL必知必会是个不错的选择。课程：未明学院的SQL零基础教程也很值得一看。 Tableau 𐟎芥ŠŸ能：Tableau是数据可视化的神器，还能智能建模、数据监控。用它创建的美观图表绝对让你眼前一亮。内容：基本操作：了解基本操作方法和常用函数。绘制统计图表：掌握各类图表的美化技巧。业务分析：了解各类数据分析方法和模型。课程：未明学院的Tableau零基础教程不容错过。网站：Tableau官网也是个好资源。 Python 𐟐 功能：Python在数据处理方面简直是降维打击，特别适合处理大规模数据和高精度建模。结合Hadoop、Hive等组件，处理海量数据也不在话下。内容：基本语法：熟练掌握Python的基本语法。关键代码和工具包：Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个工具包必须掌握。刷题：Leetcode是个不错的刷题平台。书籍：用Python做数据分析和Python从入门到实践都是不错的选择。课程：廖雪峰的课程也很值得一看。额外推荐（本科已学） Matlab 𐟧ŠŸ能：Matlab在统计分析、数学建模和工程设计方面优势显著，特别是线性代数和数值计算方面非常强大。 Minitab 𐟓Š 功能：Minitab主要用于统计分析，易用性强，特别适合初学者学习统计学。 Mathematica 𐟔 功能：Mathematica在数值计算、符号计算和绘图方面都非常强大，是个全能选手。总结 ❤️ 如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞和收藏哦！希望这些工具能帮到你们，祝大家在数据分析的路上越走越远，越走越顺！

如何规划你的数据分析学习路线？说实话，光有兴趣是不够的。如果你没有系统的学习方法和行动计划，学再多也会忘得差不多。刚开始学习时，很多人容易东学一下、西学一下，结果效率低下，还延长了学习时间。 𐟙 所以，我在这里给大家一些建议：在开始学习之前，一定要先规划好你的学习路线和安排。 𐟑‰ 下面是我为大家整理的学习数据分析的详细路线： 𐟓– SQL: 视频教程：某站-戴师兄-《SQL入门实战|云端数据库搭建》书籍：《MySQL必知必会》视频教程：某站-黎曼的猜想-《MySQL基础+高级教程》视频教程：某站-尚硅谷-《Hive教程》刷题网站：牛客网，优先刷“所有题目”板块下的LeetCode、Hackerrank和SQL50题 𐟓– Python: 数据分析：孙兴华的某站《Python分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《Python爬虫个人》 𐟓– Excel: 视频教程：某站-戴师兄-《Excel基础操作|常用函数大厂周报》视频教程：某站: Papaya老师课堂王佩丰的《Excel24讲》定期查缺补漏和定期复习 𐟓– 统计学: 视频教程：某站-戴师兄-《系统认识数据分析》视频教程：某站-戴师兄-《重新认识数据分析》书本：《深入浅出数据分析》统计学：可汗学院统计学阅读资讯网站：36氪、人人都是产品经理、简书 𐟓– BI工具: Tableau：某站-戴师兄-《Tableau可视化与仪表盘搭建》 Tableau：某站-孙在阳 Tableau：某站-未明学院《Tableau零基础教材》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI基础》 PowerBI：某站-孙兴华-《Power BI函数》 𐟎 总结：学习数据分析不仅需要毅力，还需要科学的规划和安排。此外，在日常案例中不断练习，有意识地培养自己的数据分析意识也非常重要。大家加油！

Python爬虫教程：如何处理网页分页在前面的教程中，我们学习了如何使用Python和BeautifulSoup来爬取网页内容。现在，我们来讨论一下如何处理网页中的分页问题。 𐟑𐟏🠥ˆ†页处理首先，我们观察网页发现它有多个分页。点击第二页，看看浏览器地址栏中的URL变化：发现URL中增加了一些参数。继续点击第三页，观察URL的变化：可以看出，start参数类似于page参数，start=30表示第二页，start=60表示第三页，依此类推，最后一页是start=420。 𐟑𐟏🠥𐁨ㅈTML页面处理函数首先，将处理HTML页面的代码封装成一个函数： ```python def get_poster_url(res): content = BeautifulSoup(res, "html.parser") data = content.find_all('div', attrs={'class': 'cover'}) picture_list = [] for d in data: plist = d.find('img')['src'] picture_list.append(plist) return picture_list ``` 𐟑𐟏🠥䄧†分页和调用函数接下来，我们在另一个函数中处理分页并调用上面的函数： ```python def fire(): page = 0 for i in range(0, 450, 30): print("开始爬取第 %s 页" % page) url = ''.format(i) res = requests.get(url).text data = get_poster_url(res) page += 1 ``` 通过以上步骤，我们就可以轻松处理网页中的分页问题，并爬取到所有需要的图片链接。

爬虫秘籍！数据分析必备今天我们来聊聊数据分析师必须掌握的一项技能——Python爬虫。代码的强大之处真是让人叹为观止！网页结构解析 𐟌 首先，网页的基本结构包括三部分：HTML（超文本标记语言）、CSS（层叠样式表）和JavaScript（活动脚本语言）。这些是构成网页的基础元素。使用requests库请求网站 𐟓劧ˆ쨙맚„基本原理其实就是Request（请求）和Response（响应）。具体来说，有两种常见的请求方式： GET：这是最常见的方式，用于获取或查询资源信息，响应速度较快。 POST：相比GET，POST多了以表单形式上传参数的功能，所以除了查询信息外，还可以修改信息。 Beautiful Soup解析网页 𐟍𒊂eautiful Soup是Python的一个库，主要用于从网页源码中解析数据。具体步骤如下：通过requests库抓取网页源码。安装bs4库和lxml库（推荐，因为速度更快、功能更强）。使用CSS选择器定位标签。示例代码（这里省略了具体代码，但你可以参考相关教程）。网站反爬策略 𐟚늧ˆ쨙릨ᦋŸ人的浏览行为进行数据批量抓取，会给服务器造成很大压力，甚至可能导致服务器崩溃。因此，网站会采取一些反爬策略：检测User-Agent，识别是否为正常浏览器访问，否则封掉来访IP。监控访问频率，超过阈值则在一段时间内封掉来访IP。设置验证码输入。使用JS技术异步加载并加密重要信息。总结 𐟓ˆ 爬虫技术不仅是数据分析师的必备技能，也是互联网时代的一种重要工具。掌握这项技术，可以让你在数据获取和分析上更加得心应手。加油吧！

大学生必学：Python编程从入门到实践 𐟎“ 大学生们，你们是否正在为课题研究、互联网+比赛、实习数据报告等项目而烦恼？Python 编程或许能帮你解决这些问题！𐟒𛊊𐟌 Python 基础入门廖雪峰的 Python 教程：一个非常适合初学者的网站。 LeetCode 和牛客网：刷题的好去处，从数组到图论，逐步提升你的编程能力。 𐟌 Python 机器学习吴恩达的机器学习课程：在 Coursera 上可以找到。小破站上的机器学习资源：找些合适的项目，实践出真知！ 𐟌 Python 数据分析 Data Analysis with Python 课程：在 Coursera 上可以找到。利用 Python 进行数据分析：有时间的话，跟着教程敲一敲，再结合项目实践。 𐟌 Python 爬虫爬虫全套课程：一个非常全面的 Python 爬虫教程，共 100 集，内容包括 HTTP、Requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、异步爬虫、Selenium 和 Scrapy 等。 𐟌 Python 培训机构推荐为了方便大家选择合适的 Python 培训学校，这里整理了一些靠谱的学校所在城市：深圳：1 合肥：2 太原：3 广州：4 南京：5 苏州：6 无锡：7 杭州：8 宁波：9 上海：10 𐟌Ÿ 学好 Python，你将能够更高效地处理数据、分析科研问题，甚至可以尝试更多的项目和比赛。赶快行动起来吧！𐟚€

自学Python？这些建议让你少走弯路！盲目自学Python真的很容易浪费时间。学了三个月，可能连一段简单的代码都写不出来。作为一个过来人，我给大家一些建议，希望能帮到那些和我一样在自学Python的小伙伴们。学习有时候比的是信息差 𐟓š 首先，学习Python不仅仅是掌握语法基础。爬虫、网站开发、并发编程、网络编程、数据库交互、装饰器等等，这些都是你需要掌握的。下面这些资源一定要收藏好，能帮你省下不少时间和金钱！网课教程推荐 𐟎劐ython初学者教程完整版这套视频一共547集，非常全面。从搭建环境到判断语句，再到基础的数据类型，再到函数的掌握，最后通过实战演练。如果你对其他部分不感兴趣，可以直接跳到第110集开始看Python部分。微软Python入门课程这是微软推出的一门免费教程，专门为初学者设计。一共有44个视频，每个视频时长在2-6分钟之间，只有少数几个超过10分钟。北京大学数据结构与算法Python版这门课由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关的经典算法，包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。特别注重数据结构和算法的时间空间效率，学会了这个你就学会了分析优劣。爬虫教程 𐟐 Python爬虫全套课程这是一个比较全面的Python爬虫教程，我还整理了配套的学习资料，都是高清的PDF版。 Python学习资料推荐 𐟓– Python零基础入门手册 Python学习手册《Python编程快速上手》《Python编程从入门到实践》《流畅的Python》《像计算机科学家一样思考Python》《Python极客项目编程》《Python核心编程》《看漫画学Python》《Python背记手册》总结 𐟓 学习Python需要系统的规划和方法，不要盲目跟风。希望这些资源和建议能帮你少走弯路，早日成为Python大牛！加油！

数据分析新手必看：从零开始的成长路线 𐟚€ 你是否在犹豫如何开始学习数据分析？别担心，今天我们将为你提供一个清晰的学习路线，告诉你零基础也能学会数据分析，而且许多优秀的数据分析师也是从零开始的。 𐟓Š 数据分析学习路线及途径 𐟔 Excel: 视频教程：戴师兄的《Excel基础操作|常用函数大厂周报》课程：papaya老师课堂书籍：王佩丰Excel24讲 𐟒𛠓QL: 视频教程：戴师兄的《SQL入门实战|云端数据库搭建》书籍：MYsq|l必知必会课程：黎曼的猜想的《mysq|基础+高级教程》教程：尚硅谷的《Hi VE教程》刷题网站：牛客网，优先刷“所有题目”板块下的，leetcode, hackrrank，sql50 题 𐟓ˆ Python: 数据分析：孙兴华的《python 分析三部曲》机器学习：菜菜的《机器学习sklearn》项目实战：尚硅谷的《机器学习推荐系统项目实战》爬虫：孙兴华的《python》爬虫个人 𐟓Š BI工具: Tableau：戴师兄的《Tableau 可视化与仪表盘搭建》 Tableau：孙在阳的课程 Tableau：未明学院的《Tableau 零基础教材》 PowerBI：孙兴华的《power BI基础》 PowerBI：孙兴华的《power BI函数》 𐟓Š 统计学: 视频教程：戴师兄的《系统认识数据分析》和《重新认识数据分析》书籍：《深入浅出数据分析》统计学：可汗学院的统计学课程网站：36氪、人人都是产品经理、简书 𐟎 总结：不要认为数据分析学起来很简单哦，一定要动手操作哦，好记性不如烂笔头，多看多记多问。最后希望每位学习数据分析的小伙伴都能上岸，找到自己心仪的工作！

正大杯组队与能力定位全攻略，助你夺冠！滴滴滴！第十四届正大杯已经拉开帷幕，各大高校也陆续开始报名。最近有小伙伴问我，打正大杯需要哪些能力？又该怎么组队呢？想知道答案的小伙伴，赶紧往下看！能力定位𐟓Š 正大杯的作品由一份调研报告和一份PPT组成，所以你需要具备以下能力：数据分析能力𐟓ˆ 正大杯需要你进行大量的数据分析。从简单的描述性统计到复杂的回归分析和结构方程模型，都需要你具备强大的数据分析能力。虽然你不必深入了解所有原理，但至少要会操作SPSS和AMOS等软件。小破站上有很多教程，教你如何操作这些软件并进行结果分析。所以，不要害怕操作软件，关键是克服心中的恐惧！文字撰写能力✍️ 文字撰写是调研报告的灵魂。评委主要通过摘要和研究背景来初步判断你的报告质量。所以，好的文字表达和逻辑能让你的报告加分不少。现在正大杯的报告可能从4万字起步，而数据分析可能只占1/4的篇幅，所以文字撰写能力非常重要。 Python爬虫能力𐟐 现在正大杯越来越卷，仅仅做回归分析和结构方程模型可能不太够。掌握Python爬虫能力可以让你在比赛中脱颖而出。美化能力𐟎芦Š契Š中的图标、封面以及PPT都需要你具备良好的美化能力。至少要会制作PPT，这样你的报告才能更吸引人。组队𐟑劦�䧦栗„队伍一般由5人组成，一个好的队伍应该包括以下成员：队长𐟏† 一个好的队长真的能带你飞！他不仅要知道报告的大体框架，还应该具备一些基本能力，因为最后的整合与修改最好是一个人进行理顺。数据建模手𐟔犩˜Ÿ伍中需要有人负责数据建模，这是项目成功的关键。文字撰写手✍️ 有人负责文字撰写，这样报告的文字部分才能更加出色。 PPT制作手𐟓Š 最后，还需要有人负责PPT的制作，让你的报告更加直观和吸引人。祝愿所有小伙伴都能在正大杯中取得好成绩！

𐟐Python小白快速入门攻略！ 𐟎‰Python，这门编程语言真的超级好学！即使你是零基础，也能轻松上手！𐟒ꊊ𐟓š首先，选择合适的学习资源是关键。推荐在Coursera、edX等在线课程平台学习，还有w3schools和Codecademy等网站提供交互式教程，让你边学边做，更深入地理解编程概念。 𐟒𛦎夸‹来，安装Python并配置开发环境。去Python官网下载最新版本并安装，然后推荐使用PyCharm或VS Code等集成开发环境，让编程更高效。 𐟓–掌握Python的基础语法也很重要。学习变量、数据类型、运算符等基本概念，并通过编写小程序来巩固所学知识。 𐟤加入Python学习社区也是个不错的方法。在Reddit、CSDN等平台上，你可以找到志同道合的小伙伴一起学习、交流，遇到问题也能及时得到帮助。 𐟎列€后，通过实践项目来提升自己的编程能力。尝试网页爬虫、数据分析等项目，通过解决实际问题来积累经验。 𐟚€总之，Python入门并不难！只要找到正确的方法并持之以恒地学习下去，你就能跨入编程的大门！加油！𐟒ꢜ耀

𐟐Python学习，轻松避苦！ 𐟤”Python能做什么？爬虫、数据分析、算法开发，Python样样精通！𐟒ꊊ𐟓š如何学习Python？ 1️⃣ 别急着找教程，先搭建好Python运行环境，让"Print('hello world')"运行起来！ 2️⃣ 选择合适的编程软件，如Pycharm或jupyter notebook，开始你的Python之旅。 3️⃣ 多动手写代码，实践出真知！ 4️⃣ 遇到问题？去CSDN、stackoverflow找答案，编程社区帮你忙！ 5️⃣ 制定学习路线，思维导图助你清晰规划。 6️⃣ 一边学习，一边在leetcode刷题，提升你的编程实力！ 𐟌学习资源网站推荐： ✅ 菜鸟教程：Python基础教程一网打尽！ ✅ github：开源代码平台，项目多多，学习不停歇。 ✅ stackoverflow：编程疑难杂症，这里都有答案。 ✅ kaggle：数据分析、深度学习实战演练。 ✅ leetcode：刷题神器，提升编程能力的利器。 ✅ PythonTiP：新手入门练习题，助你快速上手Python！

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